Los investigadores analizan cómo el GSLM procesa el habla en entornos ruidosos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Los investigadores analizan cómo el GSLM procesa el habla en entornos ruidosos.
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Un nuevo método restaura las frecuencias altas perdidas en grabaciones históricas.
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Nuevo modelo imita efectos de fase analógica con técnicas de aprendizaje mejoradas.
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Mejorando la claridad de la voz a través de técnicas efectivas de cancelación de eco y aprendizaje automático.
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Un enfoque nuevo mejora cómo evaluamos la calidad del audio espacial.
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Un nuevo modelo mejora la precisión y eficiencia en el seguimiento de fuentes de sonido.
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Una mirada a los avances recientes en la mejora de la claridad de audio usando modelos avanzados.
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Este estudio presenta un nuevo método para mejorar la calidad del habla usando modelos preentrenados.
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Nuevos algoritmos mejoran la cancelación de ruido mientras aseguran una salida de audio segura.
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Un nuevo método mejora la precisión para identificar a los hablantes durante las conversaciones.
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Nuevo método mejora el control del ruido en espacios 3D.
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Nuevos métodos mejoran el realismo en las tecnologías de audio usando técnicas informadas por la física.
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NoisyILRMA mejora la extracción de sonido del ruido de fondo para tener experiencias de audio más claras.
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3D-Speaker ofrece una gran colección de grabaciones de audio para un análisis de voz avanzado.
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Nuevos métodos mejoran la separación de voces en entornos de audio mezclados.
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Descubre cómo nuevas técnicas mejoran la claridad del habla en entornos ruidosos.
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Nuevos métodos mejoran la localización del sonido usando arreglos de micrófonos distribuidos.
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La investigación destaca métodos para proteger la privacidad de género en audio hablado.
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Un nuevo método para cambiar el timbre musical usando técnicas avanzadas de aprendizaje automático.
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Nuevos métodos mejoran la representación del sonido en la realidad virtual y aumentada.
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Un nuevo método mejora la claridad del sonido y la localización usando un enfoque híbrido.
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Las investigaciones muestran que tener varios micrófonos ayuda a detectar y localizar a los hablantes.
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DiffProsody mejora la velocidad y calidad de la síntesis de voz a través de una generación de prosodia innovadora.
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AudioVMAF combina métricas de video para mejorar la evaluación de la calidad del audio.
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Un nuevo método mejora la detección de audio falso usando modificación adaptativa de pesos.
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Un nuevo método mejora la detección de audio falso en sistemas de reconocimiento de voz.
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La investigación explora el deep learning para crear audio que coincida con contenido de video en silencio.
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Un nuevo método mejora las grabaciones de sonido usando señales visuales.
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Un nuevo método mejora el rendimiento y la eficiencia en el etiquetado de audio.
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La investigación se centra en los movimientos de la lengua para ayudar en la terapia del habla y el aprendizaje de idiomas.
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Nuevos métodos mejoran la claridad en entornos ruidosos a través de un procesamiento de sonido avanzado.
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Explorando nuevos métodos para separar señales mixtas en diferentes áreas.
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Nuevas técnicas mejoran la claridad del audio en entornos ruidosos.
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Una mirada a los métodos de extracción de sonido personalizables por región para un audio más claro.
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Un nuevo modelo evalúa la percepción del audio a través de la retroalimentación humana utilizando el Escalado Mejor-Peor.
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BandIt mejora la separación de fuentes de audio usando técnicas innovadoras de aprendizaje profundo.
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Un nuevo enfoque para mejorar la identificación y análisis de segmentos musicales.
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Explorando nuevos métodos en detección y localización de sonido usando datos sintéticos.
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Nuevo método mejora la detección de segmentos de audio falsos en grabaciones.
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EnCodecMAE combina el aprendizaje auto-supervisado y códecs de audio para mejorar el rendimiento en tareas de audio.
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