Simple Science

La science de pointe expliquée simplement

# Sciences de la santé# Médecine génétique et génomique

Nouvel espoir dans le traitement du cancer du sein grâce à la réutilisation de médicaments

Des chercheurs trouvent des traitements possibles pour le cancer du sein en utilisant des médicaments déjà existants et en analysant la génétique partagée.

― 8 min lire


Réimaginer lesRéimaginer lesmédicaments contre lecancerdu cancer du sein.montre des promesses pour le traitementRéutiliser des médicaments existants
Table des matières

Le cancer du sein est un problème de santé sérieux et c’est le cancer le plus courant chez les femmes dans le monde. Bien qu’il existe des traitements, comme la chimiothérapie et l'hormonothérapie, ces derniers peuvent avoir des effets secondaires sévères qui compliquent le suivi du traitement pour les patientes. Certains médecins cherchent de nouvelles façons de traiter le cancer du sein en utilisant des médicaments déjà approuvés pour d'autres conditions. Cette stratégie s'appelle la repositionnement de médicaments.

Un médicament prometteur est la Metformine. Elle est principalement utilisée pour traiter le diabète, mais des études montrent qu'elle pourrait ralentir la croissance des cellules du cancer du sein. Les chercheurs pensent que cela pourrait être dû au fait que la metformine active une protéine appelée AMPK, qui aide à réguler la croissance cellulaire. Cependant, développer de nouveaux médicaments contre le cancer est un processus long, complexe et coûteux, souvent avec un risque élevé d'échec. Cela souligne la nécessité de trouver des moyens plus rapides et efficaces pour découvrir de nouvelles usages aux médicaments existants.

Le Rôle de la Génétique

Étudier la génétique peut aider les chercheurs à découvrir des liens entre certaines Maladies et les médicaments. Dans certains cas, des gènes liés à une condition de santé peuvent pointer vers des médicaments qui pourraient être efficaces pour cette condition. Pour le cancer du sein, les chercheurs ont trouvé que certains gènes sont connectés au cancer du sein et à d'autres maladies qui pourraient augmenter le risque.

Par exemple, une étude a identifié une zone génétique spécifique liée au cancer du sein et à un médicament appelé Tamoxifène, souvent utilisé pour traiter le cancer du sein. Cette relation suggère qu'explorer les connexions Génétiques peut mener à trouver des traitements efficaces.

Cependant, il y a des limites à l'utilisation de la génétique de cette manière. Les études génétiques nécessitent souvent de grands groupes de personnes pour être efficaces, et il peut être difficile de trouver les gènes exacts responsables d'une maladie. Donc, il y a un besoin de meilleures méthodes pour utiliser les informations génétiques afin d'identifier des médicaments potentiels pour des maladies comme le cancer du sein.

Génétique Partagée Entre Maladies

Les chercheurs proposent que l'étude de la génétique partagée entre le cancer du sein et d'autres maladies pourrait aider à trouver de nouveaux traitements. Beaucoup de conditions de santé, comme le cholestérol élevé et le diabète, ont été trouvées pour augmenter le risque de développer un cancer du sein. Ces conditions partagent souvent des traits génétiques avec le cancer du sein, ce qui peut être un indice important.

Des études précédentes suggèrent que les maladies qui coexistent peuvent partager des facteurs génétiques. Cela signifie que les mêmes gènes impliqués dans une maladie pourraient également jouer un rôle dans une autre. Donc, les chercheurs croient que des médicaments ciblant ces gènes partagés pourraient être utiles pour traiter le cancer du sein.

Ce concept est soutenu par des résultats montrant que certaines mutations génétiques dans des maladies plus simples peuvent conduire à un risque accru de développer des maladies plus complexes comme le cancer. En se basant sur ces idées, les chercheurs visent à trouver des médicaments qui peuvent s’attaquer aux liens génétiques partagés entre le cancer du sein et ses risques de santé associés.

Identifier la Génétique Partagée

L'approche pour trouver de nouveaux Candidats médicaments implique plusieurs étapes. D'abord, les chercheurs examinent la littérature scientifique pour identifier des maladies avec des liens génétiques connus au cancer du sein. Ils ont trouvé six maladies qui correspondent à cette description.

Ensuite, ils identifient les localisations génétiques associées à la fois au cancer du sein et à une maladie prédipposante. En utilisant des méthodes avancées, les chercheurs peuvent identifier des gènes spécifiques qui sont probablement partagés entre ces conditions. Après avoir identifié ces gènes partagés, ils les relient aux médicaments existants utilisés pour traiter les maladies prédipostantes.

En comprenant les processus biologiques impliqués dans ces gènes, les chercheurs peuvent identifier des médicaments candidats qui ciblent ces processus. Cela aide à prioriser quels médicaments pourraient mieux fonctionner pour le traitement du cancer du sein.

Trouver des Médicaments Candidats

Une fois que les chercheurs identifient la génétique partagée entre le cancer du sein et une maladie prédipposante, ils enquêtent sur quels médicaments pourraient potentiellement fonctionner en regardant les voies connues. Ces voies sont des parcours biologiques qui expliquent comment certains gènes interagissent.

Par exemple, les chercheurs ont trouvé qu'un médicament utilisé pour traiter un HDL élevé (un type de cholestérol) pourrait potentiellement être repositionné pour le cancer du sein parce qu'il partage des connexions avec certaines des mêmes voies génétiques impliquées dans les deux conditions. En découvrant ces connexions, les experts peuvent proposer des médicaments déjà approuvés pour d'autres traitements qui pourraient aussi être efficaces pour le cancer du sein.

