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Un nuevo conjunto de datos para evaluar la respuesta a preguntas en idiomas indios.

Un nuevo modelo identifica de manera efectiva la autoría analizando estilos de escritura.

LIAR ofrece una nueva forma de podar modelos sin necesidad de reentrenar, mejorando la eficiencia y el rendimiento.

RAG combina la recuperación de datos y la generación de texto para mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje.

Un nuevo método mejora la efectividad y la interpretabilidad de la sintonización de solicitudes.

Este estudio explora métodos para crear modelos de lenguaje más pequeños de forma efectiva y asequible.

La investigación revela cómo los mensajes amigables pueden desviar a los sistemas de IA.

Un nuevo método que mejora el rendimiento de los LLM mientras reduce el uso de recursos.

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ChatQA 2 mejora el rendimiento en el procesamiento de textos largos y tareas de recuperación.

Este estudio evalúa las habilidades de razonamiento de modelos de audio-lenguaje con una nueva tarea.

Un conjunto de datos robusto para entrenar sistemas de IA avanzados basados en chat.

Un nuevo enfoque para los modelos de espacio de estados mejora la eficiencia y el rendimiento en tareas de lenguaje.

Nuevo modelo mejora el razonamiento visual utilizando métodos de reconstrucción 3D.

El nuevo método RoE mejora la eficiencia de los modelos de lenguaje grandes multimodales con enrutamiento dinámico.

Examinando el impacto del tamaño del modelo en el rendimiento de la generación de texto a partir de datos.

Aprende cómo el abandono temprano mejora la eficiencia en los modelos de Procesamiento de Lenguaje Natural.

Este estudio se enfoca en generar citas con una longitud adecuada para mejorar la calidad.

E-LLaGNN mejora los GNNs al usar modelos de lenguaje de manera selectiva para un mejor rendimiento.

Un enfoque modular mejora los codificadores de oraciones en varios idiomas.

Un nuevo enfoque para mejorar los prompts de modelos de texto a imagen para obtener mejores resultados.

Aprende cómo la transferencia de estilo de texto cambia el estilo del texto mientras mantiene el significado.

Explorando cómo los transformers analizan los sentimientos en el texto, como en las reseñas de películas.

Este artículo examina cómo la asistencia al usuario puede mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje grandes al generar consultas SQL.

Un método para mejorar los modelos de visión-lenguaje reduciendo el sobreajuste.

Un nuevo conjunto de datos mejora la precisión en la detección de la realidad de eventos en los textos.

Este artículo examina la decodificación multiprompt para mejorar la calidad de generación de texto.

TAGCOS optimiza la afinación de instrucciones al seleccionar subconjuntos de datos efectivos para modelos de lenguaje.

Este estudio analiza métodos para mejorar la alineación de modelos de lenguaje con las preferencias humanas.

Una nueva base de conocimientos para búsquedas de patentes químicas tiene como objetivo mejorar la extracción de reacciones.

Un nuevo método combina modelos de lenguaje y bases de datos para mejorar el acceso a la información.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia en los sistemas de diálogo orientados a tareas sin un trabajo manual pesado.

DDK mejora la destilación del conocimiento, haciendo que los modelos de lenguaje más pequeños sean más eficientes.

Un nuevo marco mejora la eficiencia y precisión de la completación de gráficos de conocimiento usando modelos de lenguaje grandes.

La investigación mejora la capacidad de los modelos de lenguaje para procesar información relacionada con el tiempo en tablas.

Un nuevo método mejora cómo los modelos de visión-lenguaje se adaptan durante las pruebas.

Un método para acelerar el entrenamiento de modelos de lenguaje multimodal grandes mientras se mejora el rendimiento.

Presentando un marco para ajustar modelos de lenguaje y equilibrar múltiples objetivos.

Un nuevo estándar mejora la comprensión de los modelos sobre videos largos y lenguaje.

Explorando cómo los LLMs rinden en tareas compuestas que combinan tareas más simples.