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La investigación examina las interacciones entre especies en redes, revelando información para la ecología y la economía.

Este artículo explora el modelo de amigo de un amigo en las redes sociales.

Explora la importancia del tamaño de los clústeres en redes interconectadas.

Explorando dependencias de bordes para mejorar la modelación de grafos en redes del mundo real.

Un examen del equilibrio y el equilibrio relajado en las interacciones sociales.

Un nuevo método para analizar redes temporales y su incertidumbre.

Un nuevo método utiliza la denoising de variación total para mejorar el seguimiento de epidemias.

Descubre cómo los gráficos hiperbólicos aleatorios representan de manera efectiva las redes del mundo real.

Este enfoque simplifica y mejora la reconstrucción de redes en varios campos.

Una mirada a cómo se forman las redes a través de gráficos aleatorios exponenciales.

Un estudio sobre el comportamiento de fluidos turbulentos usando análisis de redes de VGT.

Un nuevo método para evaluar la efectividad de las Redes Neuronales Gráficas en diferentes estructuras de red.

Un análisis de métodos de detección de comunidades que incorporan privacidad diferencial.

Una mirada a las incrustaciones de grafos y las condiciones necesarias para su mapeo.

Una mirada a cómo la contracción de grafos mejora el análisis de datos en varios campos.

Un nuevo enfoque para potenciar las GNNs contra ruidos y ataques.

Un nuevo enfoque para entender la similitud de grafos usando información mutua.

Explora cómo analizar redes con valores numéricos adjuntos a cada nodo.

Un nuevo modelo explica las jerarquías de red usando la aptitud y el apego preferencial.

Examinando cómo los matroides aleatorios desarrollan propiedades únicas con el tiempo.

Un estudio sobre los puntos de cambio en las redes que cambian con el tiempo.

Los gráficos modelan relaciones y sistemas en varios campos.

Aprende métodos para respuestas rápidas a consultas en semigrupos y estructuras de árbol.

Examinando cómo los cambios de tiempo afectan la accesibilidad en redes dinámicas.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y la precisión en la estimación de densidad espectral para gráficos grandes.

Un estudio revela que los paseos aleatorios imitan el movimiento browniano en entornos estructurados.

Una mirada a cómo los movimientos aleatorios impactan la conectividad en los sistemas.

Una exploración de los polimatroides y su importancia en las matemáticas y campos relacionados.

Perspectivas sobre cómo la organización del cerebro impacta la flexibilidad cognitiva.

Una guía sobre métodos de control en redes acopladas difusivamente para mejores resultados.

La investigación sobre la dinámica de Glauber arroja luz sobre los desafíos en la detección de comunidades.

Analizando cómo los votantes tercos impactan la dinámica de opiniones y la creación de consensos.

Un nuevo método para estimar la densidad de bordes en grafos aleatorios mientras se asegura la privacidad.

Examinando cómo la gente elige tecnologías basándose en la influencia social y las interacciones.

Un juego de dos jugadores en una cuadrícula con movimientos estratégicos basados en las etiquetas de los bordes.

Aprende a manejar las interferencias en decisiones basadas en datos.

El marco ConStruct mejora la generación de gráficos al integrar el conocimiento del dominio para aplicaciones prácticas.

Un estudio revela el impacto de las interacciones de orden superior en la sincronización en redes multilayer.

Explorando cómo la teoría de juegos puede ayudar a manejar la propagación de enfermedades y las medidas de protección.

Explorando el potencial y los desafíos de los expansores de alta dimensión en diversos campos.