Últimos artículos para Lingüística

Una mirada a los palíndromos y su importancia en el lenguaje, las matemáticas y la informática.

Un nuevo método para examinar los tonos de conversación en humanos y IA.

La investigación une expresiones regulares y puntos fijos para definiciones de lenguaje complejas.

Un estudio sobre cómo mejorar el reconocimiento de voz automática (ASR) para dialectos árabes usando técnicas de modelos eficientes.

Este estudio examina cómo el primado estructural afecta a los modelos de lenguaje y al comportamiento humano.

Un nuevo conjunto de datos ayuda a detectar contenido subjetivo en artículos de noticias en árabe.

Examinando por qué los términos vagos son esenciales en nuestra comunicación diaria.

Un nuevo estándar evalúa el rendimiento de modelos multilingües en tareas de recuperación semántica.

Un conjunto de datos completo para el reconocimiento y la investigación de texto manuscrito en árabe.

Este marco mejora las predicciones para modelos de lenguaje, especialmente en entornos con pocos recursos.

Un nuevo motor mejora el acceso a documentos en lengua jemer y mejora los resultados de búsqueda.

Este estudio destaca el sesgo en los modelos de lenguaje al responder a diferentes dialectos del inglés.

GigaSpeech 2 ofrece un montón de datos para lenguas de pocos recursos para mejorar el reconocimiento de voz.

Un nuevo método que optimiza el análisis y la síntesis del habla usando los movimientos del tracto vocal.

Un nuevo enfoque para mejorar los modelos de lenguaje para idiomas de pocos recursos.

Explorando la dinámica de la lógica modal a través de diversos marcos y semánticas.

Examinando la necesidad de contexto en la traducción precisa de lengua de señas.

Un nuevo método mejora la traducción automática para idiomas subrepresentados.

Este artículo habla sobre cómo las redes neuronales profundas aprenden el lenguaje a través de la predicción del siguiente token.

Un conjunto de datos rico con 2.7 millones de artículos de noticias de 1878 a 1977.

Examinando problemas de modelos de lenguaje con idiomas menos comunes y proponiendo métodos de evaluación.

Examinando las dificultades de traducir lenguaje metafórico en la traducción automática.

Examinando cómo los modelos de lenguaje manejan palabras ambiguas en español a través de un nuevo conjunto de datos.

Un estudio sobre las lenguas regionales de Italia usando técnicas avanzadas de análisis de voz.

Una mirada a cómo las incrustaciones de oraciones mejoran el procesamiento del lenguaje en la IA.

Nuevos métodos mejoran los modelos de habla para idiomas con datos limitados.

ViANLI presenta nuevos desafíos para los modelos de PLN en el procesamiento del idioma vietnamita.

Un nuevo método mejora la precisión del alineamiento de fonemas para varias aplicaciones de voz.

Un punto de referencia de pares mínimos tiene como objetivo mejorar la comprensión de la gramática rusa por parte de los modelos de lenguaje.

Este artículo habla sobre cómo Wav2Vec2.0 procesa los sonidos del habla usando fonología.

Un nuevo método mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje en idiomas de pocos recursos.

Un método para agrupar y entender mejor los significados de las palabras en el lenguaje.

Una mirada a cómo la confusión lingüística afecta la generación de texto de IA.

La investigación se centra en identificar clasificadores en el egipcio antiguo usando técnicas modernas.

Nuevos modelos mejoran el etiquetado automático de textos en latín medieval para un mejor análisis.

Nuevo método mejora el manejo de acentos en los sistemas ASR mediante códigos especializados.

Una nueva herramienta mejora la precisión del análisis de la Teoría de Representación del Discurso.

Integrar el conocimiento de grafos mejora el rendimiento en idiomas de bajos recursos usando adaptadores de lenguaje.

Este estudio evalúa la tecnología de voz en lenguas de bajos recursos como el árabe tunecino.

Explorando cómo el aprendizaje y la memoria influyen en la competencia lingüística.