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GPT-4 tiene potencial en la calificación automática, pero enfrenta desafíos.

Usar dibujos para enseñar a los robots ofrece un enfoque nuevo e intuitivo.

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Un sistema robótico transforma el aprendizaje del inglés a través de la generación de texto interactivo.

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Un estudio sobre los LLMs y su papel en la educación empresarial.

t-DGR ofrece un nuevo enfoque para el aprendizaje continuo, mejorando la retención de tareas y el rendimiento.

SciGLM mejora la capacidad de la IA para resolver problemas científicos complejos.

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RAPTOR mejora cómo conseguimos y resumimos info de textos complicados.

Un marco que mezcla señales verbales y no verbales para mejorar el aprendizaje de idiomas.

Un nuevo sistema mejora las habilidades de pronunciación al tener en cuenta las influencias del idioma materno.

Presentando un método para reducir el olvido en redes neuronales mientras aprenden nuevas tareas.

Un nuevo modelo equilibra claridad y rendimiento en redes neuronales.

Un nuevo método mejora las predicciones de modelos de aprendizaje automático a través de un sistema de maestro-alumno.

BOWLL establece un nuevo estándar para los sistemas de aprendizaje adaptativo.

Un nuevo método permite aprender rápido a partir de demostraciones únicas en entornos inestables.

La investigación revela sesgos significativos en las evaluaciones humanas y de LLM sobre las respuestas.

Un mundo virtual que simula la vida marina y los entornos para experiencias interactivas.

Explorando el aprendizaje en contexto y sus implicaciones para el rendimiento de la IA multilingüe.

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RATsApp ofrece retroalimentación automática para mejorar las habilidades STEM en los estudiantes.

Un nuevo conjunto de datos para evaluar las habilidades de planificación de los modelos de lenguaje en tareas de la vida real.

Explorando cómo la IA puede mejorar el razonamiento matemático y el descubrimiento.

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Un nuevo método mejora la respuesta a preguntas en videos mientras conserva el conocimiento previo.

CoAVT integra datos de audio, visuales y de texto para una mejor comprensión.

Una mirada a cómo las máquinas analizan e interpretan datos visuales.

Un estudio sobre cómo las herramientas de IA afectan las experiencias y percepciones de la escritura.

BriSe AI se enfoca en la autoconciencia de las máquinas para tener mejores interacciones.

Un enfoque nuevo mejora la evaluación de calidad de las preguntas generadas por máquinas.

CHARM evalúa qué tan bien los LLMs razonan tanto en contextos globales como en contextos chinos.

Nuevos métodos combinan entradas visuales y de texto para mejorar el aprendizaje de idiomas en máquinas.

Un estudio se centra en cómo los niños usan la tecnología para las tareas escolares.

El método DTV mejora la fiabilidad de las respuestas de los modelos de lenguaje grandes en problemas de matemáticas.

Un nuevo marco ayuda a los modelos de lenguaje a aprender de los errores en la resolución de problemas.

IsoBench evalúa cómo los modelos manejan texto e imágenes para identificar sus fortalezas.

Un nuevo método de entrenamiento mejora la composicionalidad de los modelos de visión-lenguaje.