Últimos artículos para Visión por computadora

Un nuevo método mejora la identificación de personas a través de cámaras con menos supervisión.

Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia en la detección de objetos al optimizar los procesos de NMS.

Un nuevo método mejora la estimación de la postura humana al permitir el aprendizaje continuo de puntos clave.

AUCSeg mejora la segmentación al abordar el desequilibrio de clases en el procesamiento de imágenes.

Un modelo de IA automatiza la detección de defectos en troncos de madera, mejorando el control de calidad.

PuzzleBoard ofrece una calibración de cámara mejorada para varias aplicaciones a bajas resoluciones.

Cómo la IA mejora el seguimiento del pan devuelto en las panaderías para un mejor uso de recursos.

Un nuevo enfoque para SLAM mejora la calidad del mapeo y la representación en robótica.

Un nuevo enfoque para las redes neuronales usando simetría y matrices estructuradas.

El modelo OccRWKV mejora la eficiencia en la navegación robótica y el reconocimiento de objetos.

Este modelo mejora la estimación de profundidad mientras es eficiente en recursos y fácil de usar.

Explorando avances en aumentación de datos para mejorar los procesos de aprendizaje automático.

Este artículo habla sobre cómo los modelos mejoran su razonamiento a través del autoentrenamiento y aprendiendo de los errores.

Este artículo compara U-Net y modelos basados en transformadores para la segmentación de imágenes de microscopía.

Nuevos modelos de transformadores mejoran la evaluación en tareas de visión por computadora.

Aprende cómo los transformadores procesan datos y se adaptan a nuevas tareas.

Aprende a quitar el ruido de las imágenes sin perder los detalles importantes.

Un nuevo método transforma nubes de puntos para mejorar la eficiencia de datos.

Nuevos métodos mejoran la calidad de imagen usando datos limitados en la síntesis de nuevas vistas.

Los investigadores mejoran los Modelos Multimodales Grandes para una mejor comprensión visual.

Investigando cómo las redes neuronales reconocen formas con partes faltantes.

Un nuevo enfoque para mejorar los VLMs y ofrecer mejor asistencia a usuarios con discapacidad visual.

Aprende cómo la codificación de poblaciones neuronales mejora los sistemas de reconocimiento en computadoras.

WiCV 2024 destacó las aportaciones de las mujeres en visión por computadora a través de charlas y networking.

Aprende cómo una sola imagen puede revelar diseños 3D complejos.

Un nuevo enfoque mejora la estimación de profundidad a partir de imágenes individuales utilizando el movimiento de píxeles.

Examinando cómo los ataques adversariales impactan los modelos de clasificación de texto e imagen.

Este artículo habla de mejorar las predicciones de computadora en videos al enderezar las secuencias de imágenes.

Un modelo de doble tarea mejora la precisión en el análisis de imágenes en 360°.

Explora cómo los modelos predicen los mejores ángulos para capturar objetos.

OneDet3D ayuda a las computadoras a reconocer objetos en entornos 3D de manera eficiente.

PiVOT mejora el seguimiento de objetos usando indicaciones visuales y CLIP para mayor precisión.

Polar R-CNN innova en la detección de carriles, mejorando la eficiencia y el rendimiento.

Un nuevo método de entrenamiento mejora la segmentación de imágenes para identificar objetos específicos.

Te presento H-PID, un método para muestreo eficiente de distribuciones de datos complejas.

Nuevas técnicas mejoran la estimación de la pose de la cámara usando modelos de transformer.

Nuevo marco mejora el aprendizaje automático con ejemplos mínimos.

RWKV combina las fortalezas de los Transformers y las RNNs para un procesamiento de IA eficiente.

Aprende cómo las máquinas se adaptan a nuevas clases sin olvidar lo que ya saben.

Un nuevo método mejora la precisión en modelos de visión-lenguaje al reducir alucinaciones.