Últimos artículos para Teoría de la probabilidad

Estudia los conceptos clave en probabilidad y geometría que dan forma a estructuras aleatorias.

Una mirada al papel de los paseos por árboles en la comprensión de grafos aleatorios.

Aprende cómo las distribuciones sin elementos simplifican el análisis y mejoran la organización de datos.

Este artículo estudia cómo se mueven los caminantes aleatorios en árboles de Galton-Watson con entornos de Dirichlet.

Este estudio analiza un operador matemático especializado en diferentes escalas.

Una mirada a diferentes métodos para sacar bolas de colores de una urna.

Un estudio revela la estructura completa de las probabilidades cuánticas y sus implicaciones.

Explorando las propiedades clave y las implicaciones de las funciones de Dirichlet en la teoría de números.

Explorando la ecuación funcional de Cauchy y sus implicaciones probabilísticas.

Examina cómo las distribuciones de probabilidad cambian con el tiempo y la pérdida de información que eso conlleva.

Explorando la importancia de la propiedad de Choquet-Deny en grupos y grupoid.

Una inmersión profunda en el modelo FK-Ising y sus implicaciones para las transiciones de fase.

Explorando cómo los sistemas se desarrollan con el tiempo y sus comportamientos de convergencia.

Este estudio adapta técnicas de optimización para un mejor rendimiento en el espacio de Wasserstein.

Un análisis de áreas positivas en el movimiento browniano fraccionario esférico.

Este artículo examina la relación entre el movimiento browniano estirado y las martingalas de Bass.

Una mirada a varios tipos de convergencia en medidas firmadas.

Una visión general de los modelos gráficos probabilísticos y sus aplicaciones en varios campos.

Una mirada al movimiento browniano sesgado y su papel en finanzas y evaluación de riesgos.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia del muestreo MCMC usando geometría riemanniana.

Aprende cómo la divergencia de Bregman ayuda a medir las diferencias en los datos y a mejorar los modelos de aprendizaje automático.

Presentando un nuevo método para muestreo de distribuciones de probabilidad complejas en la inferencia bayesiana.

Explorando medidas y dinámicas en la optimización ergódica a través de sistemas de desplazamiento únicos.

Una mirada a las distribuciones de probabilidad clave en la informática.

Un nuevo método mejora las predicciones para distribuciones complejas usando cierre de momentos.

Una introducción a las geodésicas de Wasserstein cortadas y sus diferencias con las geodésicas de Wasserstein.

Explorando el papel del polimorfismo en las matemáticas y la física en sistemas clásicos y cuánticos.

Una mirada a los problemas de momentos, sus tipos y su importancia.

Explora la importancia de las matrices, los valores propios y los campos aleatorios en el análisis de datos.

Aprende cómo el algoritmo de Langevin cinético mejora el muestreo en espacios de alta dimensión.

Una mirada a cómo manejar los tiempos de espera de los clientes en las filas.

Una mirada a los límites finitos de De Finetti y su impacto en la inferencia estadística.

Este estudio presenta un método para simplificar la medición de la entropía usando principios geométricos.

Una mirada a las superficies de Riemann y sus propiedades a través de los núcleos de Bergman.

Este artículo cubre las desigualdades clave que rigen las variables aleatorias gaussianas.

Una visión general de los mapas planos enraizados en árboles y sus propiedades.

Una mirada al ASEP Tipo D y sus interacciones complejas.

Un enfoque flexible para entender los comportamientos de secuencias irregulares en matemáticas.

Un nuevo método busca mejorar la toma de decisiones en situaciones críticas a través de una calibración cuidadosa.

Aprende cómo la inferencia bayesiana actualiza creencias con nueva evidencia.