L'impact de la petite enfance sur la santé future
Les expériences précoces influencent la santé à l'âge adulte, mettant en avant des facteurs de risque clés.
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Table des matières
Beaucoup de recherches montrent que les premières années de la vie sont super importantes pour la santé plus tard. Ce qui se passe pendant l'enfance, comme la classe sociale de la famille, le revenu et les expériences de galère, peut avoir un impact sur la santé d'une personne quand elle grandit. Ça inclut le fait d'avoir deux problèmes de santé ou plus en même temps, ce qu'on appelle la Multimorbidité. Beaucoup d'études ont tendance à se concentrer sur un seul facteur à la fois, au lieu de voir comment différents facteurs se combinent pour influencer la santé. Cette approche réductionniste limite notre compréhension de la façon dont les diverses influences interagissent tout au long de la vie d'une personne.
La recherche a identifié que la santé est influencée par plein de facteurs différents. Malheureusement, parfois les limites de données rendent plus difficile l'analyse de plusieurs variables en même temps. C'est aussi parfois compliqué de comprendre comment ces facteurs complexes interagissent. Les auteurs peuvent simplifier leur analyse en se concentrant sur moins de variables pour rendre leurs études plus faciles à comprendre. Cependant, on sait qu'il est essentiel de regarder les groupes de risques plutôt que juste des Facteurs de risque uniques.
En développant des moyens d'analyser comment ces facteurs de risque se regroupent, les chercheurs peuvent avancer vers de meilleures solutions de santé publique. C'est important d'identifier les groupes de personnes à risque plus élevé et de comprendre comment répondre à leurs besoins. Pour faire cela efficacement, les chercheurs doivent prendre en compte la large gamme de risques qui affectent la santé dès la naissance et tout au long de la vie.
Dans des études antérieures, les chercheurs ont identifié douze domaines de risque importants dans la petite enfance pouvant mener à un risque de multimorbidité à l'avenir. Ces domaines étaient basés sur une revue de recherches existantes et des contributions de la communauté. Cette compréhension est informée par l'épidémiologie de la vie qui regarde comment les facteurs physiques et sociaux, de la conception à l'âge adulte, peuvent affecter la santé à long terme.
Les douze domaines de risque incluent :
- Prénatal et Petite Enfance : Facteurs depuis la conception jusqu’au premier mois de vie, en se concentrant sur les conditions de grossesse et de naissance.
- Expériences Négatives Pendant l’Enfance : Expériences comme les abus, la négligence, la violence à la maison et l'usage de substances par les parents.
- Santé de l’Enfant : Problèmes de santé auxquels font face les enfants de la naissance jusqu'à 18 ans.
- Facteurs de Développement : Le développement et le comportement des enfants de moins de 18 ans, y compris les compétences cognitives et sociales.
- Éducation : Apprentissage et réussite académique à l'école.
- Démographie : Caractéristiques de la population, comme l'âge et la taille de la famille.
- Impact des Parents : Comment la santé et l'éducation des parents affectent leurs enfants.
- Facteurs socioéconomiques : Les interactions entre la vie sociale et les conditions économiques.
- Environnement familial : Styles parentaux et relations familiales.
- Quartier : Facteurs environnementaux locaux et accès aux soins de santé.
- Comportements de Santé et Alimentation : Habitudes de santé courantes et choix alimentaires.
- Religion et Culture : Comment les croyances spirituelles et la culture influencent les décisions de santé.
Cette étude visait à voir comment ces domaines de risque sont représentés dans les données disponibles au Royaume-Uni.
Sources de Données
Pour comprendre comment ces domaines de risque s'appliquent aux données réelles, les chercheurs ont examiné trois grandes études au Royaume-Uni. La première étude se concentrait sur les enfants nés à Aberdeen entre 1950 et 1956 et incluait plus de 12 000 participants. Ils ont suivi ces participants jusqu'à l'âge adulte, liant leurs informations à divers dossiers de santé.
La deuxième était une étude de tous les enfants nés en Angleterre, en Écosse et au pays de Galles dans une seule semaine en 1958, impliquant plus de 17 000 participants. La collecte de données a eu lieu plusieurs fois au cours de leur vie.
La troisième étude incluait des enfants nés en 1970 dans les mêmes régions avec un nombre similaire de participants et des suivis à travers leurs étapes de vie.
Les chercheurs ont évalué les ensembles de données pour identifier quels facteurs de risque étaient représentés et pourquoi certaines zones pouvaient avoir moins de données disponibles. Ils se sont concentrés sur l'identification des informations pertinentes concernant chacun des douze domaines de risque.
Après avoir examiné les données, les chercheurs ont trouvé que certains domaines de risque avaient suffisamment de données, tandis que d'autres avaient des lacunes. Ils ont noté que certaines zones cruciales n'avaient pas assez d'informations à cause de la mauvaise qualité des données ou d'un manque de rapport dans les études.
