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Comprendre la méthylation de l'ADN et la santé

Des recherches sur la méthylation de l'ADN relient des facteurs génétiques à des traits de santé et des maladies.

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Méthylation de l'ADN dansMéthylation de l'ADN dansla recherche sur la santéde santé.Lier les infos génétiques aux résultats
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MeGS, lancé en 2016, est un projet qui collecte et combine des infos ADN à partir d'échantillons de sang avec des dossiers de santé détaillés et des données personnelles en Écosse. Il implique un grand groupe de personnes de différentes familles, totalisant plus de 24 000 individus. En étudiant l'ADN et les différents facteurs qui influencent la santé des gens, les chercheurs espèrent en apprendre plus sur le développement des traits et des maladies.

Qu'est-ce que la Méthylation de l'ADN ?

La méthylation de l'ADN concerne les changements chimiques sur l'ADN qui affectent le fonctionnement des gènes sans altérer la séquence d'ADN elle-même. Ces changements peuvent être influencés par des facteurs génétiques et des conditions environnementales. Les chercheurs s'intéressent à la méthylation de l'ADN car elle peut impacter l'expression des gènes, c'est-à-dire comment les gènes sont activés ou désactivés.

La cohorte Generation Scotland

Generation Scotland (GS) est une collaboration entre plusieurs écoles de médecine écossaises et le National Health Service. L'objectif est de créer une ressource précieuse pour la recherche en santé. GS a une large gamme de données, la plupart des participants ayant donné des échantillons de sang et autorisé la connexion de leurs dossiers de santé au projet de recherche. Cela fait de GS une excellente cohorte pour trouver de nouvelles façons de prévenir et de détecter des maladies.

Démographie de la cohorte MeGS

MeGS contient des infos sur la méthylation de l'ADN de presque 19 000 personnes. En gros, il y a plus de femmes, un âge moyen d'environ 47 ans, et en général, ils viennent de milieux mieux éduqués et moins défavorisés par rapport à la population générale. Ceux qui ont fourni des échantillons d'ADN à différents moments sont généralement plus âgés et ont un indice de masse corporelle (IMC) plus élevé que ceux qui n'ont donné des échantillons qu'une seule fois.

Recrutement en cours

Le recrutement pour GS est toujours en cours, avec l'objectif de doubler la taille de la cohorte. Les chercheurs prélèvent des échantillons de participants plus jeunes à partir de 12 ans et vont examiner l'ADN à partir de la salive chez les nouveaux recrutés.

Collecte de données et questionnaires

Les participants de GS remplissent de longs questionnaires qui couvrent divers domaines, comme la démographie, le mode de vie et la santé. Ils se rendent aussi à des visites cliniques où des mesures physiques et des échantillons biologiques, comme le sang et l'urine, sont collectés. Cette richesse de données aide les chercheurs à analyser les résultats de santé.

Lien avec les dossiers de santé

Presque tous les participants ont accepté de relier leurs données avec les dossiers de NHS Scotland, qui incluent des infos sur les visites à l'hôpital, les prescriptions et d'autres données liées à la santé. Ce lien permet aux chercheurs de voir comment la méthylation de l'ADN se rapporte aux problèmes de santé au fil du temps.

Traitement des échantillons pour la méthylation de l'ADN

Pour analyser la méthylation de l'ADN, les échantillons de sang sont traités pour extraire l'ADN, qui est ensuite analysé pour mesurer les niveaux de méthylation sur de nombreux sites dans le génome. Cette méthode permet un profilage détaillé de l'ADN et de ses variations chez différentes personnes.

Contrôle qualité dans le traitement des données

Avant d'analyser les résultats, les chercheurs passent par un processus de contrôle qualité. Cela inclut le retrait des échantillons qui ne répondent pas à certains standards, des vérifications visuelles pour des incohérences, et s'assurer de l'exactitude des données. Cette étape garantit que les données finales utilisées pour la recherche sont valides.

Utilisation des données MeGS pour la recherche

Les données collectées de MeGS ont été utilisées dans de nombreuses études pour fournir des aperçus sur les traits de santé, les maladies et les processus biologiques. Les chercheurs ont déjà publié de nombreuses découvertes en utilisant ces données.

Études d'association à l'échelle du méthylome

Un des objectifs de la recherche MeGS est de trouver des liens entre la méthylation de l'ADN et divers traits ou maladies. Par exemple, certaines études ont examiné comment la méthylation se rapporte à des traits de personnalité comme le névrosisme et l'extraversion, révélant plusieurs associations significatives avec différents sites de méthylation.