Évaluation des Médicaments Candidats

Pour évaluer les médicaments proposés pour le cancer du sein, les chercheurs comparent leur liste de médicaments candidats à ceux déjà approuvés ou en essai pour traiter le cancer du sein. Fait intéressant, parmi 112 médicaments approuvés pour les maladies prédipostantes étudiées, 16 avaient aussi été testés pour le cancer du sein, et la plupart de ceux-ci ont été identifiés grâce à la nouvelle méthode.

Cette analyse a montré que l'approche utilisant la génétique partagée peut effectivement mettre en lumière des médicaments qui ont une plus grande probabilité de succès dans le traitement du cancer du sein. En validant ces connexions, les chercheurs peuvent obtenir des informations sur comment des médicaments spécifiques peuvent influencer le traitement du cancer du sein.

Limites et Directions Futures

Malgré les résultats prometteurs, le study présente des limites. Par exemple, ils ont seulement inclus des données génétiques provenant de populations européennes, ce qui pourrait manquer d'aperçus provenant de groupes divers. Les recherches futures peuvent élargir cela en regardant des données de populations variées et en explorant des interactions plus complexes entre les maladies.

En conclusion, les chercheurs proposent une méthode qui tire parti de la biologie partagée entre le cancer du sein et ses maladies associées pour trouver de nouveaux médicaments prometteurs. Cette nouvelle approche non seulement identifie des candidats pour le traitement mais aussi fournit des informations sur les gènes et les voies assurant une base biologique pour leur efficacité potentielle. À mesure que la recherche se poursuit, cette stratégie peut être utilisée pour découvrir de nouveaux traitements pour le cancer du sein et probablement d'autres maladies complexes aussi.

Collecte de Données et Méthodologie

Pour mener cette recherche, les chercheurs ont rassemblé les données les plus récentes disponibles publiquement sur les études génétiques pour le cancer du sein et ses maladies associées. Ils se sont concentrés sur des variations génétiques spécifiques qui ont été liées aux risques de cancer du sein et ont examiné les relations entre ces gènes et les médicaments approuvés.

En analysant les interactions protéiques, les chercheurs ont pu construire un tableau complet des voies biologiques impliquées à la fois dans le cancer du sein et les maladies prédipostantes. Ils ont utilisé des méthodes statistiques pour déterminer la signification des connexions qu'ils ont découvertes, s'assurant que leurs résultats étaient valides.

Les chercheurs ont également compilé des listes de tous les médicaments indiqués pour les maladies étudiées, et ceux qui sont actuellement en essai clinique. Cette évaluation approfondie a permis une sélection bien équilibrée de médicaments candidats pour repositionnement.

Conclusion

Le cancer du sein reste un problème de santé publique majeur avec des implications significatives pour la santé des femmes dans le monde entier. Les options de traitement actuelles, bien qu’utiles, peuvent entraîner des effets secondaires indésirables et nécessitent souvent un long processus pour le développement de médicaments. En explorant la génétique partagée entre le cancer du sein et les maladies associées, les chercheurs découvrent de nouvelles possibilités pour des médicaments existants qui pourraient être efficaces dans le traitement du cancer du sein.

Cette approche innovante identifie non seulement des médicaments potentiels mais améliore aussi la compréhension des mécanismes biologiques impliqués dans le cancer du sein. Alors que de plus en plus de recherches se déroulent, cette méthode a le potentiel de conduire à des traitements plus efficaces qui améliorent la qualité de vie des patientes confrontées au cancer du sein.

Source originale

Titre: Shared genetics between breast cancer and its predisposing diseases identify novel breast cancer treatment candidates

Résumé: Breast cancer is a major public health issue. Current treatment options, while effective, have severe side effects. FDA-approved drugs have known safety and pharmacological profiles and some, such as metformin, have been tested in clinical trials for repurposing for breast cancer. However, clinical trials are slow and expensive, which creates the need for innovative approaches to accelerate drug repurposing for breast cancer. We have previously shown that genes associated with Mendelian diseases that predispose patients to certain cancers are enriched for successful drug targets, due to their pleiotropic effects. Here, we extend our approach to exploit clinical associations between breast cancer and its predisposing diseases for drug repurposing. We hypothesize that pleiotropic genes shared between breast cancer and its predisposing diseases can help us discover new uses for drugs currently approved only for the predisposing diseases. To test our hypothesis, we compile a list of six traits known to increase breast cancer risk (predisposing diseases). Using GWAS summary statistics and local genetic correlation analysis, we find 84 genomic loci harboring mutations with positively correlated effects between breast cancer and each predisposing disease. These loci contain 194 protein-coding genes (shared genes). Using a network biology approach and canonical pathways, for each disease pair, we connect drugs already indicated for the predisposing disease to its shared biology with breast cancer and identify drug repurposing candidates for breast cancer. Finally, we show that our list of candidate drugs is enriched for currently investigated and indicated drugs for breast cancer (OR=9.28, p=7.99e-03). Our findings suggest a novel way to accelerate drug repurposing for complex diseases by leveraging shared genetics.

Auteurs: Rachel D Melamed, P. N. Lalagkas

Dernière mise à jour: 2024-05-15 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.14.24307374

Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.14.24307374.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

Merci à medrxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.

Articles similaires