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Este artículo explora singularidades en hipers superficies y sus implicaciones matemáticas.

Este estudio investiga el comportamiento de las ecuaciones de calor estocásticas con difusión lenta.

Este artículo habla de nuevos métodos para aproximar la distribución t no central en el análisis estadístico.

Este estudio presenta un método determinista para una computación estocástica eficiente y precisa.

Una visión general sencilla de las desigualdades de interpolación y su importancia en las matemáticas.

Una mirada a sistemas de partículas complejos y sus interacciones a través de métodos estocásticos.

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CPPL mejora la lógica tradicional al incorporar números naturales y restricciones de conteo.

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Explora la estructura y las propiedades de los quivers en matemáticas.

Un nuevo enfoque para mejorar la optimización en tareas de aprendizaje automático.

Examinando cómo los cambios en el peso de los bordes afectan la estructura de los árboles de expansión mínima.

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Este estudio usa aprendizaje profundo para encontrar ceros no triviales de los operadores de Fokker-Planck.

Una mirada a los desafíos matemáticos locales y no locales y sus implicaciones.

Usando redes neuronales para resolver ecuaciones complicadas con cambios bruscos.

Una mirada a los métodos de mínimos cuadrados para la aproximación de funciones usando puntos de datos.

Analizando el impacto de la regularidad en las soluciones de problemas de eigenvalores paramétricos.

Un método para lograr emparejamientos perfectos en grafos bipartitos con bordes rojos.

Este artículo explora la importancia de las valoraciones en geometría y sus aplicaciones.

Examinando la conexión entre las desigualdades isoperimétricas dirigidas y las pruebas de monotonía.

Explora las propiedades únicas y la importancia de los reticulados endoregulares en matemáticas.

Una mirada a la conexión entre la física cuántica y las interacciones cósmicas.

Explorando el papel de los invariantes en la comprensión de las 3-variedades.

Una mirada a los grupos amables y sus propiedades clave.

Un nuevo enfoque cuántico basado en wavelets mejora la eficiencia para resolver ecuaciones en derivadas parciales.

Una mirada a los objetos cíclicos y cocíclicos y su importancia en las matemáticas.

Una mirada a los inversos generalizados y su importancia en funciones y estadísticas.

Un estudio revela interacciones de partículas únicas alrededor de singularidades que se están fusionando.

Analizar las propiedades espectrales de los grafos revela información clave sobre sus conexiones y comportamientos.

La investigación explora los números de torsión y sus comportamientos estadísticos en sistemas complejos.

Un nuevo método mejora el transporte óptimo aprendiendo estructuras de costos específicas para los datos.

Una visión general de las funciones de Lipschitz y su impacto en espacios rectificables.

Una mirada a los gráficos mágicos de distancia y sus propiedades de etiquetado únicas.

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Este documento presenta un marco para las lógicas de Godel-Dummett utilizando sistemas de secuencias anidadas.

Mejorando la imagenología médica a través de ecuaciones de Abel generalizadas y transformadas de Radon.

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