Détecter les arnaques de pump-and-dump de crypto avec le machine learning
Apprends comment le machine learning lutte contre la fraude crypto en temps réel.
Manuel Bolz, Kevin Bründler, Liam Kane, Panagiotis Patsias, Liam Tessendorf, Krzysztof Gogol, Taehoon Kim, Claudio Tessone
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Table des matières
- Comprendre les Arnaques Pump-and-Dump
- Les Phases de Pump-and-Dump
- Le Rôle de l'Apprentissage Automatique
- Le Pipeline pour la Prédiction
- Traitement des Messages
- Intégration des Données
- Prédiction de la Crypto Cible
- Insights de l'Étude
- Normes des Cryptomonnaies
- Tokens Fongibles
- Tokens Non-Fongibles (NFTs)
- Le Défi des Données
- Résultats Empiriques
- Pics de Prix
- Comportement des Traders
- Conclusion
- Source originale
- Liens de référence
Les marchés des cryptomonnaies, c'est un peu le Far West. Ils promettent de gros retours, mais attirent aussi des comportements pas très honnêtes, comme les arnaques pump-and-dump. Ces arnaques se produisent quand un groupe de personnes gonfle artificiellement le prix d'une cryptomonnaie et puis la vend, laissant les retardataires avec de lourdes pertes. Mais comment détecter ces pratiques sournoises ? C'est là qu'intervient l'Apprentissage automatique.
Comprendre les Arnaques Pump-and-Dump
Les arnaques pump-and-dump fonctionnent grâce à des groupes organisés, souvent sur des plateformes de messagerie comme Telegram et Discord. Ils annoncent des cryptos spécifiques qu’ils veulent faire monter, créant de l'excitation et poussant les gens à acheter. Une fois que le prix a grimpé, ceux qui ont organisé le tout vendent leurs cryptos avec un bon bénéfice, et tout le monde se retrouve avec des pertes.
En fait, des rapports indiquent qu'un bon pourcentage des nouvelles cryptomonnaies lancées récemment sont susceptibles d'être impliquées dans ce genre de trucs. Cette manipulation peut ruiner la confiance des investisseurs et la stabilité du marché.
Les Phases de Pump-and-Dump
Les arnaques pump-and-dump se déroulent généralement en plusieurs étapes :
- Annonce du Pump : Les organisateurs annoncent la date et l'heure du pump.
- Compte à Rebours : L'excitation monte avec des rappels.
- Annonce de la Crypto Cible : La crypto à acheter est dévoilée, souvent avec des images ou des liens.
- Résultats du Pump : Après l'événement, ils se vantent de leurs bénéfices.
- Avis de Retard : Parfois, un pump peut être reporté, et les participants sont tenus au courant.
- Bruits : Tout autre bavardage qui n'est pas en rapport avec le pump.
Si tu penses que ça ressemble à une mauvaise émission de télé-réalité, tu n'as pas tort !
Le Rôle de l'Apprentissage Automatique
Les méthodes traditionnelles pour détecter ces arnaques se concentraient surtout sur l'analyse des mouvements de prix après qu'ils aient eu lieu. Cependant, l'apprentissage automatique offre une approche nouvelle. En analysant le flux constant d'infos provenant de diverses sources, il peut identifier les arnaques potentielles avant qu'elles n'arrivent.
De nouveaux algorithmes, surtout ceux utilisant le traitement du langage naturel, peuvent parcourir les messages Telegram pour repérer des phrases clés liées aux pumps. Cette technologie peut faire des prédictions basées sur les schémas de messages et les données de trading, alertant les investisseurs avant que la prochaine vague de manipulation n'arrive.
Le Pipeline pour la Prédiction
Un système de détection complet a été développé, rassemblant des données de différentes sources, y compris des données de marché en temps réel et des messages Telegram. Ce système peut prédire quelles cryptos pourraient être ciblées dans des arnaques pump-and-dump.
Traitement des Messages
La première étape de ce pipeline est de surveiller les plateformes de messagerie où les organisateurs discutent. Les modèles d'apprentissage automatique classifient les messages selon leur contenu. Ça aide à identifier les annonces au sujet des pumps à venir et à suivre les schémas de conversation avant ces événements.
Intégration des Données
Ensuite, le système combine les messages classés avec des données de marché provenant de diverses plateformes. Il suit les volumes de trading, les activités du carnet de commandes et les indicateurs du marché pour créer une vue d'ensemble. Cette intégration permet une surveillance en temps réel, ce qui est essentiel pour une détection précoce.
Prédiction de la Crypto Cible
Enfin, le système prédit les cryptos les plus susceptibles d'être impliquées dans ces arnaques. En analysant à la fois les données historiques et les métriques de marché mises à jour, il génère une liste classée des cryptos candidates. Cette liste peut être comparée aux activités de trading en temps réel pour repérer des schémas inhabituels.
