Révolutionner la communication des données avec l'EDM
L'EDM transforme la désagrégation de la mémoire, permettant un accès rapide aux données et une meilleure efficacité.
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Table des matières
- Qu'est-ce que la désagrégation de la mémoire ?
- Le défi de la Latence
- Le rôle de l'Ethernet
- Entrez EDM
- Comment fonctionne EDM ?
- Les résultats
- Comparaison avec d'autres solutions
- Un regard plus attentif sur le design
- 1. Éliminer les obstacles de latence
- 2. Planification plus intelligente avec le planificateur dans le réseau
- 3. Réduction des surcoûts
- Les spécifications techniques (sans jargon)
- Environnement de test
- Résumé des résultats
- Trafic mémoire simplifié
- Types de messages
- Défis de communication mémoire
- Principaux problèmes avec le tissu existant
- Le mot de la fin
- Perspectives d'avenir
- Une recette pour le succès
- Conclusion
- Source originale
Dans le monde de l'informatique, trouver des moyens rapides pour que les différentes parties d'un système communiquent entre elles, c'est un peu comme essayer de dénicher une bonne place de parking dans un centre commercial bondé : frustrant et plein de retards. Quand on parle de désagrégation de la mémoire, on évoque essentiellement une méthode où la puissance de calcul et la mémoire sont séparées, mais elles doivent quand même communiquer efficacement. L'objectif est de rendre cette communication aussi rapide que possible.
Qu'est-ce que la désagrégation de la mémoire ?
La désagrégation de la mémoire est un design où la mémoire et les parties de calcul d'un système ne sont pas situées ensemble, mais plutôt connectées via un réseau, comme une relation à distance avec des visites fréquentes. Ce système permet une meilleure utilisation des ressources et de la flexibilité, un peu comme partager un appart avec des colocataires qui répartition mieux les tâches.
Latence
Le défi de laLa latence, c'est le terme qui décrit le délai quand les données voyagent d'un point à un autre. Imagine commander une pizza et rester là à attendre, en te demandant si elle va vraiment arriver. Dans la désagrégation de la mémoire, une latence longue peut être un vrai problème quand il s'agit d'accéder à de la mémoire distante. L'objectif est de réduire ce délai au minimum.
Le rôle de l'Ethernet
L'Ethernet est la technologie largement utilisée pour le réseau dans les centres de données. C'est comme le service postal des données, gérant les communications entre différents appareils. Cependant, même si l'Ethernet est super pour plein de choses, il a certaines faiblesses quand il s'agit d'accès rapide à la mémoire.
EDM
EntrezLa solution à nos soucis de latence, c'est quelque chose qu'on appelle la Mémoire Désagrégée par Ethernet (EDM). Pense à ça comme un super-héros dans le monde des communications de données, prêt à venir à la rescousse pour rendre l'accès à la mémoire distante super rapide.
Comment fonctionne EDM ?
EDM utilise deux idées principales pour vaincre la bête de la latence :
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Éviter la couche MAC : Traditionnellement, l'Ethernet utilise quelque chose appelé la couche de contrôle d'accès au support (MAC), qui peut ralentir les choses. En déplaçant le traitement des données directement dans la couche physique de l'Ethernet, EDM évite les parties lentes et va droit aux choses rapides, comme prendre un raccourci à travers le parc au lieu de faire le tour du bloc.
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Planification dans le réseau : C'est comme avoir un policier de la circulation à un carrefour très fréquenté. EDM utilise un planificateur de trafic centralisé dans le commutateur Ethernet pour gérer le flux de données. Ce planificateur s'assure que les données passent sans bouchons ni retards, rendant tout plus fluide.
Les résultats
Lors des tests, EDM a montré qu'il permet un accès à la mémoire distante à une vitesse éclair - juste 300 nanosecondes, c'est comme trouver cette place de parking cachée immédiatement ! Cette performance est bien meilleure que les options traditionnelles.
Comparaison avec d'autres solutions
Quand on compare avec des technologies plus anciennes comme TCP/IP ou RoCEv2, qui peuvent prendre beaucoup plus de temps (pense secondes, pas nanosecondes), EDM se démarque comme une amélioration significative. Même quand le réseau est chargé, EDM maintient sa vitesse beaucoup mieux que ses concurrents.
Un regard plus attentif sur le design
Pour mieux comprendre EDM, décomposons comment il accomplit ses prouesses impressionnantes.
1. Éliminer les obstacles de latence
La première étape d'EDM est d'éliminer la couche MAC lente, qui ajoute des retards inutiles. En profitant des capacités plus rapides de la couche physique, cela réduit le temps qu'il faut pour envoyer de petites quantités de données, un peu comme un chemin direct qui réduit le temps de trajet.
2. Planification plus intelligente avec le planificateur dans le réseau
Le planificateur centralisé dans le commutateur permet de gérer le flux de données en temps réel. Cet aspect garantit que lorsque le trafic mémoire est élevé, le planificateur s'adapte, donnant la priorité aux demandes de mémoire urgentes et empêchant les retards souvent causés par la mise en file d'attente.
3. Réduction des surcoûts
Chaque communication réseau ajoute un certain surcoût, un peu comme des garnitures supplémentaires sur une pizza. EDM minimise ce surcoût en emballant les messages de mémoire dans des unités plus petites, optimisant ainsi le processus de transmission.
