Un nuevo método mejora la calidad de las imágenes satelitales para un mejor análisis.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo método mejora la calidad de las imágenes satelitales para un mejor análisis.
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Un nuevo algoritmo mejora el análisis de datos hiperespectrales para astrofísica.
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Este artículo revisa métodos para mejorar la claridad de imágenes en aplicaciones de teledetección.
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Revisando técnicas y obstáculos para crear imágenes de vista de calle a partir de imágenes satelitales.
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Un nuevo método mejora la detección de objetos pequeños en imágenes hiperespectrales.
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La detección comprimida en tiempo real mejora la transmisión y el procesamiento de datos en satélites miniaturizados.
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Un nuevo sistema mejora la detección de señales de microondas con átomos de Rydberg.
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Un nuevo conjunto de datos se centra en los sistemas de transmisión eléctrica rurales.
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Nuevo modelo mejora la calidad de las imágenes satelitales para un mejor análisis.
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MetaEarth crea imágenes detalladas de la Tierra desde el espacio para varias aplicaciones.
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Este artículo habla sobre el papel de la propagación de etiquetas en la mejora de la precisión de la clasificación de imágenes.
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Combinar modelos mejora la precisión de la clasificación de imágenes hiperespectrales.
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Un modelo mejora las predicciones de la reflexión de la luz del suelo para ayudar en estudios ambientales.
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Nuevas técnicas mejoran la comprensión del radar sobre las interacciones de la vegetación.
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HyTI captura imágenes de la Tierra de alta calidad con tecnología innovadora y medidas precisas.
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Este estudio presenta un método para combinar imágenes espectrales y mejorar aplicaciones de aprendizaje automático.
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Nuevos métodos mejoran la precisión en la detección de cambios por teledetección.
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Usando sensores remotos para mejorar la estimación de biomasa forestal en China.
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Un nuevo método mejora la fusión de imágenes hiperespectrales y multispectrales.
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Un nuevo sistema combina UAVs y satélites para mejorar la recolección de datos en áreas remotas.
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Un conjunto de datos completo para mejorar la estimación de biomasa y apoyar la investigación climática.
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Explorando el papel de los VLGFMs en el análisis de datos geoespaciales.
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Un nuevo modelo mejora la detección de humo usando imágenes de satélite en condiciones difíciles.
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El nuevo modelo ChangeViT mejora la detección de cambios en imágenes satelitales y de drones.
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Este artículo presenta un método para reducir los costos computacionales al estimar cantidades desconocidas.
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Un nuevo conjunto de datos para mejorar la interpretación de imágenes de teledetección por parte de máquinas.
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Un nuevo método combina imágenes hiperespectrales y multiespectrales para una calidad mejorada.
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Este documento presenta un nuevo modelo para la clasificación de imágenes hiperespectrales usando técnicas de CNN y transformadores.
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CMTNet mejora la tecnología de imágenes hiperespectrales para identificar mejor los cultivos.
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Un nuevo método en teledetección mejora la precisión de detección de cambios usando máscaras.
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Presentamos un nuevo marco auto-supervisado para la extracción de características SAR.
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Un nuevo modelo mejora la precisión en el análisis de imágenes de teledetección complejas.
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Este estudio explora modelos de aprendizaje profundo para un mapeo preciso del arroz en Bután.
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Este artículo habla sobre la importancia de las actualizaciones de software seguras para los CubeSats.
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Se necesitan nuevos métodos para detectar la enfermedad de la corteza del haya en climas cambiantes.
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El nuevo modelo usa imágenes pancromáticas para mejorar la eliminación de ruido en HSI.
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Una nueva herramienta de aprendizaje profundo mejora el monitoreo de ciclos de congelación-descongelación usando datos de satélite.
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