Últimos artículos para Sensores remotos

Un estudio sobre la efectividad de los Modelos de Fundación en el análisis de datos satelitales.

Los modelos de base mejoran la precisión en la identificación de cultivos en todo el mundo.

AMBER supera a las CNN en la clasificación de imágenes hiperespectrales, mostrando una mejor precisión.

Se presenta un punto de referencia para segmentación generalizada de pocos disparos en teledetección.

Un nuevo método para desplegar drones en áreas desconocidas usando RL y PPO.

Mejorando la eficiencia del modelo en teledetección a través de técnicas de destilación de conocimiento.

Nuevos métodos mejoran la separación de las mediciones de la altura del nivel del mar para un mejor análisis de la dinámica oceánica.

Un nuevo método mejora el modelado 3D de superficies naturales usando imágenes satelitales limitadas.

Un nuevo método agrupa imágenes de teledetección sin etiquetar de manera eficiente.

Nuevos modelos mejoran la detección de límites usando imágenes de Sentinel-2 y Sentinel-1, incluso con nubes.

Un nuevo método mejora la detección de cambios usando datos etiquetados y no etiquetados.

Aprovechar datos multi-temporales transforma el análisis de imágenes satelitales para una mejor segmentación.

Un nuevo conjunto de datos mejora cómo los drones encuentran su ubicación sin GPS.

IRASNet mejora el reconocimiento automático en imágenes SAR a través de técnicas innovadoras.

Usar imágenes de drones mejora las predicciones para la navegación de UGV en el terreno.

Un método para obtener imágenes satelitales más claras directamente de datos sin procesar.

Este estudio evalúa la efectividad de los modelos preentrenados en aplicaciones de Observación de la Tierra.

Un nuevo método mejora la identificación de objetos orientados en imágenes de teledetección.

Estrategias innovadoras mejoran la detección de eventos raros en sistemas de aprendizaje federado.

Nuevas interfaces frontales integradas manejan múltiples tareas para mejorar los sistemas de comunicación.

Los investigadores desarrollan métodos para interpretar las formas de los cráteres en imágenes espaciales.

Un nuevo método para mejorar los canales en la comunicación inalámbrica ha llegado.

Aprende cómo el desmezclado hiperespectral ayuda a los agricultores a evaluar la salud de los cultivos y las condiciones del suelo.

Investigadores utilizan datos de satélites para analizar mejor los niveles de pobreza en todo el mundo.

Un nuevo espectrómetro usa cristales fotónicos para monitorear los gases de efecto invernadero desde el espacio.

MARFA ayuda a los científicos a analizar cómo los gases absorben luz en las atmósferas planetarias.

Una nueva técnica mejora las imágenes satelitales de baja resolución para que tengan más claridad y detalle.

Los investigadores usan tecnología para mapear granjas en India y mejorar la gestión de los recursos alimentarios.

PIEViT mejora el análisis de imágenes de teledetección con métodos de aprendizaje innovadores.

XPoint ayuda a alinear distintas imágenes para una mejor comparación y análisis.

Descubre cómo ImageRAG simplifica el análisis de imágenes satelitales detalladas.

Los científicos usan PIVOT-CT para analizar nubes y mejorar los modelos climáticos.

Aprende cómo la tecnología de satélites ayuda a monitorear la salud de las plantas a través del brillo.

Nuevos métodos mejoran la identificación de especies de árboles usando teledetección.

Un nuevo método utiliza imágenes satelitales para evaluar la pobreza infantil de manera más precisa.

Una mirada más cercana a C-DiffSET y su impacto en la claridad de las imágenes espaciales.

AeroGen genera imágenes sintéticas para mejorar la detección de objetos en la teledetección.

LRSAA mejora la detección de objetos en imágenes aéreas usando técnicas avanzadas.

La tecnología de radar cuántico ofrece nuevas formas de detectar movimiento y objetivos.

GeoFormer simplifica el proceso de delinear edificios a partir de imágenes satelitales.