Analyse des Relations Entre les Facteurs
Après avoir organisé les données, les chercheurs ont regardé comment différentes variables au sein du même domaine de risque étaient liées entre elles. Ils ont utilisé des méthodes de corrélation pour trouver des variables hautement corrélées et ont conservé les variables signalées pour une analyse plus approfondie. Cela a aidé à s'assurer qu'ils pouvaient se concentrer sur les principales influences au sein de chaque domaine de risque.
Ensuite, ils ont utilisé l'Analyse en Composantes Principales (ACP) pour réduire le nombre de variables. Cette approche a permis d'identifier des groupes de variables qui contribuaient à un seul domaine de risque. L'analyse a simplifié les données, permettant aux chercheurs de se concentrer sur les composants clés ayant le plus d'impact.
Par exemple, dans le domaine de risque de la petite enfance, les variables liées à l'âge de la mère et à la santé du bébé à la naissance étaient regroupées. De même, ils ont trouvé des connexions entre le comportement des enfants et les attributs de développement ou la réussite éducative et l'éducation parentale.
En examinant chaque groupe dans le contexte des ensembles de données, des thèmes communs sont apparus à travers les trois cohortes. En se concentrant sur ces domaines clés, les chercheurs ont pu identifier des tendances plus larges et des relations entre les expériences de la petite enfance et la santé future.
Résultats de l'Audit des Données
L'audit a révélé que des facteurs distincts contribuaient aux résultats de santé durant l'enfance et plus tard dans la vie. Par exemple, des composants importants pour le domaine de risque prénatal se répétaient dans différentes études, montrant des tendances dans la santé maternelle et ses effets sur la santé de l'enfant.
Des schémas similaires sont apparus dans des domaines liés à l'éducation, où le QI et les capacités d'apprentissage étaient liés à des résultats de santé ultérieurs. D'autres liens notables incluaient l'impact de l'environnement familial et des facteurs socioéconomiques sur la santé des enfants.
Malgré les forces de ces études longitudinales en fournissant des données riches, il y avait des limitations. Certains domaines de risque étaient sous-représentés, tandis que d'autres étaient enregistrés dans différents contextes et pourraient ne pas être directement comparables. On a noté que beaucoup de ces études se concentraient sur des groupes spécifiques des décennies passées, ce qui pourrait ne pas refléter la diversité actuelle de la population au Royaume-Uni.
Directions de Recherche Futures
Pour l'avenir, les chercheurs visent à quantifier comment ces domaines de risque identifiés sont liés au développement de la multimorbidité plus tard dans la vie. Ils prévoient d'explorer les interactions entre différents facteurs et comment ils se regroupent pour influencer la santé.
Les résultats de cette recherche peuvent aider à orienter d'autres études sur les variables de la petite enfance et leur impact sur la santé. Cette compréhension est cruciale, non seulement pour la gestion de la santé individuelle, mais aussi pour les initiatives de santé publique visant à prévenir les problèmes de santé à long terme.
Conclusion
En résumé, les premières années de vie jouent un rôle essentiel dans la détermination des résultats de santé futurs. L'interconnexion de divers facteurs de risque signifie que les chercheurs doivent aller au-delà d'un focus étroit sur des influences uniques. En cartographiant et en analysant ces domaines de risque, les chercheurs peuvent fournir des insights précieux sur les stratégies de santé publique et encourager un changement vers des mesures préventives. Ce travail souligne l'importance de l'intervention précoce et de l'analyse de données complète pour traiter les disparités en matière de santé et promouvoir des futurs plus sains pour tous.
Titre: Mapping domains of early-life determinants of future multimorbidity across three UK longitudinal cohort studies.
Résumé: Many studies use a reductionist approach to isolate the influence of one factor in childhood on multimorbidity rather than consider the combined effect of wider determinants. We explored how potential multiple early-life determinants of multimorbidity can be characterised across three UK cohort studies. We used the National Child Development Study (NCDS), the 1970 British Cohort Study (BCS70), and the Aberdeen Children of the 1950s Study (ACONF) to identified early-life variables that fit into 12 domains of early-life determinants of multimorbidity. Variables were assigned into 12 domains; principal component analysis reduced the dimensionality of the data and structured variables into subgroups. The data audit identified 7 domains in ACONF, 10 domains in NCDS and 12 domains in BCS70. Components included maternal fertility histories within the prenatal, antenatal and birth domain, long-term illnesses within the child health domain, educational ability within the child education and health literacy domain, ethnicity within the demography domain, parental health behaviours within the transgenerational domain, housing within the socioeconomic domain and parental-child interactions within the parental-family domain. Conceptualising the risk of future multimorbidity as lifecourse domains composed of multiple factors can help challenge the existing understanding of disease aetiology and develop new ideas for prevention of multimorbidity.
Auteurs: Sebastian Stannard, A. Berrington, S. Fraser, S. Paranjothy, R. Hoyle, R. Owen, A. Akbari, M. Shiranirad, R. Chiovoloni, N. A. Alwan
Dernière mise à jour: 2024-02-03 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.02.01.24301771
Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.02.01.24301771.full.pdf
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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