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Un nuevo método mejora la imagen por resonancia magnética al preservar la precisión y reducir los requisitos de datos.

Un nuevo método para reducir el ruido en circuitos cuánticos mejora la fiabilidad y el rendimiento.

Un nuevo marco mejora los resúmenes usando diferentes tipos de información adicional.

Examinando cómo la composición y la temperatura afectan las propiedades de los nanocompuestos magnéticos.

Se necesitan nuevos métodos para mejorar la precisión en los sensores cuánticos en medio de los desafíos de ruido.

Este artículo explora mejoras en la comunicación cuántica a través de métodos de purificación y codificación.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de enrutamiento de fotones en aplicaciones cuánticas.

Investigando las propiedades únicas del MoTe en capas retorcidas y sus posibles aplicaciones.

Un estudio sobre la predicción de la dinámica de los streamers de aire usando modelos simplificados.

Mejorando métodos para proteger obras de arte originales de duplicaciones no autorizadas usando ejemplos adversariales.

Una nueva técnica mejora la calidad de las imágenes de MRI al abordar los problemas de movimiento.

Explorando el potencial de los giros moleculares en la computación cuántica.

La investigación sobre estudios de flujo de aire mejora la eficiencia de las turbinas de baja presión en motores a reacción.

Nuevos métodos mejoran la estimación de la Frecuencia de la Red Eléctrica a partir de fuentes de video usando cámaras avanzadas.

Un nuevo método mejora la robustez de los modelos de lenguaje usando ejemplos contrafactuales y etiquetado automatizado.

EnSiam mejora el aprendizaje autosupervisado a través de representaciones en conjunto para un entrenamiento estable.

Nuevo hidruro de circonio muestra potencial para aplicaciones en reactores nucleares.

Los investigadores mejoran los modelos de lenguaje con nuevos métodos de atención para más velocidad y calidad.

Investigaciones muestran que LLaMa sobresale en asistencia de escritura con entrenamiento enfocado.

Un estudio revela métodos para controlar el comportamiento de los átomos de litio usando técnicas de enfriamiento avanzadas.

DUMB establece estándares para evaluar modelos de procesamiento del idioma neerlandés con nueve tareas diversas.

Explorando métodos para mejorar la fiabilidad en la computación cuántica mediante la corrección de errores.

Un nuevo detector busca mejorar las capacidades de medición de electrones en el Colisionador Electrón-Ión.

Descubre cómo los haces planos mejoran la aceleración de partículas en plasma.

Explorando el aprendizaje en contexto para una edición de conocimiento efectiva en modelos de lenguaje.

Una visión general del enrutamiento de qubits y su importancia en la eficiencia de la computación cuántica.

Un estudio sobre cómo optimizar el rendimiento de las baterías de iones de litio a través de métodos de modelado avanzados.

Los investigadores usan simuladores cuánticos para mejorar las capacidades de aprendizaje automático.

Una nueva técnica mejora la eficiencia del control cuántico para un mejor rendimiento en computación.

Nuevos estudios revelan el impacto de la dispersión de dos fonones en semiconductores de arseniuro de bario.

Descubre las propiedades únicas y los retos de los superconductores a base de hierro.

Explora el papel crítico de las tasas de aprendizaje en el entrenamiento de redes neuronales.

Un nuevo marco optimiza el rendimiento en la Computación Cuántica Distribuida al gestionar múltiples procesadores.

El hafnio ferroeléctrico promete ser clave para aplicaciones tecnológicas innovadoras.

Investigando soluciones periódicas y estabilidad en actuadores MEMS electrostáticos.

Este artículo revisa el estado actual de la tecnología de generación de texto a imagen.

Esta biblioteca facilita el uso de GFlowNets para los investigadores.

Los investigadores optimizan simulaciones de circuitos cuánticos usando ZX-cálculo y estrategias basadas en la comunidad.

Una mirada a un nuevo comportamiento magnético que mezcla características ferromagnéticas y antiferromagnéticas.

La investigación mejora la capacidad de los modelos OpenQA para manejar pequeños cambios en las preguntas.