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Nuevos métodos mejoran modelos pequeños para una mejor mejora de voz usando menos recursos.

RECAP usa técnicas avanzadas para generar subtítulos de audio precisos sin necesidad de reentrenar.

Un nuevo enfoque mejora la diarización de hablantes al integrar datos semánticos en el proceso.

Mejorando la forma en que identificamos fuentes de sonido usando datos audio-visuales.

Un nuevo enfoque evalúa la calidad del audio usando múltiples micrófonos en diferentes entornos.

Un nuevo método mejora la separación del sonido en diferentes frecuencias.

Explora los avances en la cancelación de eco para mejorar la calidad de las llamadas.

Investigando audio deepfake para mejorar modelos de transcripción para idiomas menos comunes.

Un nuevo método para marcar audio creado por modelos de difusión para proteger la propiedad.

Un estudio compara la precisión de localización del sonido entre formatos de audio de cuatro canales y dos canales.

Un nuevo método de procesamiento de audio mejora el anonimato del hablante sin perder claridad en el discurso.

Presentando nuevos modelos para mejorar la extracción de voz en entornos ruidosos.

La melodía de Synthia ayuda a los investigadores a probar modelos de audio con datos variados.

La investigación se centra en mejorar los sistemas de ASR para audio no segmentado.

La investigación se centra en optimizar sintetizadores para vocalizaciones humanas en diferentes medios.

La investigación presenta un método efectivo para mejorar la claridad del habla en entornos ruidosos.

Aprende cómo los polinomios ultrasféricos mejoran la tecnología de audio y la direccionalidad del sonido.

Usando IA para mejorar cómo recreamos el sonido en diferentes entornos.

Aprende sobre la formación de haces con valores reales y sus beneficios para arreglos de micrófonos.

Descubre cómo los sistemas MIMO mejoran el análisis de sonido en diferentes entornos.

Nuevas técnicas mejoran la estimación de la dirección del sonido para diferentes configuraciones de audio.

La investigación revela métodos para ajustar el comportamiento del sonido en las habitaciones y mejorar la claridad.

Un estudio sobre síntesis de sonido y su evaluación en entornos controlados.

PAM ofrece una forma novedosa de medir la calidad del audio sin necesidad de grabaciones de referencia.

Un nuevo modelo mejora la comprensión del audio espacial por parte de las máquinas.

Una nueva herramienta ayuda a los usuarios a modificar sonidos fácilmente a través de simples instrucciones de texto.

Un nuevo sistema para evaluar el rendimiento de los códecs de audio en diferentes aplicaciones.

La investigación destaca nuevos modelos para mejorar la calidad de audio en diferentes entornos.

CLAPSep mejora la separación de sonido usando modelos preentrenados y consultas del usuario para una mayor precisión.

Explorando cómo la reconstrucción de campos de sonido impacta las experiencias de audio en diferentes aplicaciones.

Nuevas herramientas mejoran la edición de grabaciones de voz y la calidad de producción.

Descubre cómo la ecualización generativa da nueva vida a viejas grabaciones de música.

Un nuevo método mejora el procesamiento de sonido mediante la sintonización automática de Redes de Retardo de Retroalimentación.

Este estudio investiga la efectividad de los modelos multilingües en la detección de deepfakes de audio.

Explorando métodos avanzados para la proyección de sonido en drivers de compresión.

Un estudio sobre cómo mejorar los audios a partir de indicaciones de texto usando optimización de preferencias.

Un nuevo códec de audio que ofrece compresión de alta calidad y contenido semántico rico.

Un nuevo método mejora la edición de audio usando modelos de difusión para cambios precisos.

Un nuevo sistema mejora la claridad del habla en entornos con múltiples hablantes.

Nuevos métodos mejoran la claridad al aislar voces de mezclas de audio.