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Aperçus génétiques sur les facteurs de risque du cancer

Une nouvelle étude relie les traits génétiques aux risques de cancer, ouvrant la voie à des stratégies de prévention.

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Le cancer, c'est un gros problème de santé et c'est une des principales causes de décès dans le monde. D'ici 2030, le nombre de nouveaux cas de cancer devrait augmenter considérablement, mettant en avant le besoin d'une meilleure compréhension et de stratégies de prévention. Cependant, pour beaucoup de types de cancer, il est difficile de déterminer des Facteurs de risque clairs. Les études traditionnelles rencontrent souvent des défis à cause des coûts et des préoccupations éthiques.

Ça a poussé les chercheurs à se pencher sur les informations génétiques pour chercher des indices sur ce qui cause le cancer. Une méthode qui attire de plus en plus l'attention s'appelle la randomisation mendélienne (RM). Cette méthode utilise des variantes génétiques pour tirer des conclusions sur les causes de maladies comme le cancer.

Qu'est-ce que la Randomisation Mendélienne ?

La randomisation mendélienne (RM) est une façon d'étudier les relations entre les gènes et les maladies. Elle utilise des marqueurs génétiques pour aider à déduire si certains Traits causent des maladies. Comme la génétique est attribuée au hasard à la conception, la RM aide à éviter certains biais qui peuvent affecter d'autres types d'études.

Pour que la RM fonctionne efficacement, plusieurs hypothèses doivent être respectées. Les chercheurs doivent s'assurer que les marqueurs génétiques qu'ils utilisent sont liés aux traits qu'ils étudient et que ces marqueurs n'interagissent pas avec d'autres facteurs inconnus qui pourraient influencer les résultats.

Aperçu de l'Étude

Dans des recherches récentes, une méthode appelée MR-PheWAS a été introduite. Cela combine la RM avec une étude plus large de divers traits pour identifier de possibles relations causales pour le cancer. Les chercheurs ont analysé une large gamme de traits et de marqueurs génétiques associés à huit types courants de cancer, y compris le cancer du sein, de la prostate et du poumon.

Analyse des Traits et des Informations Génétiques

Les chercheurs ont examiné un grand nombre de traits et leurs connexions génétiques. Ils ont rassemblé des données d'études existantes pour trouver les variantes génétiques qui pourraient indiquer des risques pour différents Cancers. En analysant les données, ils ont utilisé toute une palette d'informations génétiques pour voir comment différents traits pourraient être liés au risque de cancer.

La plupart des données significatives provenaient d'études avec de grands échantillons, ce qui a permis d'obtenir des résultats plus précis. En analysant les informations, les chercheurs ont réussi à identifier des relations causales, ce qui signifie qu'ils pouvaient suggérer que certains traits pourraient augmenter ou réduire directement le risque de développer certains cancers.

Relations Causales Identifiées

L'analyse a abouti à plusieurs résultats notables. Elle a regroupé les traits en catégories comme les choix de vie, le Régime alimentaire et les mesures corporelles. De nombreux facteurs de risque établis, comme le tabagisme et l'obésité, ont montré des liens forts avec un risque accru de certains cancers. Par exemple, un indice de masse corporelle (IMC) plus élevé semblait être associé à des risques accrus pour plusieurs types de cancer, tandis qu'une consommation d'alcool plus élevée était liée à plusieurs autres.

La recherche a aussi mis en avant des contradictions intéressantes. Par exemple, même si un IMC plus élevé augmente souvent le risque de nombreux cancers, il y avait des résultats suggérant qu'il pourrait être lié à un risque plus faible de cancer de la prostate et du sein.

Apport Alimentaire et Cancer

En regardant l'apport alimentaire, il y a eu des résultats prometteurs. Des liens génétiques avec une consommation plus élevée de café et de poisson ont montré une possible réduction du risque de cancer colorectal. En revanche, une consommation de bœuf plus élevée a été suggérée comme augmentant les risques pour le cancer colorectal.

