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Un nuevo método permite que los modelos de lenguaje corrijan sus propios errores en matemáticas.

Nuevo método mejora la eficiencia de los modelos de lenguaje grandes al centrarse en la información relevante.

Abordando los riesgos de seguridad en sistemas de arranque por red para entornos académicos.

Aprende cómo dividir tareas ayuda a los robots a entrenar de manera eficiente.

Hornear prompts mejora el rendimiento del modelo de lenguaje y la retención de conocimientos.

Mejorando la identificación de palabras habladas a través de señales visuales en idiomas con pocos recursos.

Sortformer integra diarización de hablantes y ASR para mejorar el procesamiento de audio.

Nuevos modelos mejoran la resolución de problemas de matemáticas al incorporar contexto visual junto con el texto.

HierLLM mejora las recomendaciones de preguntas para el aprendizaje personalizado de los estudiantes.

Una nueva forma de explorar la geometría hiperbólica a través del movimiento físico en un mundo virtual.

Las explicaciones de IA pueden ayudar a aprender, pero no tienen un impacto duradero.

Un nuevo modelo mejora la evaluación de las habilidades de hablar al centrarse en la coherencia.

Un nuevo enfoque mejora los sistemas de ASR para una mejor comunicación en el aula.

El conjunto de datos ES-KT-24 mejora el seguimiento del conocimiento con datos de juegos educativos y videos.

Un nuevo sistema combina LLMs y IA simbólica para tener mejor precisión y transparencia.

Presentando un conjunto de datos para evaluar el rendimiento de los sistemas RAG en situaciones del mundo real.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar el razonamiento multimodal en los modelos de lenguaje.

Descubre cómo MapCraft facilita la creación de geo-infografías.

Este documento evalúa qué tan bien los modelos de lenguaje explican conceptos científicos.

Examinando la efectividad de ChatGPT para resolver y calificar exámenes de programación.

Un nuevo método sigue el aprendizaje de los estudiantes a través de conversaciones con tutores de IA.

Un nuevo método de ASR ayuda a la tecnología a entender mejor el habla de los niños.

Un nuevo método mejora la evaluación de textos usando probabilidades suaves para más precisión.

Un nuevo chatbot ayuda a los estudiantes con preguntas de opción múltiple de STEM.

BEATS mejora la capacidad de los LLMs para resolver problemas de matemáticas de manera clara y precisa.

Entender las diferencias de atención puede mejorar el aprendizaje de los modelos de lenguaje.

Nuevos métodos en el entrenamiento de modelos mejoran las habilidades de razonamiento y la eficiencia.

Este estudio explora métodos efectivos para generar datos sintéticos para el entrenamiento de modelos de lenguaje.

ClassroomKD crea modelos más inteligentes a través de interacciones dinámicas entre mentores y estudiantes.

Usando IA para mejorar el seguimiento del conocimiento y personalizar las experiencias de aprendizaje.

Este estudio explora cómo los LLMs ayudan a los desarrolladores a entender los algoritmos cuánticos de manera efectiva.

MASA ofrece una solución para mejorar la seguridad en los sistemas de Aprendizaje Federado.

Los investigadores aplican ILP para mejorar las predicciones tácticas en la demostración interactiva de teoremas.

Aprende cómo el entrenamiento selectivo puede mejorar la eficiencia y adaptabilidad del aprendizaje de robots.

Vocal Sandbox permite colaborar sin problemas entre humanos y robots a través de un aprendizaje interactivo.

FiGRet mejora la precisión de los modelos de lenguaje grandes al recuperar información.

RLT reduce el tiempo de entrenamiento para IA en procesamiento de video al eliminar tokens innecesarios.

CodeLutra enseña a los modelos a aprender de sus éxitos y fracasos.

Este artículo habla sobre el papel de los gráficos en el aprendizaje incremental por clases con pocos ejemplos.