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RASSAR : Un nouvel outil pour la sécurité à domicile

L'app RASSAR améliore la sécurité et l'accessibilité à la maison grâce à une technologie avancée.

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La sécurité et l'accessibilité de nos maisons sont importantes pour tout le monde, surtout en vieillissant, en tombant malade ou en changeant de vie comme en commençant une famille. Beaucoup de gens, avec des experts en santé, utilisent des listes de vérification pour trouver et réparer les problèmes de sécurité et d'accessibilité dans leurs maisons. Avec les nouvelles technologies comme les capteurs mobiles et la vision par ordinateur, il y a maintenant de meilleures façons d'évaluer ces problèmes. Une nouvelle approche est RASSAR, une appli mobile qui aide les gens à identifier et montrer les problèmes de sécurité et d'accessibilité dans leurs maisons.

Qu'est-ce que RASSAR ?

RASSAR signifie Room Accessibility and Safety Scanning in Augmented Reality. Cette appli mobile utilise une technologie avancée pour identifier et mettre en évidence les problèmes dans les maisons qui les rendent dangereuses ou difficiles d'accès. Elle peut repérer des problèmes comme une table trop haute ou des tapis qui pourraient faire trébucher quelqu'un. L'appli utilise LiDAR et la vision par ordinateur En temps réel pour scanner l'espace intérieur et montrer les problèmes potentiels.

Importance de la sécurité et de l'accessibilité à domicile

Des maisons sûres et accessibles sont essentielles pour tout le monde. Malheureusement, beaucoup de maisons ne sont pas conçues pour les personnes handicapées. Aux États-Unis, environ 90 % des maisons ne sont pas accessibles, et au Royaume-Uni, la plupart des nouvelles maisons ne sont pas adaptées aux utilisateurs de fauteuils roulants. Pour aider avec ces problèmes, les chercheurs ont créé des outils qui permettent aux gens d’auditer leur environnement domestique. Ces outils impliquent souvent des listes de vérification qui mettent en évidence les zones à problème. Par exemple, une liste de vérification courante peut inclure des choses comme des sols inégaux ou des interrupteurs inaccessibles.

Avancées technologiques

Avec l'essor de nouvelles technologies comme les smartphones équipés de capteurs LiDAR intégrés et des modèles avancés de vision par ordinateur, il est devenu plus facile d'évaluer la sécurité et l'accessibilité dans les maisons. Ces capteurs peuvent fournir des données de haute qualité en temps réel, permettant aux utilisateurs d'obtenir un retour rapide sur l'agencement et l'état de leur maison.

L'appli RASSAR en action

Utiliser l'appli RASSAR est super simple. Un utilisateur scanne sa maison avec son smartphone. Ensuite, l'appli construit un modèle 3D de l'espace en temps réel, identifiant les zones préoccupantes. Une fois le scan terminé, RASSAR fournit un résumé des problèmes de sécurité et d'accessibilité détectés sous un format interactif.

Caractéristiques de RASSAR

  1. Scan en temps réel : RASSAR peut scanner un espace et repérer les problèmes en temps réel. Cela signifie que les utilisateurs peuvent voir les problèmes potentiels en se déplaçant dans leur maison.

  2. Résumés Interactifs : Une fois le scan terminé, les utilisateurs reçoivent un modèle 3D qui met en évidence les problèmes identifiés, ce qui rend facile de comprendre ce qu'il faut réparer.

  3. Engagement des utilisateurs : Les utilisateurs peuvent interagir avec les résultats, confirmer si des problèmes existent et accéder à plus d'informations sur chaque problème détecté.

  4. Soutien pour différents besoins : L'appli aborde actuellement une variété de problèmes, y compris les dimensions des objets et les éléments dangereux dans la maison. Les utilisateurs peuvent personnaliser les types de problèmes sur lesquels ils souhaitent se concentrer en fonction de leurs besoins.

Études utilisateurs de RASSAR

Pour s'assurer que l'appli RASSAR répond aux besoins des différents utilisateurs, les chercheurs ont mené plusieurs études avec différents groupes de personnes. Ces études ont contribué à informer le design et les fonctionnalités de l'appli.

Étude formative

L'étude initiale impliquait 18 participants de divers horizons, y compris des personnes handicapées et des aidants. Ils ont donné des retours précieux sur leurs expériences d'audit à domicile et sur les fonctionnalités qu'ils pensaient être utiles dans RASSAR. Les résultats ont montré que les individus rencontrent de nombreux défis d'accessibilité à domicile que l'appli pourrait aider à résoudre.

Évaluation technique

D'autres études ont examiné comment RASSAR fonctionne dans des environnements réels. Les chercheurs ont testé l'appli dans dix maisons différentes. Ils ont comparé les résultats de RASSAR avec ceux des audits traditionnels. Les résultats ont montré que RASSAR était efficace et précis, identifiant la plupart des problèmes de sécurité et d'accessibilité rapidement et efficacement.

Tests utilisateurs

Enfin, lors d'une étude utilisateur, six participants ont testé l'appli chez eux. Ils ont pu effectuer des scans de manière autonome, et leurs retours sur l'ergonomie et l'efficacité étaient globalement très positifs. L'appli a non seulement accéléré le processus d'identification des problèmes, mais a aussi facilité l'engagement des utilisateurs avec leur maison.

Conclusion

RASSAR représente une avancée passionnante dans l'évaluation de la sécurité et de l'accessibilité à domicile. En combinant la réalité augmentée avec des capteurs avancés, l'appli offre un outil unique et puissant pour les propriétaires, les aidants et les professionnels. Son potentiel va au-delà des résidences privées vers les espaces publics, et elle peut aider à garantir que les maisons et les environnements sont sûrs et accessibles pour tout le monde, quelles que soient leurs besoins.

Travail futur

Alors que RASSAR continue de se développer, il y a beaucoup de domaines à améliorer et à élargir. Les chercheurs prévoient d'améliorer l'appli en développant plus d'options Personnalisables, permettant aux utilisateurs de spécifier leurs besoins uniques. Ils visent également à inclure plus de fonctionnalités qui peuvent aider dans différents contextes, comme les bureaux et les bâtiments publics.

En se concentrant sur les besoins et préférences individuels, RASSAR peut devenir un outil encore plus utile pour les personnes cherchant à améliorer la sécurité et l'accessibilité de leurs maisons et environnements.

Source originale

Titre: RASSAR: Room Accessibility and Safety Scanning in Augmented Reality

Résumé: The safety and accessibility of our homes is critical to quality of life and evolves as we age, become ill, host guests, or experience life events such as having children. Researchers and health professionals have created assessment instruments such as checklists that enable homeowners and trained experts to identify and mitigate safety and access issues. With advances in computer vision, augmented reality (AR), and mobile sensors, new approaches are now possible. We introduce RASSAR, a mobile AR application for semi-automatically identifying, localizing, and visualizing indoor accessibility and safety issues such as an inaccessible table height or unsafe loose rugs using LiDAR and real-time computer vision. We present findings from three studies: a formative study with 18 participants across five stakeholder groups to inform the design of RASSAR, a technical performance evaluation across ten homes demonstrating state-of-the-art performance, and a user study with six stakeholders. We close with a discussion of future AI-based indoor accessibility assessment tools, RASSAR's extensibility, and key application scenarios.

Auteurs: Xia Su, Han Zhang, Kaiming Cheng, Jaewook Lee, Qiaochu Liu, Wyatt Olson, Jon Froehlich

Dernière mise à jour: 2024-04-11 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2404.07479

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2404.07479

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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