Insights de l'Étude
Le système de détection en temps réel a été testé contre plusieurs événements de pumps historiques. Il s'est avéré assez précis, identifiant la crypto cible parmi les cinq meilleures prédictions dans un pourcentage significatif des cas. Cette capacité à prédire les cibles quelques secondes avant les pumps en fait un outil précieux pour les investisseurs.
Normes des Cryptomonnaies
Il existe plusieurs types de tokens dans le monde des cryptomonnaies. Des tokens comme l’ERC-20 et l’ERC-721 sont souvent discutés.
Tokens Fongibles
Les tokens fongibles sont interchangeables entre eux. Par exemple, un Bitcoin vaut toujours le même montant qu'un autre Bitcoin. Cette caractéristique les rend faciles à échanger et populaires parmi les organisateurs d’arnaques pump-and-dump, car de gros groupes d'investisseurs peuvent les acheter et les vendre rapidement.
NFTs)
Tokens Non-Fongibles (Les tokens non-fongibles, eux, représentent des items uniques, comme de l'art numérique. Comme ils ne sont pas interchangeables, ils sont moins susceptibles d'être ciblés par des arnaques pump-and-dump. Organiser un pump pour un NFT nécessiterait beaucoup de coordination et n'est pas pratique, car une seule personne peut posséder un NFT spécifique à la fois.
Le Défi des Données
L'efficacité du pipeline de prédiction repose beaucoup sur les données : plus les données sont fiables et en temps réel, meilleures sont les prédictions. Assurer la qualité des données du carnet de commandes des échanges peut être délicat. La variabilité des volumes de trading ou le manque de données de certaines cryptos peuvent potentiellement fausser les résultats.
Résultats Empiriques
En analysant les événements pump-and-dump, les chercheurs ont découvert que la plupart se produisent sur des échanges centralisés. Tant la taille de la capitalisation de marché que le volume de trading affectent significativement la manipulation des cryptos.
Les événements sont généralement plus dramatiques sur des plateformes avec moins de liquidité, où un nombre réduit de transactions peut entraîner de plus fortes variations de prix.
Pics de Prix
Durant les événements de pump, les prix peuvent grimper de façon spectaculaire. Des recherches montrent que les prix peuvent augmenter rapidement, surtout sur des plateformes moins liquides où les transactions ont un impact plus prononcé. Ce comportement entraîne souvent des changements de prix rapides que des traders avertis peuvent parfois exploiter s'ils sont assez rapides.
Comportement des Traders
Les comportements des traders durant les événements de pump peuvent révéler leurs stratégies. Certains traders peuvent se positionner avant un pump, tandis que d'autres se précipitent pour acheter dès que les prix commencent à monter. Comprendre ces schémas est crucial pour améliorer les modèles prédictifs.
Conclusion
L'évolution continue des techniques d'apprentissage automatique promet beaucoup dans la lutte contre les activités frauduleuses dans l'espace des cryptomonnaies. En combinant des données des plateformes de messagerie et des activités de trading, il est possible de créer des systèmes qui offrent des aperçus précieux pour aider les investisseurs à éviter de se faire avoir dans les eaux tumultueuses du trading de cryptomonnaies.
Sur une note plus légère, si seulement on pouvait apprendre à l'apprentissage automatique à prédire les numéros de loterie avec la même précision—imagine les possibilités !
Source originale
Titre: Machine Learning-Based Detection of Pump-and-Dump Schemes in Real-Time
Résumé: Cryptocurrency markets often face manipulation through prevalent pump-and-dump (P&D) schemes, where self-organized Telegram groups, some exceeding two million members, artificially inflate target cryptocurrency prices. These groups sell premium access to inside information, worsening information asymmetry and financial risks for subscribers and all investors. This paper presents a real-time prediction pipeline to forecast target coins and alert investors to possible P&D schemes. In a Poloniex case study, the model accurately identified the target coin among the top five from 50 random coins in 24 out of 43 (55.81%) P&D events. The pipeline uses advanced natural language processing (NLP) to classify Telegram messages, identifying 2,079 past pump events and detecting new ones in real-time. Our analysis also evaluates the susceptibility of token standards - ERC-20, ERC-721, BRC-20, Inscriptions, and Runes - to manipulation and identifies exchanges commonly involved in P&D schemes.
Auteurs: Manuel Bolz, Kevin Bründler, Liam Kane, Panagiotis Patsias, Liam Tessendorf, Krzysztof Gogol, Taehoon Kim, Claudio Tessone
Dernière mise à jour: 2024-12-25 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2412.18848
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.18848
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
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