Últimos artículos para Teoría de grafos

Investigando las complejidades del coloreo de bordes en gráficos circulares.

Una mirada a la mejora de estrategias simétricas y sus desafíos en juegos de grafos dirigidos.

Explorando el enfoque innovador de RDGSL para reducir el ruido en gráficos dinámicos.

Un nuevo enfoque mejora el modelado de gráficos dinámicos para hacer mejores predicciones.

Un nuevo enfoque equilibra la privacidad y el rendimiento en el entrenamiento de GNN.

Nuevos métodos mejoran los embeddings de grafos de conocimiento usando información literal.

Una mirada a la partición de grafos y las complejidades de las relaciones de dominancia.

Descubre cómo los nudos celtas pueden representar gráficamente y de manera creativa gráficos complejos.

Explorando la mecánica y las capacidades de los sistemas de inserción-borrado controlados por grafos en la computación.

Un nuevo enfoque mejora el aprendizaje de representación de grafos usando espacios no euclidianos.

Este trabajo examina el tamaño de los conjuntos dominantes independientes en triangulaciones planas.

Examinando cómo las GNNs pueden mejorar al modificar estructuras de grafo irrelevantes.

Aprovechando los LLMs para que el análisis de datos en gráficos sea accesible para todos.

Explora los grafos de Hamming y su importancia en matemáticas e investigación.

Aprende cómo las ideas se propagan a través de redes usando conceptos de quema de grafos.

Una mirada al papel de los diagramas de partición en el Álgebra de Hopf Combinatoria.

Esta investigación utiliza sistemas cuánticos para resolver problemas de optimización complejos como Max-Cut y MIS.

Métodos para la certificación local de gráficos de intersección geométrica usando certificados compactos.

Presentando un nuevo método para agrupar gráficos de manera efectiva usando información relacional.

Un estudio sobre cómo la homología de rejilla ayuda a entender los grafos espaciales.

Explora las propiedades de los gráficos estrictamente outerconfluyentes y sus parámetros de ancho.

Una mirada a la teoría cuántica de campos combinatoria y sus aplicaciones.

Una mirada al problema de Erdős y sus implicaciones modulares.

Un nuevo enfoque de incrustación de grafos mejora el análisis de datos a través de conceptos de fuerzas físicas.

Aprende cómo SBBD mejora la estimación en grafos bipartitos completos.

Un nuevo marco mejora la precisión de la predicción de hiperaristas usando agregación consciente del contexto y aprendizaje auto-supervisado.

Explora cómo los eigenvalores de Dirichlet moldean la geometría y propiedades de la superficie.

Este estudio examina la complejidad de la muestra en el aprendizaje de DDAGs y sus conexiones a lo largo del tiempo.

Un nuevo enfoque de GNN mejora la precisión al reducir el sobre-suavizado.

Explorando estrategias de guardias en grafos bipartitos contra ataques.

Las permutrees combinan características de árboles binarios y permutaciones para representar relaciones complejas.

Un marco para detectar anomalías en los registros analizando las relaciones entre eventos.

Explorando la formación y la importancia de las caras en los gráficos topológicos.

Explora la importancia de los ideales de borde en gráficos orientados ponderados.

Este artículo habla de cómo se usan los gráficos para crear códigos de corrección de errores cuánticos.

La investigación revela los límites de los métodos MCMC para conectar gráficos bipartitos de manera efectiva.

Aprende cómo el treewidth bipartito ayuda a resolver problemas complejos de grafos de manera eficiente.

Un nuevo método para representar y manipular gráficos dispersos de forma efectiva.

Una mirada a la relación entre las Redes Neuronales de Grafos y el Núcleo Tangente Neuronal de Grafos.

Una mirada a la conectividad algebraica de la teoría de grafos, centrándose en los árboles y sus estructuras.