Últimos artículos para Representación del conocimiento

Este estudio resalta la necesidad de mejorar los conjuntos de datos de KGC inductivo.

Este artículo examina cómo los conceptos relacionales influyen en la recuperación de conocimiento en modelos de lenguaje grandes.

SAFER mejora las predicciones en grafos de conocimiento con ejemplos limitados.

Aprende a gestionar la calidad de los datos usando SHACL y respuestas de consulta consistentes.

Este trabajo propone métodos para mejorar la completitud de grafos de conocimiento mediante conjuntos de reglas más inteligentes.

Explorando conexiones entre la argumentación y la programación lógica en inteligencia artificial.

Un método para mejorar la integración de grafos de conocimiento usando alineación y reconocimiento de tipos de entidad.

Aprende a clasificar datos incompletos en grafos de conocimiento usando clasificadores Naive Bayes.

ACoNE ofrece un modelo eficiente para generar incrustaciones de consulta explicables.

Este estudio investiga cómo los literales numéricos afectan la predicción de enlaces en grafos de conocimiento.

Un método basado en costos aborda datos conflictivos en bases de conocimiento.

Un nuevo método une modelos de lenguaje y grafos de conocimiento para mejorar el acceso a la información.

Una mirada a los marcos para conceptos formales y burdos en lógica y razonamiento.

Descubre métodos para la minería automática de reglas en conjuntos de datos.

Explorando nuevos métodos para mejorar la alineación de ontologías usando incrustaciones de grafos de conocimiento.

Explorando los problemas de explicabilidad en las Redes Neuronales de Grafos y posibles soluciones.

Una mirada a la estructura y las relaciones de las lógicas modales intuicionistas.

Un nuevo enfoque para expandir taxonomías usando prompts basados en código.

Este estudio analiza la interacción del conocimiento de los LLMs y las torres semánticas.

Te presentamos VHAKG, una herramienta que conecta videos sincronizados y conocimiento para la investigación.

Una mirada a cómo razonar con información conflictiva en varios campos.

Aprende cómo la lógica LE mejora la representación del conocimiento y la respuesta a consultas.

Un nuevo método que usa gráficos de conocimiento para respuestas precisas a preguntas simples.

Un marco mejora la precisión y la velocidad en la recuperación de datos de fútbol.

La granularidad de clase ayuda a organizar grafos de conocimiento para una mejor recuperación de información.

Descubre cómo los LLMs y los enfoques modulares mejoran los grafos de conocimiento y las ontologías.

GraphJudger limpia datos para mejorar la creación de Grafos de Conocimiento a partir de información desordenada.

Descubre cómo las consultas de conteo potencian las bases de conocimiento para un análisis de datos más inteligente.

Los métodos automatizados abordan ciclos en gráficos de conocimiento para tener relaciones de datos más claras.

Aprende cómo el razonamiento incremental mejora la programación lógica y la toma de decisiones.