Introduciendo la conversión de voz espacial para mejorar el realismo y la inmersión del audio.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Introduciendo la conversión de voz espacial para mejorar el realismo y la inmersión del audio.
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Un nuevo sistema ayuda a los robots a aprender tareas utilizando audio de demostraciones en la vida real.
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Un método simple para crear voces y controlar emociones en la síntesis de voz.
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Un enfoque novedoso para mejorar la claridad del sonido usando técnicas avanzadas de aprendizaje profundo.
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Técnicas innovadoras mejoran el diseño de altavoces y la dirección del sonido.
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Este estudio se centra en mejorar la detección de audio deepfake usando métodos avanzados.
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La investigación destaca el papel del video en mejorar el reconocimiento del habla en entornos ruidosos.
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Los avances en la clasificación de sonido mejoran la precisión del reconocimiento de audio.
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Nuevo conjunto de datos mejora la generación de audio a partir de descripciones de texto detalladas.
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Un nuevo método ayuda a que los modelos más pequeños funcionen mejor usando pistas de modelos más grandes.
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ElasticAST permite procesar audio de longitud variable de manera eficiente sin perder detalles importantes.
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Un enfoque nuevo mejora la detección de clips de audio reales y falsos mezclados.
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Un nuevo conjunto de datos que combina imágenes, texto y audio para la investigación de escenas interiores.
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CADE mejora la detección de audio contra amenazas de suplantación en evolución usando técnicas de aprendizaje continuo.
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Un nuevo conjunto de datos busca mejorar la captura de voz usando sensores de conducción por el cuerpo.
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Un equipo mejora el procesamiento de audio para identificar hablantes y lenguajes.
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Un nuevo modelo de texto a audio usando solo datos públicos.
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Una nueva tecnología simplifica la ecualización para grabaciones de audio.
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Mejorando la calidad de audio en dispositivos mediante técnicas de expansión de ancho de banda.
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Un nuevo método mejora la separación de voces en entornos ruidosos con múltiples hablantes.
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Wavespace ofrece herramientas innovadoras para crear y controlar mejor el sonido.
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La investigación se centra en identificar el discurso abusivo en grabaciones de audio en diferentes idiomas.
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Un método para crear audio que coincida con videos en primera persona.
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Un estudio sobre cómo mejorar los métodos para detectar la compresión de audio con pérdidas para una mejor calidad de sonido.
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Examinando técnicas para proteger la privacidad mientras se analizan conversaciones grabadas.
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Mejorando la reproducción de sonido binaural para tener mejores experiencias de audio en varios dispositivos.
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Nuevo modelo de aprendizaje automático mejora las técnicas de separación de fuentes de audio.
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Music2Latent simplifica la compresión de audio mientras mantiene una alta calidad para varias aplicaciones.
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Un sistema para mejorar la claridad del habla en entornos ruidosos usando gafas inteligentes.
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Un estudio sobre cómo identificar momentos de discurso de odio en audio usando técnicas nuevas.
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Presentamos PeriodWave, un modelo que mejora la velocidad y calidad de la generación de audio.
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PeriodWave-Turbo mejora la velocidad y calidad de generación de sonido en varias aplicaciones.
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MAT-SED usa un nuevo modelo Transformer para detectar eventos sonoros de manera efectiva.
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Auptimize mejora la colocación de pistas de audio para una mejor interacción del usuario en XR.
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Malacopula desafía la fiabilidad de las tecnologías de verificación automática de hablantes.
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Los clips de audio falsos son un problema serio; es esencial tener métodos efectivos de detección.
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Un nuevo método mejora la precisión para detectar audio sintético.
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Un nuevo algoritmo mejora la seguridad del audio al incrustar mensajes ocultos de una manera menos detectable.
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Métodos recientes mejoran la marca de agua de audio para una mejor calidad de sonido y gestión de derechos de autor.
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X-Codec mejora la generación de audio al integrar comprensión semántica en el procesamiento.
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