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Presentando un nuevo método para muestreo de distribuciones de probabilidad complejas en la inferencia bayesiana.

Explorando medidas y dinámicas en la optimización ergódica a través de sistemas de desplazamiento únicos.

Una mirada a las distribuciones de probabilidad clave en la informática.

Un nuevo método mejora las predicciones para distribuciones complejas usando cierre de momentos.

Una introducción a las geodésicas de Wasserstein cortadas y sus diferencias con las geodésicas de Wasserstein.

Explorando el papel del polimorfismo en las matemáticas y la física en sistemas clásicos y cuánticos.

Una mirada a los problemas de momentos, sus tipos y su importancia.

Explora la importancia de las matrices, los valores propios y los campos aleatorios en el análisis de datos.

Aprende cómo el algoritmo de Langevin cinético mejora el muestreo en espacios de alta dimensión.

Una mirada a cómo manejar los tiempos de espera de los clientes en las filas.

Una mirada a los límites finitos de De Finetti y su impacto en la inferencia estadística.

Este estudio presenta un método para simplificar la medición de la entropía usando principios geométricos.

Una mirada a las superficies de Riemann y sus propiedades a través de los núcleos de Bergman.

Este artículo cubre las desigualdades clave que rigen las variables aleatorias gaussianas.

Una visión general de los mapas planos enraizados en árboles y sus propiedades.

Una mirada al ASEP Tipo D y sus interacciones complejas.

Un enfoque flexible para entender los comportamientos de secuencias irregulares en matemáticas.

Un nuevo método busca mejorar la toma de decisiones en situaciones críticas a través de una calibración cuidadosa.

Aprende cómo la inferencia bayesiana actualiza creencias con nueva evidencia.

Un estudio sobre cómo las barreras afectan los paseos aleatorios usando el método de imágenes.

Explorando cómo se comportan los eigenvalores de matrices aleatorias con el tiempo y alcanzan distribuciones estables.

Los investigadores usan métodos aleatorios para analizar variedades simétricas locales y propiedades de grupos.

Examinando flujos de gradiente y su papel en funciones de densidad de probabilidad y métodos de muestreo.

Este estudio examina los comportamientos de los tipos de partículas y la decadencia de la posición máxima en BBM.

Este artículo analiza el comportamiento de partículas en entornos aleatorios y posiciones máximas.

Una mirada a los límites de Kahn-Kalai y su importancia en las propiedades de conjuntos.

Explora el debate sobre la probabilidad con la única experiencia del lanzamiento de moneda de la Bella Durmiente.

Aprende sobre la distribución hipergeométrica y sus aplicaciones en estadística.

Explorando conceptos de mezcla de fluidos usando probabilidad para aplicaciones del mundo real.

Examinando una cadena de Markov en grupos abelianos finitos vinculados a la distribución de Cohen-Lenstra.

Un estudio de hipergrafías aleatorias, centrándose en el conteo de subgrafos y el comportamiento estadístico.

Examinando los retos en la prueba de hipótesis para diferentes distribuciones estadísticas.

Un estudio de modelos de urnas que revela ideas sobre la aleatoriedad y los resultados promedio.

Explora la interacción entre la probabilidad libre finita y el comportamiento polinómico.

Una mirada a medidas aleatorias y su importancia en diferentes campos.

Explorando las complejidades de las sumas aleatorias y su comportamiento en matemáticas.

Los investigadores estudian sumas positivas de funciones multiplicativas aleatorias de Rademacher.

Examinando la interacción entre los conjuntos de van der Corput y los grupos amenables.

Una mirada a los paseos aleatorios, sus medidas y aplicaciones en el mundo real.

Una mirada a la transformación de Hilbert y su papel en el análisis matemático.