La investigación revela nuevos modelos para mejorar la claridad del sonido en los auriculares inteligentes.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
La investigación revela nuevos modelos para mejorar la claridad del sonido en los auriculares inteligentes.
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Nuevos métodos mejoran modelos pequeños para una mejor mejora de voz usando menos recursos.
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RECAP usa técnicas avanzadas para generar subtítulos de audio precisos sin necesidad de reentrenar.
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Un nuevo enfoque mejora la diarización de hablantes al integrar datos semánticos en el proceso.
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Mejorando la forma en que identificamos fuentes de sonido usando datos audio-visuales.
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Un nuevo enfoque evalúa la calidad del audio usando múltiples micrófonos en diferentes entornos.
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Un nuevo método mejora la separación del sonido en diferentes frecuencias.
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Explora los avances en la cancelación de eco para mejorar la calidad de las llamadas.
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Investigando audio deepfake para mejorar modelos de transcripción para idiomas menos comunes.
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Un nuevo método para marcar audio creado por modelos de difusión para proteger la propiedad.
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Un estudio compara la precisión de localización del sonido entre formatos de audio de cuatro canales y dos canales.
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Un nuevo método de procesamiento de audio mejora el anonimato del hablante sin perder claridad en el discurso.
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Presentando nuevos modelos para mejorar la extracción de voz en entornos ruidosos.
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La melodía de Synthia ayuda a los investigadores a probar modelos de audio con datos variados.
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La investigación se centra en mejorar los sistemas de ASR para audio no segmentado.
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La investigación se centra en optimizar sintetizadores para vocalizaciones humanas en diferentes medios.
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La investigación presenta un método efectivo para mejorar la claridad del habla en entornos ruidosos.
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Aprende cómo los polinomios ultrasféricos mejoran la tecnología de audio y la direccionalidad del sonido.
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Usando IA para mejorar cómo recreamos el sonido en diferentes entornos.
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Aprende sobre la formación de haces con valores reales y sus beneficios para arreglos de micrófonos.
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Descubre cómo los sistemas MIMO mejoran el análisis de sonido en diferentes entornos.
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Nuevas técnicas mejoran la estimación de la dirección del sonido para diferentes configuraciones de audio.
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La investigación revela métodos para ajustar el comportamiento del sonido en las habitaciones y mejorar la claridad.
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Un estudio sobre síntesis de sonido y su evaluación en entornos controlados.
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PAM ofrece una forma novedosa de medir la calidad del audio sin necesidad de grabaciones de referencia.
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Un nuevo modelo mejora la comprensión del audio espacial por parte de las máquinas.
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Una nueva herramienta ayuda a los usuarios a modificar sonidos fácilmente a través de simples instrucciones de texto.
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Un nuevo sistema para evaluar el rendimiento de los códecs de audio en diferentes aplicaciones.
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La investigación destaca nuevos modelos para mejorar la calidad de audio en diferentes entornos.
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CLAPSep mejora la separación de sonido usando modelos preentrenados y consultas del usuario para una mayor precisión.
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Explorando cómo la reconstrucción de campos de sonido impacta las experiencias de audio en diferentes aplicaciones.
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Nuevas herramientas mejoran la edición de grabaciones de voz y la calidad de producción.
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Descubre cómo la ecualización generativa da nueva vida a viejas grabaciones de música.
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Un nuevo método mejora el procesamiento de sonido mediante la sintonización automática de Redes de Retardo de Retroalimentación.
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Este estudio investiga la efectividad de los modelos multilingües en la detección de deepfakes de audio.
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Explorando métodos avanzados para la proyección de sonido en drivers de compresión.
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Un estudio sobre cómo mejorar los audios a partir de indicaciones de texto usando optimización de preferencias.
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Un nuevo códec de audio que ofrece compresión de alta calidad y contenido semántico rico.
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Un nuevo método mejora la edición de audio usando modelos de difusión para cambios precisos.
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Un nuevo sistema mejora la claridad del habla en entornos con múltiples hablantes.
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