Últimos artículos para Sistemas de Energía

Un nuevo método simplifica la conversión de SDPs complejos a formatos reales para mejorar la eficiencia.

Este artículo examina la extracción de trabajo de sistemas cuánticos, enfocándose en estados integrables y no integrables.

Investigando las interacciones de spin en entornos que disipan energía.

Nuevos modelos mejoran la comprensión de las interacciones entre protones e hidróxido en el agua.

Los centros de investigación se enfocan en las capacidades de las máquinas térmicas cuánticas en la gestión de energía.

Una mirada a cómo funciona la energía a pequeña escala en la termodinámica cuántica.

Una mirada a los procesos de conversión de energía en sistemas pequeños como los motores moleculares.

Examinando los efectos de memoria y el acoplamiento fuerte en la termodinámica cuántica.

Las microredes offshore mejoran el suministro de energía y el acceso a agua potable en las islas.

Un estudio revela comportamientos únicos de la frecuencia de la red eléctrica en Asia, Australia y Europa.

Métodos innovadores mejoran el control de voltaje en sistemas de energía aislados.

Explorando cómo las propiedades cuánticas influyen en la extracción de trabajo en sistemas termodinámicos.

Una nueva perspectiva sobre la modelación de sistemas fuera de equilibrio sin métodos de ajuste tradicionales.

Un nuevo enfoque para la optimización que combina el aprendizaje automático con métodos tradicionales.

Un nuevo algoritmo mejora la predicción de la estructura cristalina usando estrategias multi-objetivo.

Una visión general de los efectos de histéresis en varios sistemas y sus implicaciones.

Explora cómo el torque cuántico afecta a materiales no recíprocos en diferentes estados térmicos.

Explorando las propiedades únicas y aplicaciones de materiales 2D en diversos campos.

Explorando la sinergia entre el aprendizaje por refuerzo y los problemas de campo medio para la optimización de sistemas complejos.

Nuevo método de detección protege a los inversores inteligentes de posibles ciberataques.

La investigación mejora la precisión de las predicciones de conductividad térmica en redes usando dinámica molecular y aprendizaje automático.

Un nuevo modelo mejora el análisis del flujo de potencia en redes híbridas de CA/CC.

Explorando los vínculos entre masa, energía e información en la ciencia.

Examinando los instantones y su papel en entender sistemas cuánticos más allá de los métodos típicos.

Una mirada a cómo los sistemas de energía se adaptan a las fuentes renovables.

PowerGraph mejora el análisis de fallos en la red eléctrica mediante técnicas avanzadas de aprendizaje.

Una mirada a cómo el altermagnetismo mejora la superconductividad y sus aplicaciones.

Un nuevo modelo mejora la integración de baterías en los sistemas de energía.

Abordando los desafíos de disponibilidad de datos en sistemas de electrónica de potencia con métodos innovadores.

Fmm LuHN muestra promesas para la superconductividad a temperaturas cercanas a la ambiente.

Explorando el comportamiento y el impacto de las excitaciones cuánticas colectivas en los materiales.

Descubre cómo la computación neuromórfica mejora la comunicación en microredes.

Examinando el papel de los convertidores formadores de red en mantener la estabilidad de la red eléctrica.

Los investigadores están usando líneas de transmisión para estudiar comportamientos cuánticos complejos.

La investigación muestra cómo la luz altera los materiales superconductores usando metamateriales.

Nuevo modelo mejora simulaciones de flujo de gas en condiciones complejas.

Un estudio sobre cómo los osciladores de fase trabajan juntos en las redes eléctricas.

Aprende cómo el diseño del entorno impacta el aprendizaje por refuerzo en sistemas de distribución de energía.

Descubre cómo la termodinámica cuántica está transformando la eficiencia energética y las aplicaciones tecnológicas.

Nuevos métodos mejoran la alcanzabilidad en sistemas de alta dimensión en varios campos.