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Técnicas innovadoras mejoran las formulaciones QUBO para tareas de optimización cuántica.

Nuevo algoritmo logra bajo arrepentimiento en entornos de aprendizaje dinámico sin conocimiento previo.

Una guía sobre el papel de Yul en los contratos inteligentes de Ethereum.

Explorando los beneficios de un euro digital offline para transacciones seguras.

AFIND+ mejora el aprendizaje federado descentralizado al optimizar la selección de vecinos y la agregación de actualizaciones.

AFPNet ofrece una mejor detección de vulnerabilidades en contratos inteligentes usando técnicas de aprendizaje profundo.

Una mirada a los avances de las GNN y su interpretabilidad.

Nuevas herramientas para dialectos árabes mejoran la comunicación bancaria y el servicio al cliente.

IdentityChain combina privacidad y cumplimiento para una gestión de identidad segura.

Un nuevo sistema de tipos asegura que los contratos inteligentes funcionen sin problemas y sin problemas de gas.

CrudiTEE presenta incentivos económicos para la gestión segura de claves de criptomonedas.

Nuevos métodos mejoran la privacidad y la comunicación en el aprendizaje federado.

Un nuevo método asegura una coincidencia de nombres segura mientras protege datos sensibles.

Las pruebas de conocimiento cero mejoran la privacidad y la seguridad en las transacciones digitales modernas.

El restaking ofrece nuevas oportunidades de ganancias, pero también conlleva riesgos importantes para los operadores de nodos.

Explorando LLMs para identificar anomalías en datos de series temporales.

Este estudio evalúa KANs para una detección efectiva de fraudes en varias industrias.

Este artículo explora la multiplicidad predictiva en modelos KGE y propone métodos de votación para reducir conflictos.

Celtibero ofrece una fuerte protección contra ataques en sistemas de aprendizaje federado.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión del modelo identificando fuentes de datos de baja calidad.

Un nuevo método mejora la privacidad mientras asegura un buen rendimiento del modelo en el Aprendizaje Federado.

Este artículo habla sobre los avances en la protección de los contratos inteligentes contra vulnerabilidades y pérdidas financieras.

Mejorando el rendimiento de Q-learning en medio de retroalimentación corrupta en aplicaciones del mundo real.

Un nuevo método mejora las predicciones en el aprendizaje automático usando modelos especializados.

Este estudio mejora la extracción de información clave usando un nuevo modelo para documentos no estructurados.

Un nuevo enfoque mejora cómo la IA evalúa la incertidumbre en las predicciones.

Un enfoque novedoso para el clustering que mejora la eficiencia y mantiene la calidad en entornos distribuidos.

Combinar prompts globales y locales mejora los modelos de aprendizaje federado mientras se preserva la privacidad de los datos.

FLeNS mejora el aprendizaje federado al equilibrar la velocidad de aprendizaje y la eficiencia de la comunicación.

Un nuevo enfoque para clasificar de manera efectiva datos tensoriales en varios campos.

El Aprendizaje Federado ofrece una nueva forma de proteger los datos mientras colaboras entre dispositivos.

SR-MCTS combina reglas tradicionales con aprendizaje automático para mejorar la detección de fraudes.

FGAT ofrece una forma más inteligente de predecir conexiones en redes complejas.

Explorando cómo la computación cuántica mejora las capacidades del aprendizaje automático.

Un nuevo modelo mejora las predicciones económicas en tiempo real usando datos de pagos y redes industriales.

Un nuevo método mejora la eficiencia y precisión en la detección de fraudes usando Redes Neuronales de Grafo.

Un nuevo enfoque para listas de reglas mejora la transparencia en decisiones generadas por máquinas.

Descubre cómo la XAI y la NMA aclaran los procesos de toma de decisiones de la IA.