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Incertus.jl hace que la randomización sea más fácil para ensayos clínicos justos con varios tratamientos.

Presentamos SimpleSBDD, un método que simplifica el descubrimiento de fármacos al optimizar la afinidad de unión.

La investigación usa modelos lineales para entender mejor la actividad y dinámica del cerebro.

Nueva tecnología muestra potencial para identificar la sepsis temprano y así mejorar los resultados en los pacientes.

Combinar varias mediciones mejora el diagnóstico de problemas del corazón en el cuidado prenatal.

Analizando el papel de los aminoácidos en el tratamiento de la enfermedad de células falciformes.

Nuevos métodos mejoran las modificaciones de células T para el tratamiento del cáncer.

Un nuevo enfoque para analizar los registros de salud electrónicos mejora la atención al paciente y los resultados.

Explorando la interacción entre el virus del dengue y el sistema inmunológico.

Un nuevo método para analizar datos de supervivencia usando enfoques funcionales.

Nuevos métodos exponen vulnerabilidades en modelos médicos a través de ataques por puerta trasera.

La investigación sobre redes génicas revela interacciones complejas y mecanismos de regulación.

La investigación revela cómo la cápside del VIH-1 afecta la detección inmune y posibles tratamientos.

Nuevos estudios revelan factores clave en la progresión del DCIS a cáncer invasivo.

Los investigadores se enfocan en mejorar la retención de la visión en la retinitis pigmentosa a través de la salud metabólica.

Cómo la diabetes tipo 2 aumenta el riesgo de accidente cerebrovascular y afecta la recuperación.

Explorando cómo la TMS puede mejorar la marcha en pacientes con lesión de la médula espinal.

Una mirada más profunda a las terapias personalizadas para personas con esclerosis múltiple.

El estudio explora métodos para predecir el cáncer usando datos etiquetados y no etiquetados.

La IL-6 juega un papel clave en las enfermedades relacionadas con hantavirus y su gravedad.

Nuevos modelos mejoran la comprensión de la actividad genética y la clasificación celular.

Nuevos métodos mejoran la imagen de muestras biológicas a nivel molecular.

Un estudio muestra que la proteína puede influir en la recuperación y las cicatrices después de lesiones.

Este estudio revela cómo interactúan los GPCRs y las proteínas G, lo cual es clave para entender los objetivos de los fármacos.

Explorando cómo los LLMs pueden impactar la atención al paciente y el análisis de datos en salud.

Presentando un nuevo enfoque para mejorar la precisión y fiabilidad de los modelos de lenguaje médico.

Un puntaje de riesgo clínico puede mejorar la atención para niños con neumonía.

Este estudio analiza cómo la estenosis afecta el flujo sanguíneo y sus implicaciones para la salud.

Un nuevo método mejora el análisis de la enfermedad residual mínima en leucemia.

La investigación arroja luz sobre la malaria severa y la efectividad del tratamiento.

La investigación revela nuevos hallazgos sobre cómo predecir el ORNJ en sobrevivientes de cáncer.

Los investigadores usan node2vec para analizar relaciones biológicas complejas entre especies.

Este estudio evalúa la precisión de la IA en el diagnóstico de la malaria en diferentes entornos de atención médica.

Un nuevo método para estimar el impacto del tratamiento en pacientes de UCI con sepsis.

Este artículo analiza cómo Pseudomonas aeruginosa resiste a un antibiótico clave, imipenem.

La investigación revela cómo las células manejan los agregados de proteínas dañinas relacionados con condiciones neurodegenerativas.

Examinando la efectividad de los servicios de atención primaria en los departamentos de emergencia del Reino Unido.

PolypDB mejora la precisión de la colonoscopia al ofrecer un conjunto de datos diverso para detectar pólipos.

Un estudio encuentra posibles beneficios de tratamiento para la insuficiencia cardíaca derecha mediante la inhibición de la ferroptosis.

Aprende cómo varían los efectos del tratamiento a lo largo del tiempo en ensayos clínicos.