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Mostrando contribuciones innovadoras en el aprendizaje profundo topológico a través de esfuerzos colaborativos.

La investigación revela elementos clave que influyen en los resultados de las recompensas de Gitcoin.

TrueLearn adapta las experiencias de aprendizaje según las interacciones de cada usuario.

La investigación examina las vulnerabilidades y el proceso de parcheo en el desarrollo de Golang.

SpyDen simplifica el análisis de imágenes neuronales complejas con funciones automatizadas.

Este artículo analiza cómo Twitter ayuda a los desarrolladores a conseguir patrocinio a través de GitHub Sponsors.

Explorando las contribuciones invisibles en proyectos de desarrollo de software de código abierto.

Una nueva herramienta busca mejorar la seguridad en el desarrollo de software de código abierto.

Mejorando la seguridad del software al identificar fallos de codificación recurrentes en proyectos de código abierto.

Un nuevo conjunto de datos mejora la detección de vulnerabilidades en software de código abierto para una mejor seguridad.

Un estudio sobre los roles de los desarrolladores pagos y los voluntarios en proyectos de Rust.

Nuevos modelos buscan mejorar la tecnología de lenguaje para los hablantes de portugués brasileño.

Un nuevo modelo de lenguaje abierto para la investigación y la innovación en el procesamiento del lenguaje natural.

Examinando los riesgos de contaminación de datos en modelos de lenguaje de código cerrado.

BioMistral tiene como objetivo avanzar en el procesamiento del lenguaje en la atención médica con tecnología de código abierto.

Gervásio tiene como objetivo mejorar las herramientas de lenguaje de IA para hablantes de portugués.

adaptNMT simplifica la creación de modelos de traducción para todos los niveles de habilidad.

Este artículo examina el impacto de la documentación de OSS en las decisiones de adopción de software.

Una mirada a los desafíos y prácticas de la licencia OSS en el desarrollo de software.

Meerkat-7B establece un nuevo estándar para los modelos de lenguaje médico de código abierto.

Este artículo examina cómo los desarrolladores ven la financiación del gobierno en proyectos de OSS como scikit-learn.

Una herramienta de análisis visual mejora el análisis del rendimiento de microservicios.

Explorando el uso responsable de la tecnología de IA generativa en diferentes campos.

Un estudio sobre el uso de Bazel para construir CI más rápido.

Analizando la adopción y los retos del sandboxing en paquetes de software.

Examinando los riesgos y oportunidades de la tecnología de IA generativa de código abierto.

Examinando cómo pequeños cambios mejoran la calidad del software y su mantenimiento.

Examinando la participación de la comunidad y la adopción de modelos en el desarrollo de IA de código abierto.

La investigación identifica los factores clave que influyen en la retención de desarrolladores en proyectos de código abierto.

Entrenar modelos de lenguaje de código abierto mejora el modelado de optimización para aplicaciones industriales.

Este artículo habla sobre los riesgos de las alucinaciones de paquetes en modelos que generan código.

SLOctolyzer automatiza el análisis de imágenes de la retina, ayudando en la investigación sobre la salud ocular.

Una herramienta que usa IA ayuda a identificar la configuración clave para el rendimiento del software.

UNCTAD crea una herramienta RAG de código abierto para mejorar el acceso a datos y la eficiencia.

TORAX es un simulador de código abierto diseñado para la investigación de plasma en tokamaks.

Una visión general de los desafíos de los gestores de paquetes y su impacto en los desarrolladores.

Nueva plataforma y conjunto de datos buscan mejorar los modelos de reparación de errores para el núcleo de Linux.

Examina los desafíos de seguridad con el software de código abierto, especialmente en el lenguaje de programación Go.

Un nuevo modelo genera imágenes y texto juntos de manera eficiente, fomentando la innovación.

Una nueva herramienta simplifica el acceso a grandes modelos de IA para los investigadores.