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Examinando la brecha entre el rendimiento del modelo y las condiciones del mundo real.

Un nuevo método ayuda a las computadoras a relacionar bocetos con imágenes reales de manera efectiva.

Nuevo conjunto de datos mejora las técnicas de modelado de vehículos 3D usando Campos de Radiancia Neurales.

PG-RCNN mejora la precisión de detección de objetos 3D usando tecnología LiDAR.

Un nuevo método mejora la precisión de seguimiento y la representación de objetos en la segmentación de video.

Este estudio analiza cómo los datos de pre-entrenamiento afectan la robustez del modelo en diversas tareas.

Un nuevo método mejora las transformaciones de imágenes para más precisión y eficiencia.

Una nueva red mejora el reconocimiento de imágenes usando datos etiquetados y no etiquetados.

Investigando las vulnerabilidades de las DNNs frente al ruido adversarial en la reducción de ruido de imágenes.

Una herramienta de evaluación para analizar modelos YOLO en dispositivos con pocos recursos.

Un estudio sobre SCS versus capas convolucionales tradicionales en clasificación de imágenes.

Este artículo examina cómo las imágenes generativas pueden mejorar las tareas de reconocimiento visual.

Usando información de movimiento para mejorar el reconocimiento de objetos en robots.

Un nuevo método mejora la fiabilidad de los modelos de clasificación de imágenes.

Cos R-CNN permite la detección en tiempo real de nuevos objetos con ejemplos mínimos.

Métodos innovadores mejoran la eficiencia del entrenamiento en redes neuronales profundas.

Nuevo marco mejora la precisión de localización de objetos usando posicionamiento relativo.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de imágenes a través de un mejor manejo de atributos.

Un nuevo método mejora la representación de datos visuales usando modelos de lenguaje.

Un nuevo método mejora el análisis de nubes de puntos a través de estrategias de agrupamiento eficientes.

Un nuevo sistema mejora la precisión en la detección de accidentes de tráfico en videos de conducción.

Un enfoque novedoso para reconstruir escenas 3D a partir de imágenes individuales en robótica.

Nuevos métodos mejoran la segmentación de imágenes con datos limitados en la imagenología médica.

MAMo mejora la estimación de profundidad a partir de video, aumentando la precisión y velocidad.

Un estudio revela nuevos métodos para predecir acciones humanas usando sensores avanzados.

Un nuevo método mejora las imágenes en baja luz, reduce el ruido y preserva los colores.

Este artículo habla sobre métodos para mejorar el rendimiento de la segmentación semántica usando tasas atrous.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión del etiquetado de imágenes en el aprendizaje automático.

Este método mejora la segmentación de imágenes dentales con menos muestras etiquetadas.

ECO mejora la precisión de la clasificación de imágenes a través de múltiples mensajes de texto más simples.

Un nuevo método mejora la alineación de nubes de puntos sin necesidad de datos etiquetados.

Nuevos métodos mejoran la imagen HDR usando técnicas de aprendizaje profundo y segmentación.

Un nuevo enfoque mejora el rendimiento del aprendizaje automático usando indicaciones de texto para la generación de estilo.

Los investigadores enfrentan desafíos de estimación de profundidad con nuevos métodos robustos.

Nuevos modelos mejoran la velocidad y precisión del reconocimiento de escritura árabe.

Un nuevo enfoque para fortalecer la IA visual contra disturbios naturales usando objetos realistas.

Un nuevo método mejora la clasificación de imágenes combinando múltiples tareas de auto-supervisión.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de acciones usando menos fotogramas sin perder el contexto importante.

Los flujos de asignación de estados cuánticos mejoran el análisis de datos a través de asignaciones de etiquetas flexibles.