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MGLRA mejora el reconocimiento de emociones usando múltiples fuentes de datos.

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El marco de Norface aborda los desafíos de entender las emociones humanas a través de las expresiones faciales.

Explorando cómo el silencio moldea las interacciones entre doctores y pacientes.

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Una mirada a cómo la actividad cerebral puede ayudar a identificar a las personas.

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Una guía para entender la fiabilidad en las evaluaciones psicológicas.

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Un taller para hablar sobre cómo la tecnología puede mejorar el bienestar y la comunidad.

Un nuevo enfoque para estudiar datos de series temporales y sus factores en el cuidado de la salud.

Un análisis de eventos raros e inesperados y su impacto en la toma de decisiones.

Este artículo examina la relación entre la frecuencia cardíaca y la actividad cerebral.

Un estudio revela que las redes neuronales básicas pueden razonar sin entrenamiento previo.

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Un estudio revela tendencias alarmantes de consumo de sustancias entre los adolescentes ghaneses.

Examinando cómo las diferencias de sexo en el cerebro comienzan y evolucionan con el tiempo.

Explorando el papel de la IA en mejorar la evaluación de la salud mental mediante el análisis del lenguaje natural.

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Explorando la relación entre el bloqueo mental y los niveles de excitación.

La tecnología de grabación innovadora busca mejorar la comprensión de la IA sobre el comportamiento y las emociones humanas.

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Este estudio revela cómo los avatares de IA afectan el compromiso y la motivación de los jugadores.

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