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Un nuevo enfoque para mejorar la precisión en la alineación de entidades en grafos de conocimiento.

Los GNNs de orden superior mejoran el aprendizaje a partir de datos de grafos complejos utilizando P-tensores.

Analizar las propiedades espectrales de los grafos revela información clave sobre sus conexiones y comportamientos.

Una mirada a los gráficos mágicos de distancia y sus propiedades de etiquetado únicas.

Una mirada a los gráficos mezclados de colores y sus relaciones.

Un estudio sobre la importancia y los desafíos de los grafos de resonancia en tipos específicos de grafos.

Un nuevo método simplifica la reducción de grado en polinomios simétricos para el coloreado de grafos.

Explorando la conectividad de matroides y sus implicaciones para la computación cuántica.

Aprende a mejorar el entrenamiento de redes neuronales gráficas y a evitar errores comunes.

Una visión general de los grafos fuertemente regulares y su relación con los grafos de diseño divisible.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje a partir de hipergráficas complejas.

Una mirada a los números de Ramsey y su importancia en la teoría de grafos.

Explora la dinámica compleja de los gráficos firmados a través del juego de lanzamiento de fichas.

Explorando la existencia y propiedades de ciclos de suma cero en grafos dirigidos.

Examinando la propiedad de borde-Erdős-Pósa en grafos subcúbicos complejos.

Una visión general de la conectividad en grafos y la propiedad de borde de Erdős-Pósa.

Explora el juego estratégico de polis y ladrones jugado en grafos.

Explorando gráficos localmente irregulares y sus implicaciones en varios campos.

Una mirada a cómo los métodos aleatorios afectan la comunicación en gráficos y matrices.

Nuevo enfoque mejora el rendimiento de GNN en relaciones de datos complejas.

Un nuevo método para aclarar cómo los GNNs hacen predicciones a través de lógica modal.

Este estudio analiza las condiciones para incrustar k-factores en hipergrafos k-partitos.

Una mirada a los esquemas de etiquetado para mantener la conectividad del grafo en medio de fallos de vértices.

Este documento analiza cómo el análisis convexo se relaciona con objetos discretos en gráficos y juegos.

Los osciladores binarizados de fase muestran potencial para resolver problemas de optimización más rápido que los métodos cuánticos.

Explorando las características y la importancia de los digrafos dicríticos en la teoría de grafos.

GPSE mejora el rendimiento del modelo gráfico a través de codificaciones mejoradas y transferencia de conocimiento.

Analizando las complejidades de la transmisión de enfermedades en redes sociales a través de gráficos.

Una visión general de los eslabones de cota de malla y su importancia en las matemáticas.

Descubre las relaciones entre curvas elípticas ordinarias a través de gráficos de isogenia.

Examinando cómo la privacidad diferencial impacta las redes neuronales de grafos en aplicaciones médicas.

Este artículo examina el color deficiente y la elección de colores en la teoría de grafos.

Un método para asegurar que las transformaciones de gráficos se detengan correctamente usando gráficos de tipo ponderado.

Analizando las similitudes y diferencias de grafos etiquetados usando la subsecuencia común más larga.

La investigación une el teorema de Turán con algoritmos eficientes para encontrar cliques en grafos.

Un nuevo método para visualizar grupos superpuestos en gráficos bipartitos para obtener mejores ideas.

Explorando estrategias para tomar decisiones efectivas en línea y gestionar costos.

Este trabajo se centra en mejorar la accesibilidad en grafos planares dirigidos, considerando fallos en la red.

La investigación revela la complejidad en problemas de optimización de matroides con restricciones lineales.

Esta investigación examina el tiempo de mezcla óptimo para conjuntos independientes usando dinámicas de Glauber.