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Los investigadores prueban modelos para entender secuencias de acciones a través de un nuevo conjunto de datos de video.

GCA-HNG mejora el entrenamiento del modelo al crear muestras negativas desafiantes.

Un nuevo marco mejora la comprensión de las máquinas en entornos de conducción.

Un nuevo marco aborda el sesgo de acción en la comprensión de videos.

MEGL combina visuales y texto para explicaciones de IA más claras.

Una mirada a cómo TinTeM mejora el aprendizaje de IA con métodos más inteligentes.

NexusSplats mejora la precisión y velocidad del modelado 3D en entornos caóticos.

Una mirada a descripciones de imágenes detalladas a través de la subtitulación composicional de imágenes.

SAM segmenta imágenes pero tiene problemas para entenderlas, lo que limita su utilidad.

Explorando el uso de RTDETR para carreteras más seguras en Bangladés.

Un sistema ayuda a las computadoras a emparejar imágenes con descripciones complejas de manera efectiva.

XTRA mejora cómo las computadoras reconocen imágenes usando menos datos y recursos.

Usando el lenguaje para mejorar la clasificación de datos en diferentes contextos.

Un nuevo método mejora la detección de anomalías en el aprendizaje automático.

Combinando lenguaje y visuales para una mejor percepción de profundidad.

Aprende a entrenar computadoras para reconocer imágenes sin sesgos.

Un nuevo método mejora la forma en que las computadoras reconocen imágenes al segmentar partes.

FastTrackTr ofrece una solución rápida y eficiente para rastrear múltiples objetos en videos.

Nuevo método detecta simetría en 3D a partir de una sola imagen.

CFPS mejora el manejo de datos de nubes de puntos al priorizar detalles importantes.

Enseñando a las cámaras a reconocer objetos en 3D sin una lista predefinida.

Mejorar las DNN para que imiten mejor la visión humana puede aumentar su uso en el mundo real.

Nuevos métodos mejoran el análisis de imágenes usando información 3D para un mejor reconocimiento de objetos.

Los investigadores mejoran la capacidad de las computadoras para reconocer objetos funcionales en entornos 3D.

Este artículo explora métodos para convertir imágenes 2D en modelos 3D de personas.

Un nuevo enfoque mejora el reconocimiento de objetos en espacios 3D utilizando seguimiento de máscaras 2D.

Nuevas técnicas mejoran el reconocimiento facial en imágenes de baja calidad y difíciles.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las interacciones entre humanos y objetos en imágenes.

Una nueva estrategia para abordar múltiples tareas en redes neuronales profundas.

Descubre cómo los investigadores enfrentan la incertidumbre de los datos para mejorar los sistemas de detección de objetos.

DROID-Splat combina seguimiento y mapeo para mejorar la navegación de robots.

HyperSeg mejora la segmentación de imágenes y videos con un razonamiento e interacción mejorados.

DGGS mejora el modelado 3D al reducir las distracciones de fondo para obtener visuales más limpios.

Aprende cómo los videos sintéticos ayudan a las computadoras a reconocer acciones.

Un sistema más inteligente para rastrear objetos, centrándose en evitar distracciones.

Aprende cómo las computadoras reconocen imágenes usando dos tareas clave.

El ataque ABBG interrumpe los rastreadores de objetos visuales que usan tecnología de transformadores.

Nuevas técnicas ayudan a los robots a adaptarse a diferentes condiciones de luz durante las tareas.