Améliorer ses compétences en design avec des jeux de rôles de chatbot
Les étudiants améliorent leurs compétences en questionnement grâce aux interactions avec des chatbots pour des défis de design.
Hyunseung Lim, Dasom Choi, Hwajung Hong
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Table des matières
- Jeu de rôles avec la technologie
- L'utilisation des chatbots en éducation
- Aperçu de l'étude
- Le processus
- Observer les interactions
- Résultats
- L'impact des chatbots sur le questionnement
- Défis rencontrés par les étudiants
- Discussion
- Améliorer les interactions avec les chatbots
- Encourager l'auto-réflexion
- Intégration de la pensée design avec le questionnement
- Conclusion
- Source originale
Identifier les problèmes de conception est super important pour créer de bonnes solutions. Mais pour les Étudiants qui découvrent le design, c'est pas toujours évident. Ils se sentent souvent perdus parce qu'ils manquent d'expérience et de connaissances. Une des façons de les aider, c'est de leur apprendre à poser des questions. Quand les étudiants apprennent à poser les bonnes questions, ils peuvent mieux identifier les problèmes de conception qu'ils rencontrent sans attendre d'aide de leurs profs.
Jeu de rôles avec la technologie
Cette étude explore comment les étudiants peuvent utiliser le jeu de rôles avec des Chatbots alimentés par l'intelligence artificielle pour développer leurs compétences en Questionnement. L'idée, c'est de laisser les étudiants jouer le rôle de profs en interagissant avec un chatbot qui fait semblant d'être un designer novice. Ça permet aux étudiants de s'exercer à poser des questions sur les problèmes de conception dans un environnement sûr et encourageant.
L'utilisation des chatbots en éducation
Les avancées récentes en intelligence artificielle, surtout dans le domaine des chatbots, offrent de nouvelles opportunités en éducation. Les chatbots peuvent simuler de vraies conversations et donner des retours, ce qui est particulièrement utile dans des domaines créatifs comme le design. Ils aident les étudiants à réfléchir sur des situations floues en les aidant à brainstormer des idées ou à critiquer leurs pensées. Cette interaction peut aider les étudiants à se sentir plus confiants pour poser des questions, ce qui est essentiel pour identifier les problèmes de conception.
Aperçu de l'étude
Pour mieux comprendre comment le jeu de rôles avec des chatbots peut aider les étudiants à poser des questions, un groupe de 16 étudiants en design a participé à une étude. Ces étudiants étaient dans un cours de design à l'université où ils devaient redessiner une radio. Ils devaient identifier les problèmes de conception des radios existantes et réfléchir à comment aborder le redesign.
Le processus
L'étude était divisée en trois grandes parties. D'abord, les étudiants ont noté leurs premières réflexions sur les problèmes des radios actuelles. Ensuite, ils ont interagi avec le chatbot en lui posant des questions sur ces problèmes de conception. Enfin, après cette interaction, ils ont écrit de nouvelles déclarations de problèmes qui reflétaient ce qu'ils avaient appris.
Observer les interactions
Pendant qu'ils observaient les étudiants, les chercheurs prenaient des notes sur comment les étudiants interagissaient avec le chatbot. Ils ont regardé les types de questions posées et si celles-ci aidaient à clarifier les problèmes de conception. Les chercheurs ont aussi réalisé des interviews après les activités pour recueillir plus d'infos sur les expériences des étudiants.
Résultats
L'impact des chatbots sur le questionnement
Les résultats ont montré que le chatbot a aidé beaucoup d'étudiants à se sentir à l'aise pour poser des questions. Sans la peur d'être jugés, la plupart des étudiants se sont sentis plus libres d'explorer leurs pensées. Ils ont apprécié que le chatbot ne soit pas une vraie personne, ce qui les a aidés à se sentir plus à l'aise pour poser des questions difficiles ou critiques.
Certains étudiants ont commencé par des questions simples, mais au fur et à mesure de l'interaction avec le chatbot, ils ont commencé à développer des questions plus complexes et critiques, ce qui les a aidés à clarifier encore plus leurs problèmes de conception.