Prédire les résultats de santé

Des travaux récents ont montré comment les données de méthylation de l'ADN peuvent aider à prédire des problèmes de santé. Par exemple, les chercheurs ont découvert que certains schémas de méthylation pouvaient expliquer un petit pourcentage du risque de trouble dépressif majeur. Ils ont aussi développé des prédicteurs pour divers facteurs de santé et de mode de vie, y compris l'IMC, montrant que combiner ces prédicteurs avec des infos génétiques peut mener à de meilleures évaluations de risque.

Horloges épigénétiques

Un autre domaine intéressant est l'utilisation de la méthylation de l'ADN pour comprendre le vieillissement biologique. Les chercheurs ont découvert que les différences entre l'âge réel d'une personne et l'âge prédit à partir de ses données de méthylation peuvent indiquer des risques pour la santé. Des études ont relié l'âge biologique à plusieurs traits et résultats de santé.

Découverte des mécanismes biologiques

MeGS a aidé à créer un catalogue complet des schémas de méthylation, ce qui aide à comprendre comment ces schémas varient selon différentes conditions. Ces infos peuvent mener à de nouvelles idées sur comment les influences génétiques et environnementales affectent la santé.

Développement de méthodes

En plus de la recherche sur la santé, MeGS a aussi contribué à améliorer les méthodes pour analyser les données de méthylation, aidant les chercheurs à affiner leurs techniques pour étudier ce sujet complexe.

Forces et limitations de MeGS

MeGS est notable pour être l'une des plus grandes ressources de son genre. L'utilisation de techniques avancées d'analyse de l'ADN signifie que les chercheurs peuvent étudier une large gamme de traits liés à la santé. Cependant, il est important de noter que les échantillons de sang peuvent ne pas refléter les changements dans d'autres tissus, et la cohorte peut ne pas représenter pleinement la population écossaise dans son ensemble, surtout en ce qui concerne la diversité ethnique et socio-économique.

Accéder à la ressource de données

Les chercheurs intéressés par l'utilisation des données MeGS doivent soumettre une demande d'accès, qui sera examinée pour s'assurer que leurs projets se concentrent sur l'amélioration des résultats en santé. Il existe des directives détaillées pour postuler et utiliser les données, clarifiant comment les chercheurs peuvent interagir avec cette ressource précieuse.

Conclusion

MeGS est un outil puissant dans la recherche en santé, combinant des données ADN et des dossiers de santé d'une grande population. En comprenant la méthylation de l'ADN et ses liens avec les traits de santé et les maladies, les chercheurs ouvrent la voie à des avancées dans la prévention et la détection des maladies. Le travail en cours avec ces données promet d'apporter des aperçus précieux qui peuvent améliorer la santé publique et contribuer aux efforts de médecine personnalisée à l'avenir.

Source originale

Titre: Data Resource Profile: Whole Blood DNA Methylation Resource in Generation Scotland (MeGS)

Résumé: We have generated whole-blood DNA methylation profiles from 18,869 Generation Scotland Scottish Family Health Study (GS) participants, resulting in, at the time of writing, the largest single-cohort DNA methylation resource for basic biological and medical research: Methylation in Generation Scotland (MeGS). GS is a community- and family-based cohort, which recruited over 24,000 participants from Scotland between 2006 and 2011. Comprehensive phenotype information, including detailed data on cognitive function, personality traits, and mental health, is available for all participants. The majority (83%) have genome-wide SNP genotype data (Illumina HumanOmniExpressExome-8 array v1.0 and v1.2), and over 97% of GS participants have given consent for health record linkage and re-contact. At baseline, blood-based DNA methylation was characterised at [~]850,000 sites across four batches using the Illumina EPICv1 array. MeGS participants were aged between 17 and 99 years at the time of enrolment to GS. Blood-based DNA methylation EPICv1 array profiles collected at a follow-up appointment that took place 4.3-12.2 years (mean=7.1 years) after baseline are also available for 796 MeGS participants. Access to MeGS for researchers in the UK and international collaborators is via application to the GS Access Committee ([email protected]).

Auteurs: Kathryn L Evans, R. M. Walker, D. L. McCartney, K. Carr, M. Barber, X. Shen, A. Campbell, E. Bernabeu, E. Aitken, A. Fawkes, N. Wrobel, L. Murphy, H. C. Whalley, D. M. Howard, M. J. Adams, K. Rawlik, P. Navarro, A. Tenesa, C. L. Sudlow, D. J. Porteous, R. E. Marioni, A. M. McIntosh

Dernière mise à jour: 2024-05-02 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.04.30.24306314

Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.04.30.24306314.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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