Últimos artículos para Oceanografía

Una mirada al sistema Whitham-Green-Naghdi para predecir olas en aguas poco profundas.

Examinando cómo se comportan las olas periódicas y mantienen la estabilidad en diferentes condiciones.

Examinando cómo las formas del fondo marino afectan el comportamiento de las olas en aguas poco profundas.

Una visión general de las ecuaciones de momento en aguas poco profundas y su importancia en la dinámica de fluidos.

Un estudio sobre los niveles bajos de oxígeno y su impacto en la vida marina.

Una mirada al desglose de icebergs y sus efectos en el aumento del nivel del mar.

Usando redes neuronales para mejorar las predicciones en la modelación oceánica.

Nuevos métodos mejoran la precisión de los modelos oceánicos al centrarse en la dinámica de los remolinos.

El escurrimiento de ríos influye en la vida marina y el surgimiento de aguas en la costa este de India.

Explorando la importancia de la temperatura del mar para el clima y los ecosistemas.

Este artículo examina la doble difusión y sus efectos en el comportamiento del océano.

El estudio examina cómo los chorros de agua causan turbulencia de fase mixta en diferentes escenarios.

Un nuevo método mejora la precisión de las previsiones de olas para actividades marítimas.

Los investigadores aplican machine learning para mejorar la comprensión de la topografía oceánica y su dinámica.

Entender el flujo medio ayuda a predecir el movimiento de contaminantes y el intercambio de energía en los océanos.

Examinando cómo los movimientos del agua afectan los ecosistemas marinos y las interacciones entre especies.

FB-RK(3,2) mejora la precisión y eficiencia en simulaciones de aguas poco profundas.

Una descripción de cómo se forman las mareas y su impacto en la Tierra y la Luna.

Aprende cómo la incertidumbre afecta a los descriptores lagrangianos en la dinámica de fluidos.

Los científicos estudian cómo se transportan los materiales en los fluidos usando Estructuras Coherentes Lagrangianas.

Una mirada a cómo la turbulencia integrable informa nuestra comprensión de las ondas no lineales.

Nuevos métodos mejoran las predicciones del comportamiento de las capas de hielo y el aumento del nivel del mar.

Cómo la profundidad de la picnoclina afecta la eficiencia de la absorción de calor en los océanos en medio del cambio climático.

Este estudio examina cómo los líquidos espesos influyen en la generación de olas por el viento.

Este artículo examina cómo las burbujas se influyen mutuamente y sus aplicaciones.

Explora la importancia y las aplicaciones del análisis de datos funcionales multivariantes.

Un nuevo método basado en IA para una mejor y más rápida estimación del estado.

Un nuevo método mejora la colocación de boyas para una mejor recolección de datos de fluidos.

Este artículo explora la dinámica de las olas de agua en dos capas y sus implicaciones.

Un estudio revela patrones importantes de deriva del hielo marino que afectan el clima y los ecosistemas.

Usando redes neuronales para predecir las corrientes gravitacionales en el océano con mejor precisión.

Descubre cómo el viento influye en la dinámica del agua y crea turbulencias debajo de la superficie.

Una mirada a cómo se comportan las olas en las diferentes capas de agua.

Investigando el comportamiento de fluidos con condiciones de frontera que cambian con el tiempo.

Estudio sobre los efectos de las olas generadas por el viento en la dinámica oceánica.

Un nuevo método mejora la clasificación de sonidos submarinos de barcos usando redes neuronales.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de la dinámica de las olas de viento usando métodos de elementos finitos.

La investigación revela cómo reaccionan las larvas marinas a los cambios de presión en su entorno.

Examinando cómo el número de Prandtl afecta la turbulencia y las tasas de mezcla en la dinámica de fluidos.

Investigaciones revelan cómo varía el transporte de flotabilidad con la profundidad en el océano.