Défis rencontrés par les étudiants
Malgré les progrès, certains étudiants ont rencontré des difficultés en interagissant avec le chatbot. Par exemple, quelques-uns se sont retrouvés à poser sans cesse les mêmes types de questions. Cela voulait dire qu'ils n'exploraient pas complètement les problèmes de conception, se concentrant toujours sur un même angle ou aspect.
Un autre défi, c'est que beaucoup d'étudiants sont devenus trop dépendants du chatbot. Au lieu de réfléchir de manière critique par eux-mêmes, ils ont commencé à demander au chatbot des solutions complètes ou des idées de design spécifiques. Cette dépendance signifiait qu'ils ne profitaient pas pleinement de l'occasion d'améliorer leurs compétences en questionnement.
Enfin, les étudiants ont aussi noté des difficultés à résumer tout ce qu'ils avaient discuté avec le chatbot en déclarations de problèmes de conception claires. Bien qu'ils aient rassemblé des infos, ils ont eu du mal à intégrer ces insights en une déclaration de problème cohérente.
Discussion
Améliorer les interactions avec les chatbots
L'étude souligne le besoin d'ajuster comment les chatbots interagissent avec les étudiants. Parfois, la capacité du chatbot à donner des réponses détaillées compliquait la possibilité de le voir comme un pair. Pour vraiment bénéficier de ces interactions, le chatbot pourrait être conçu pour limiter ses connaissances, assurant que les étudiants guident davantage la conversation.
Encourager l'auto-réflexion
Pour que les étudiants améliorent leurs compétences en questionnement, il est essentiel de créer un environnement où ils peuvent réfléchir sur leurs questions. Les éducateurs devraient donner des conseils sur les types de questions critiques à poser et comment les formuler efficacement par rapport à la pensée design.
Intégration de la pensée design avec le questionnement
Enfin, l'étude insiste sur le fait que les étudiants devraient lier leurs questions aux vrais défis de design. Ils doivent réfléchir aux implications pratiques de leurs interrogations par rapport aux besoins des utilisateurs et aux solutions réalisables. Cela veut dire que poser des questions, ce n'est pas juste chercher des infos, mais aussi comment ces questions contribuent à une meilleure compréhension du processus global de conception.
Conclusion
Cette étude montre que le jeu de rôles avec des chatbots peut être un outil utile pour aider les étudiants en design à développer leurs compétences en questionnement. Les futures recherches devraient se concentrer sur la conception et les tests de chatbots qui encouragent la pensée critique et facilitent de meilleures pratiques de questionnement chez les étudiants. En améliorant les interactions et en fournissant un meilleur soutien, les étudiants peuvent gagner confiance dans la définition des problèmes de conception qu'ils rencontrent dans leurs projets.
Globalement, l'objectif est de créer un environnement d'apprentissage où les étudiants se sentent encouragés à poser des questions, à réfléchir de manière critique et à identifier efficacement les problèmes de conception qu'ils doivent résoudre.
Titre: Identify Design Problems Through Questioning: Exploring Role-playing Interactions with Large Language Models to Foster Design Questioning Skills
Résumé: Identifying design problems is a crucial step for creating plausible solutions, but it is challenging for design novices due to their limited knowledge and experience. Questioning is a promising skill that enables students to independently identify design problems without being passive or relying on instructors. This study explores role-playing interactions with Large Language Model (LLM)-powered Conversational Agents (CAs) to foster the questioning skills of novice design students. We proposed an LLM-powered CA prototype and conducted a preliminary study with 16 novice design students engaged in a real-world design class to observe the interactions between students and the LLM-powered CAs. Our findings indicate that while the CAs stimulated questioning and reduced pressure to ask questions, it also inadvertently led to over-reliance on LLM responses. We proposed design considerations and future works for LLM-powered CA to foster questioning skills.
Auteurs: Hyunseung Lim, Dasom Choi, Hwajung Hong
Dernière mise à jour: 2024-09-11 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2409.07178
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.07178
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
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