Este estudio muestra lo efectivas que son las GNNs en el análisis de paneles reforzados.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Este estudio analiza cómo aproximar eficientemente las evaluaciones de consultas en grafos probabilísticos.
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Explora los grafos bipartitos, los autovalores y su papel en la teoría de la codificación.
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Descubre nuevos métodos que mejoran el aprendizaje de grafos mediante datos etiquetados y no etiquetados.
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Explorando la importancia de las raíces de hojas óptimas en la biología evolutiva.
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Un método para identificar de manera eficiente particiones de cliques máximos en gráficos.
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Este estudio explora la relación entre gráficos, cruces y permutaciones firmadas.
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El estudio explora cómo diferentes distribuciones afectan los comportamientos del paseo cuántico.
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Este artículo simplifica un algoritmo clásico para la isomorfía de árboles usando números primos.
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Una visión general de los gráficos de Cayley de Neumaier y su importancia en las matemáticas.
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Nuevo modelo mejora el análisis de datos gráficos al preservar características topológicas.
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Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia para resolver el Problema de Cobertura Submodular.
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Explorando la importancia de la esparcificación en el análisis de grafos y sus aplicaciones.
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Explorando cómo las pelotas de colores cambian dentro de urnas en gráficos con el tiempo.
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Una inmersión profunda en los nudos de doble vuelta y sus propiedades matemáticas.
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Descubre cómo la Trifactorización simplifica el análisis complejo de matrices en diferentes campos.
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Una visión general de los problemas de azulejado perfecto y sus condiciones en hipergrafos.
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Graph-JEPA ofrece un nuevo método para analizar datos de gráficos complejos de manera efectiva.
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Este estudio examina la complejidad de reconstruir árboles monótonos a partir de gráficos de densidad.
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Este método mejora las predicciones combinando datos etiquetados y no etiquetados a través de gráficos latentes.
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Nuevos métodos mejoran el análisis de gráficos temporales en varios campos.
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Explorando métricas intrínsecas y su importancia para entender las estructuras de los grafos.
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SANGEA ofrece un enfoque escalable para crear gráficos sintéticos de alta calidad.
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Una mirada a nuevos enfoques para resolver el problema del Conjunto Dominante en grafos.
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Nuevos métodos mejoran la eficiencia en el cálculo de permanentes de matrices y ciclos hamiltonianos en grafos.
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Nuevas medidas dan información sobre grafos dirigidos en sistemas biológicos.
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Una visión general sobre cómo encontrar los caminos más cortos en la teoría de grafos, enfocándose en los caminos impares.
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Este artículo habla sobre cómo simplificar problemas de caminos en gráficos cordales.
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Este artículo explora las propiedades y la importancia de los gráficos cúbicos con un defecto de 3.
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Explora la relación entre los mapas combinatorios y los grupos críticos en la teoría de grafos.
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Un nuevo algoritmo asegura caminos más cortos exactos en redes cambiantes.
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Un nuevo marco para generar embeddings claros a partir de datos de grafo sin etiquetar.
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Este artículo examina métodos para crear hipergrafos con secuencias de grado específicas.
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Explorando una nueva forma de abordar el clásico rompecabezas de las tres jarras usando teoría de grafos.
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Un nuevo método de evaluación mejora la comprensión de las predicciones de GNN.
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Este artículo explora las propiedades y métodos de construcción de los gráficos de desplazamiento.
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Una mirada a los teoremas de Halin y su importancia en la teoría de grafos.
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Nuevos métodos mejoran la eficiencia de las redes neuronales de grafos con una pérdida de rendimiento mínima.
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Un nuevo enfoque para resolver MWIS de manera eficiente en tipos de grafos específicos.
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Un estudio sobre árboles arcoíris gigantes y sus propiedades en grafos aleatorios dispersos.
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