Últimos artículos para Robótica

Los robots ahora pueden moverse en entornos complicados usando sonido gracias a SonicBoom.

Descubre cómo el comportamiento de agrupamiento revela información sobre los patrones de movimiento en la naturaleza y la tecnología.

Un método revolucionario para adaptar poses humanas entre conjuntos de datos con mínima información.

Un nuevo método mejora la precisión de modelos 3D de manos a partir de imágenes únicas usando modelado generativo enmascarado.

Descubre cómo los métodos innovadores de completado de profundidad mejoran la precisión en robótica y vehículos autónomos.

Descubre cómo la planificación de movimiento multi-agente mejora el movimiento de los robots en entornos complejos.

GaussTR redefine cómo las máquinas perciben entornos tridimensionales con mejor rendimiento y eficiencia.

Un nuevo modelo predice los movimientos de las manos a partir del lenguaje cotidiano.

Aprende cómo los robots identifican y manejan partes que se pueden abrir con métodos de detección avanzados.

IR-PFT permite que los robots mejoren su toma de decisiones al reutilizar experiencias pasadas.

Descubre cómo los sistemas multiagente reflejan nuestros desafíos de coordinación diaria.

Descubre cómo SMoSE empodera a los robots con habilidades de toma de decisiones interpretables.

Descubre cómo los poliedros dan forma a los sistemas de control modernos en la ingeniería.

Los modelos de Markov neurosimbólicos relacionales mejoran las capacidades de aprendizaje y razonamiento de la IA.

La monitorización innovadora en tiempo real mejora la seguridad y la estabilidad en drones y barcos.

MoDE ayuda a los robots a aprender de manera eficiente con menos potencia de cálculo.

Cómo las máquinas aprenden a predecir su entorno para seguridad y eficiencia.

Una nueva métrica mejora la precisión en el seguimiento de objetos en movimiento en medio de incertidumbres.

SLTNet transforma la manera en que las máquinas procesan los datos de cámaras de eventos de manera eficiente.

Aprende cómo funcionan los conjuntos y cómo podemos manejar su comportamiento de manera efectiva.

Drones voladores y vehículos terrestres se unen para hacer tareas de forma más eficiente.

Descubre cómo los robots pueden adaptarse a las tareas en tiempo real con programación inteligente.

ParMod ofrece un nuevo enfoque para abordar desafíos complejos en el aprendizaje por refuerzo.

Investigadores desarrollan el marco SPHERE para mejorar la comprensión de las máquinas sobre las relaciones espaciales.

Descubre cómo la IA está cambiando el panorama del diseño de ingeniería.

Aprende cómo los POMDPs ayudan a tomar decisiones en medio de la incertidumbre.

Nuevas estrategias ayudan a que modelos de IA más pequeños aprendan de manera efectiva de sus contrapartes más grandes.

Nuevas manos robóticas con sensores táctiles revolucionan las capacidades de manejo de objetos.

Descubre cómo las nubes de puntos transforman la comunicación de datos de manera eficiente y efectiva.

Los robots están aprendiendo a responder preguntas sobre su entorno con confianza.

Las cámaras de eventos mejoran la captura de datos visuales, mejorando la mapeo de escenas y la precisión del movimiento.

Descubre cómo los MDP y las restricciones mejoran la toma de decisiones en diferentes áreas.

Aprende cómo los robots esquivan obstáculos usando tecnología inteligente para una navegación más segura.

Descubre cómo las demostraciones claras mejoran el éxito en el entrenamiento de robots.

Los investigadores mejoran las reconstrucciones 3D usando datos sintéticos para obtener mejores resultados.

Descubre cómo VPIT ayuda a las máquinas a aprender a conectar texto y visuales de manera fluida.

Combinar modelos de base y sensores asequibles mejora la percepción de profundidad en varias aplicaciones.

El método mejora la comunicación de los agentes y la precisión de ubicación en condiciones difíciles.

Los investigadores enseñan a la IA a reconocer objetos usando descripciones detalladas en vez de nombres.

Descubre cómo los robots equilibran el uso de energía mientras mapean su entorno.