L'étude a également révélé que d'autres facteurs alimentaires, comme les niveaux de vitamine B12 et certains graisses, pourraient être liés aux risques de cancer. Cependant, toutes les relations entre les groupes alimentaires et le cancer n'étaient pas claires. Par exemple, il n'y avait pas de liens établis entre certaines vitamines et les risques de cancer.

Facteurs Immunitaires et Inflammatoires

La recherche a aussi examiné le rôle des facteurs immunitaires et inflammatoires en lien avec le risque de cancer. Certains marqueurs immunitaires avaient de fortes associations avec des types de cancer. Par exemple, des niveaux plus élevés de facteurs immunitaires spécifiques étaient notés comme ayant un effet protecteur contre le cancer du poumon.

Support de la Littérature pour les Résultats

Pour renforcer leurs résultats, les chercheurs ont aussi analysé la littérature existante sur le sujet. Ils ont examiné des milliers d'études pour trouver un soutien pour les relations qu'ils ont identifiées à travers la RM. Cette recherche littéraire a aidé à fournir un contexte et une compréhension plus profonde des mécanismes possibles derrière ces risques de cancer.

Limites de l'Étude

Bien que les résultats soient significatifs, l'étude a des limites. L'analyse s'est uniquement basée sur des instruments génétiques existants, ce qui signifie qu'ils ne pouvaient explorer que certains traits. De plus, certains traits pourraient être étroitement liés, rendant difficile la distinction de leurs effets individuels sur le risque de cancer.

Une autre limite est la difficulté de traiter des relations complexes dans le temps, comme la façon dont les changements de mode de vie pourraient interagir avec les risques génétiques existants. Enfin, il peut être compliqué d'éliminer l'influence d'autres facteurs biologiques qui pourraient fausser les résultats.

Conclusion

Cette recherche met en avant l'importance d'identifier divers facteurs de risque pour le cancer. Elle souligne la valeur d'étudier les informations génétiques pour établir des liens entre les traits et le cancer. Même s'il reste encore beaucoup d'inconnues, ces résultats ouvrent la voie à de futures études et soulignent le besoin d'analyses plus larges pour clarifier davantage les liens entre les traits et le risque de cancer.

En comprenant et en ciblant ces facteurs de risque, il y a un potentiel pour de meilleures stratégies de prévention du cancer. La recherche continue utilisant des insights génétiques pourrait mener à de meilleures efforts de santé publique pour réduire le fardeau du cancer dans la société.

Source originale

Titre: Risk factors for eight common cancers revealed from a phenome-wide Mendelian randomisation analysis of 378,142 cases and 485,715 controls

Résumé: For many cancers there are few well-established risk factors. Summary data from genome-wide association studies (GWAS) can be used in a Mendelian randomisation (MR) phenome-wide association study (PheWAS) to identify causal relationships. We performed a MR-PheWAS of breast, prostate, colorectal, lung, endometrial, oesophageal, renal, and ovarian cancers, comprising 378,142 cases and 485,715 controls. To derive a more comprehensive insight into disease aetiology we systematically mined the literature space for supporting evidence. We evaluated causal relationships for over 3,000 potential risk factors. In addition to identifying well-established risk factors (smoking, alcohol, obesity, lack of physical activity), we provide evidence for specific factors, including dietary intake, sex steroid hormones, plasma lipids and telomere length as determinants of cancer risk. We also implicate molecular factors including plasma levels of IL-18, LAG-3, IGF-1, CT-1, and PRDX1 as risk factors. Our analyses highlight the importance of risk factors that are common to many cancer types but also reveal aetiological differences. A number of the molecular factors we identify have the potential to be biomarkers. Our findings should aid public health prevention strategies to reduce cancer burden. We provide a R/Shiny app (https://mrcancer.shinyapps.io/mrcan/) to visualise findings.

Auteurs: Molly Went, A. Sud, C. Mills, A. Hyde, R. Culliford, P. Law, J. Vijayakrishnan, I. Gockel, C. Maj, J. Schumacher, C. Palles, M. Kaiser, R. Houlston

Dernière mise à jour: 2023-04-06 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.02.15.23285952

Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.02.15.23285952.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

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