Les spécifications techniques (sans jargon)
Si tu imagines un moteur de voiture qui tourne bien, pense à EDM comme le mécanisme finement réglé qui s'assure que toutes les pièces fonctionnent ensemble sans provoquer de ratés ou d'arrêts.
Environnement de test
La performance d'EDM a été évaluée en utilisant des FPGA (Field-Programmable Gate Arrays). C'est comme mettre en place un mini-modèle pour tester comment la vraie chose (dans ce cas, la désagrégation de la mémoire via Ethernet) fonctionnerait dans la vraie vie.
Résumé des résultats
Les tests ont révélé qu'en conditions non chargées et en charge élevée, EDM a constamment offert une faible latence et une haute utilisation de bande passante. C'est la preuve que quand on crée un système en prenant en compte toutes les pièces, le résultat peut être exceptionnel.
Trafic mémoire simplifié
Le trafic mémoire consiste en des demandes de données (imagine ça comme passer une commande) et les réponses (comme recevoir ta nourriture livrée). Dans EDM, même les plus petits messages sont traités efficacement, empêchant les retards qui peuvent gâcher tout le repas.
Types de messages
- Demandes de lecture (RREQ) : Demandes pour récupérer des données de la mémoire.
- Demandes d'écriture (WREQ) : Instructions pour stocker des données dans la mémoire.
- Demandes de lecture-modification-écriture (RMWREQ) : Opérations complexes qui impliquent la lecture, la modification et l'écriture de données simultanément.
Défis de communication mémoire
Quand beaucoup de demandes se produisent en même temps, cela peut conduire à des goulets d'étranglement, comme des bouchons à l'heure de pointe. Le design d'EDM s'attaque directement à ces défis.
Principaux problèmes avec le tissu existant
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Surcoûts de taille de trame : Les trames Ethernet standard sont conçues pour des transferts de données plus importants, ce qui les rend inefficaces pour de plus petits messages de mémoire. L'approche d'EDM permet des paquets de données plus petits et plus efficaces.
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Gaps inter-trames : L'Ethernet standard impose des gaps entre les trames, ce qui peut faire perdre des millisecondes précieuses. EDM réduit ces gaps, accélérant le processus.
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Retards de commutation de couche 2 : Les commutateurs traditionnels ajoutent du temps de traitement. EDM évite cela en gérant les données au niveau du commutateur sans toutes les étapes supplémentaires.
Le mot de la fin
EDM propose une approche innovante de la désagrégation de la mémoire via Ethernet, en se démarquant comme une option de choix. Avec son attention à réduire la latence, augmenter la bande passante et améliorer l'efficacité, c'est comme avoir le meilleur des deux mondes : des communications rapides et une gestion robuste des ressources.
Perspectives d'avenir
L'avenir s'annonce prometteur pour EDM, car il ouvre de nouvelles voies pour la recherche et le développement dans les solutions de mise en réseau et de stockage de données. Au fur et à mesure que la technologie progresse, on pourrait voir encore plus d'implémentations pratiques et de perfectionnements pour améliorer la performance et la fiabilité.
Une recette pour le succès
En combinant des techniques de planification avancées avec une utilisation plus intelligente des protocoles réseau, EDM a établi un nouveau standard dans la communication de données. Les organisations pourraient en bénéficier de manière significative, menant à une meilleure performance informatique dans les services cloud et diverses applications.
Conclusion
En conclusion, EDM illustre une manière astucieuse de résoudre les problèmes de latence auxquels fait face la désagrégation de la mémoire via Ethernet. En redéfinissant la façon dont les données sont transmises et gérées, il a apporté une solution efficace et rapide à la table. Comme déguster une pizza chaude et fraîche, EDM s'assure que les données arrivent là où elles doivent aller le plus vite et le plus efficacement possible !
Titre: EDM: An Ultra-Low Latency Ethernet Fabric for Memory Disaggregation
Résumé: Achieving low remote memory access latency remains the primary challenge in realizing memory disaggregation over Ethernet within the datacenters. We present EDM that attempts to overcome this challenge using two key ideas. First, while existing network protocols for remote memory access over the Ethernet, such as TCP/IP and RDMA, are implemented on top of the MAC layer, EDM takes a radical approach by implementing the entire network protocol stack for remote memory access within the Physical layer (PHY) of the Ethernet. This overcomes fundamental latency and bandwidth overheads imposed by the MAC layer, especially for small memory messages. Second, EDM implements a centralized, fast, in-network scheduler for memory traffic within the PHY of the Ethernet switch. Inspired by the classic Parallel Iterative Matching (PIM) algorithm, the scheduler dynamically reserves bandwidth between compute and memory nodes by creating virtual circuits in the PHY, thus eliminating queuing delay and layer 2 packet processing delay at the switch for memory traffic, while maintaining high bandwidth utilization. Our FPGA testbed demonstrates that EDM's network fabric incurs a latency of only $\sim$300 ns for remote memory access in an unloaded network, which is an order of magnitude lower than state-of-the-art Ethernet-based solutions such as RoCEv2 and comparable to emerging PCIe-based solutions such as CXL. Larger-scale network simulations indicate that even at high network loads, EDM's average latency remains within 1.3$\times$ its unloaded latency.
Auteurs: Weigao Su, Vishal Shrivastav
Dernière mise à jour: 2024-12-16 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2411.08300
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2411.08300
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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