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Nuevo modelo de aprendizaje automático mejora las técnicas de separación de fuentes de audio.

Music2Latent simplifica la compresión de audio mientras mantiene una alta calidad para varias aplicaciones.

Un sistema para mejorar la claridad del habla en entornos ruidosos usando gafas inteligentes.

Un estudio sobre cómo identificar momentos de discurso de odio en audio usando técnicas nuevas.

Presentamos PeriodWave, un modelo que mejora la velocidad y calidad de la generación de audio.

PeriodWave-Turbo mejora la velocidad y calidad de generación de sonido en varias aplicaciones.

MAT-SED usa un nuevo modelo Transformer para detectar eventos sonoros de manera efectiva.

Auptimize mejora la colocación de pistas de audio para una mejor interacción del usuario en XR.

Malacopula desafía la fiabilidad de las tecnologías de verificación automática de hablantes.

Los clips de audio falsos son un problema serio; es esencial tener métodos efectivos de detección.

Un nuevo método mejora la precisión para detectar audio sintético.

Un nuevo algoritmo mejora la seguridad del audio al incrustar mensajes ocultos de una manera menos detectable.

Métodos recientes mejoran la marca de agua de audio para una mejor calidad de sonido y gestión de derechos de autor.

X-Codec mejora la generación de audio al integrar comprensión semántica en el procesamiento.

Descubre cómo un micrófono extra mejora la detección de dirección del sonido en entornos ruidosos.

Examinando LLMs para generar código de programación de audio usando lenguajes visuales.

Nuevos métodos mejoran la claridad del sonido en ambientes ruidosos para dispositivos de audio.

Un enfoque de aprendizaje auto-supervisado reduce la necesidad de datos de audio etiquetados.

GenRep ofrece un enfoque novedoso para identificar sonidos inusuales de máquinas con datos limitados.

Un nuevo modelo mejora la detección de deepfakes de audio con aprendizaje continuo.

Este estudio evalúa redes neuronales para replicar las características de la reverberación de muelles.

BigCodec mejora la calidad de sonido en la transmisión de audio a baja tasa de bits.

Un nuevo método mejora la captura de sonido usando micrófonos circulares para una mejor calidad de audio.

Aprende cómo la inpainting de audio restaura partes faltantes de las señales.

Esta investigación analiza el rendimiento de Mamba en tareas de habla, enfatizando la reconstrucción y el reconocimiento de sonidos.

Un método para mejorar la calidad de la señal usando dos dispositivos para capturar sonido e imagen.

SoloAudio mejora la extracción de sonido usando técnicas avanzadas y datos sintéticos.

FLAMO simplifica el procesamiento de audio a través de técnicas diferenciables y muestreo de frecuencias.

ReCLAP mejora la clasificación de audio con indicaciones detalladas para una mejor precisión.

MambaFoley revoluciona la síntesis de sonido Foley con un mejor timing y realismo.

Un nuevo modelo mejora la generación de audio usando texto detallado y sonidos como prompts.

MaskSR2 mejora la claridad y calidad del habla usando técnicas innovadoras.

Este estudio evalúa métodos de baja latencia para mejorar la calidad del habla en condiciones ruidosas.

SD-Codec mejora el procesamiento de audio al separar diferentes tipos de sonido de manera efectiva.

DeFT-Mamba mejora la separación y clasificación de sonido en ambientes ruidosos.

WMCodec mejora la marca de agua de audio para más seguridad y autenticidad.

Nuevos métodos mejoran la calidad de audio binaural en entornos de sonido difíciles.

Un enfoque nuevo para la evaluación de la calidad de audio sin necesitar referencias limpias.

La Recuperación de Momentos de Audio permite localizar momentos específicos en grabaciones largas.

Una nueva función de pérdida mejora la calidad del audio al alinear fase y magnitud.