Últimos artículos para Interacción Humano-Computadora

Este artículo presenta nuevos métodos para identificar emociones complejas en la IA.

Una visión general de las características esenciales para mejorar los modelos de lenguaje en diálogos.

CycleAdapt mejora la precisión en la reconstrucción de formas humanas a partir de datos de video.

Un nuevo método mejora la capacidad de los robots para entender las perspectivas humanas.

Examinando cómo la retroalimentación humana moldea los sistemas de recompensas en la toma de decisiones.

Un sistema que mejora la colaboración humana en la resumición de textos.

Un nuevo modelo predice interacciones en entornos virtuales enfocándose en los objetos.

Explorando modelos cognitivos para mejorar la coordinación y la toma de decisiones de los agentes.

Un nuevo método mejora la predicción de movimiento usando tareas de aprendizaje auxiliares.

Descubre el impacto de la conexión visual en las interacciones entre lenguaje e imagen.

Un método para generar movimientos humanos realistas usando descripciones de texto.

Un nuevo método mejora la precisión de las poses de las manos a partir de imágenes únicas usando técnicas avanzadas.

Este estudio analiza la retroalimentación háptica en el aire en la realidad virtual para beneficios de relajación.

Nuevo conjunto de datos y marco mejoran las capacidades de respuesta a preguntas orales.

Este estudio investiga cómo la actividad cerebral se relaciona con las emociones usando aprendizaje automático.

Integrar metadatos mejora el rendimiento en tareas de habla como la identificación de idiomas.

Este documento habla de cómo los robots pueden identificar a sus compañeros de conversación usando pistas visuales.

Un nuevo enfoque mejora cómo las computadoras reconocen gestos en la comunicación.

Un estudio sobre cómo los comportamientos de los usuarios pueden medir las interacciones con robots.

Investigación sobre cómo generar gestos realistas de escucha durante las conversaciones usando modelos de lenguaje.

Nuevos métodos mejoran la precisión para reconocer gestos de manos complejos.

Los agentes de voz impactan el trabajo en equipo a través de su utilidad y las características humanas que se les perciben.

Una mirada a cómo los LLMs moldean agentes autónomos en varios campos.

Este estudio explora cómo campos receptivos más pequeños mejoran el reconocimiento de acciones en videos.

Nuevos métodos ayudan a las máquinas a identificar cómo las personas pueden interactuar con objetos.

Investigando cómo los objetivos más grandes mejoran la velocidad en tareas de selección en realidad virtual.

Nuevas técnicas utilizan imágenes generadas para mejorar la comprensión de las interacciones humano-objeto por parte de las máquinas.

Un nuevo marco mejora los modelos de lenguaje usando métodos de retroalimentación humana fuera de línea.

El conjunto de datos RefEgo mejora el reconocimiento de objetos en videos a través de instrucciones en lenguaje natural.

Un nuevo método mejora la eficiencia del entrenamiento de BCI para un mejor control del usuario.

Nuevo modelo mejora el reconocimiento de expresiones faciales en videos.

El estudio investiga métodos para mejorar la experiencia del usuario con interfaces adaptativas.

Este estudio examina cómo el seguimiento ocular mejora el rendimiento de los Transformers de Visión en tareas de conducción.

Un nuevo método mejora la estimación de pose usando solo datos del dominio objetivo.

La realidad mixta mejora cómo seguimos instrucciones en las tareas diarias.

Nuevo modelo mejora la generación de gestos para interacciones más humanas.

GTR combina la ubicación de la mirada y la detección de objetos para obtener resultados más rápidos y precisos.

Nuevo enfoque mejora la comprensión del contacto de la mano con objetos flexibles en la tecnología.

Nuevos métodos mejoran la estimación de la pose y forma humana a partir de datos 3D.

Los investigadores analizan cómo se comparten las emociones a través del habla usando datos diversos.