Últimos artículos para Interacción Humano-Computadora

Monitoreando chatbots para evitar problemas en entornos críticos.

Creando agentes más inteligentes que se adapten al comportamiento humano en tareas cooperativas.

Un nuevo método ayuda a los sistemas a aprender de manera eficiente y clara.

Presentamos un modelo que encuentra momentos específicos en videos largos sin complicaciones.

FastGrasp mejora cómo simulamos el agarre humano con eficiencia y realismo.

SAMOS ofrece una nueva forma de medir la calidad del habla, mejorando la naturalidad.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de los modelos de video-lenguaje sobre las acciones humanas.

Este estudio examina qué tan bien los LLMs evalúan la creatividad en el Test de Usos Alternativos.

Mejorando los MLLMs para que sigan mejor las instrucciones con imágenes.

Científicos desarrollan métodos para ayudar a los robots a predecir los movimientos humanos con precisión.

Nuevas técnicas mejoran la comprensión de las emociones a partir de señales cerebrales.

Explorando cómo la IA puede evaluar la calidad del lenguaje y los desafíos que eso conlleva.

Nuevos modelos están mejorando la forma en que las máquinas replican los movimientos humanos.

Un nuevo método mejora el rendimiento en la Respuesta a Preguntas Visuales al estructurar el aprendizaje.

Cómo los rasgos humanos en los chatbots influyen en la dependencia y satisfacción del usuario.

La comunicación efectiva es clave para mejorar las interacciones con los agentes de IA.

Explorando el papel de los LLMs en extraer conocimiento procedimental del texto.

Nuevo modelo permite a los robots reconocer gestos desde 28 metros de distancia.

Explora cómo los robots aprenden de manera efectiva con el método del Gradiente de Valor de Acción.

Un estudio revela que los chatbots tienen problemas para autoevaluar sus personalidades de manera precisa.

Evaluando si los modelos de lenguaje pueden entender las relaciones espaciales de manera efectiva.

Explorando el modelo ATTUNE para mejorar las interacciones humano-robot.

Aprende cómo las computadoras identifican las emociones humanas a través de las expresiones faciales.

Los investigadores quieren reducir el comportamiento adulador en los modelos de lenguaje de IA.

Descubre cómo la profundidad de la charla y los temas afectan las interacciones con la IA.

Explorando el concepto de autoidentidad en sistemas de inteligencia artificial.

Un método que hace que los agentes de juego sean más inteligentes y que seguir instrucciones sea más fácil.

Nuevas técnicas mejoran la precisión en la detección de la posición de la cabeza usando imágenes sintéticas.

Cómo los robots se adaptan y se comunican en los desafíos cotidianos.

Nuevos métodos están mejorando significativamente la precisión del reconocimiento de voz en tiempo real.

HaGRIDv2 ofrece un millón de imágenes para mejorar la tecnología de gestos con las manos.

DGODE mejora la detección de emociones al combinar la voz, el texto y las señales visuales en las conversaciones.

Aprende cómo los agentes cibernéticos autónomos luchan contra amenazas digitales impredecibles.

TCDSG mejora el análisis de video al rastrear las relaciones de objetos a lo largo del tiempo.

Descubre cómo las máquinas están aprendiendo a entender y describir el audio como los humanos.

Nuevo control de EMG ofrece un control intuitivo de máquinas a través de señales musculares.

Los investigadores quieren enseñar a los robots a reconocer las emociones humanas a través del tacto y el sonido.

Descubre cómo el Modelado de Lenguaje del Currículo Activo transforma el aprendizaje de idiomas para la IA.

Descubre cómo el aprendizaje por refuerzo mejora los modelos de lenguaje grande para una mejor interacción humana.

Descubre cómo los robots evitan obstáculos mientras trabajan junto a los humanos.