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Los investigadores mejoran la capacidad de la IA para interpretar imágenes a través de mejores datos de entrenamiento.

Un nuevo marco mejora el análisis de imágenes médicas usando datos etiquetados y no etiquetados.

APT mejora el reconocimiento de imágenes y texto con ejemplos limitados.

ScatSpotter ofrece un gran conjunto de datos para mejorar la detección de caca de perro en imágenes.

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Un marco unificado para tareas de visión por computadora eficientes usando datos mínimos.

Los modelos aprenden objetos viejos y nuevos mientras recuerdan lo que ya saben.

Watertox altera imágenes de manera astuta para confundir a los sistemas de IA mientras sigue siendo clara para los humanos.

Explorando cómo los sistemas recurrentes pueden mejorar el rendimiento de la segmentación de imágenes.

STTrack mejora el seguimiento de objetos al combinar múltiples fuentes de datos para mayor precisión.

NeSyCoCo mejora la capacidad de la IA para conectar el lenguaje y las visuales de manera efectiva.

El modelo CICLD mejora la segmentación semántica, cerrando la brecha entre imágenes sintéticas y del mundo real.

Un enfoque fresco para mejorar conjuntos de datos de imágenes usando la ayuda de humanos.

Sistema revolucionario que rastrea animales en tiempo real en diferentes entornos.

La investigación muestra que las redes de convolución por profundidad mantienen filtros generales en diferentes tareas.

Nuevos métodos mejoran el reconocimiento de objetos en diferentes condiciones climáticas usando datos sintéticos.

Descubre cómo la tecnología ayuda a los investigadores a rastrear aves en aviarios.

Un nuevo método mejora el rendimiento del reconocimiento de imágenes con una gestión inteligente de tokens.

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Un nuevo método que acelera el entrenamiento de deep learning sin hacer cambios importantes.

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Un nuevo sistema rastrea objetos utilizando múltiples vistas y descripciones.

Un método innovador conecta el lenguaje con el reconocimiento de escenas en 3D para máquinas más inteligentes.

Un enfoque de dos etapas aborda la eliminación de sombras en las imágenes, mejorando el reconocimiento de objetos.

CoSurfGS ofrece un nuevo enfoque para la reconstrucción 3D usando trabajo en equipo entre dispositivos.

Un nuevo método mejora el realismo en escenas 3D interiores.

Aprende cómo la incertidumbre influye en la detección de objetos y el desarrollo de modelos.

Aprende cómo los modelos 3D mejoran la estimación de orientación de objetos para aplicaciones tecnológicas.

Los investigadores piden un cambio hacia evaluaciones de múltiples etiquetas en visión por computadora.

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Descubre cómo CDCTW mejora la alineación de datos para diferentes campos.

Un nuevo método aborda el desbalance de clases en el aprendizaje continuo multi-etiqueta.

ArSyD descompone imágenes para que las máquinas las entiendan y manipulen mejor.

Un nuevo método mejora cómo agrupamos y analizamos imágenes.

Descubre cómo los mecanismos de atención mejoran el aprendizaje profundo en varias aplicaciones.

OMTSeg avanza en la segmentación de imágenes al combinar visión y lenguaje para un mejor reconocimiento de objetos.

Un conjunto de datos tiene como objetivo mejorar la identificación de personas a través de culturas con ropa modesta.

Descubre cómo UNet enfrenta los desafíos del procesamiento de imágenes mientras ahorra memoria.