Últimos artículos para Interacción Humano-Computadora

Destacando la necesidad de pensamiento crítico junto con las recomendaciones de máquinas en la salud.

Un nuevo método mejora la comunicación del modelo de lenguaje ajustando rasgos de personalidad.

Este artículo habla sobre formas de mejorar la seguridad en RL usando modelos de lenguaje.

Un nuevo enfoque mejora la fiabilidad en el entrenamiento de modelos de lenguaje a través de sistemas de retroalimentación robustos.

La investigación destaca cómo las acciones no verbales afectan las interacciones con robots y personajes.

Explorando el desafío GenSEC para mejorar la precisión de la transcripción de voz.

Un nuevo marco mejora el rendimiento del modelo al abordar la fiabilidad de la retroalimentación.

Un nuevo método mejora la estimación de poses usando imágenes RGB informadas por datos de profundidad.

Examinando cómo los gestos 2D y 3D afectan la comunicación de personajes virtuales.

Los sistemas de IA aprenden a través de la exploración y la motivación, mejorando su desempeño en las tareas.

Un estudio mide cómo los modelos de IA entienden las emociones humanas a través de un marco estructurado.

Un enfoque nuevo para entrenar modelos de recompensa mejora la alineación de la IA con las preferencias humanas.

Un marco innovador mejora la interacción en tiempo real entre robots y humanos.

Un estudio revela que los gestos de las manos pueden indicar sentimientos y esfuerzo cognitivo en la realidad virtual.

Usando modelos de lenguaje grandes para simplificar la retroalimentación en el aprendizaje por refuerzo.

Un método para predecir los movimientos de los oponentes en juegos de elección simultánea.

Examinando la comprensión y precisión de salida de los modelos de lenguaje.

Este estudio examina cómo la IA entiende el espacio y la perspectiva en comparación con los humanos.

Un nuevo marco mejora la colaboración entre humanos y robots.

El dispositivo SHULDRD mejora las pruebas en las interacciones humano-robot de manera segura.

Los robots pueden mejorar las interacciones con los humanos al entender sus patrones de comportamiento.

Un nuevo método ayuda a los modelos de lenguaje a olvidar información específica de manera efectiva.

Un nuevo marco evalúa qué tan bien los modelos de lenguaje reconocen y responden a las emociones.

Examinando el papel de las emociones en mejorar las interacciones con modelos de lenguaje.

Un sistema que aprende y se adapta a través de la interacción continua con su entorno.

Nuevos métodos mejoran la generación de movimiento a partir de texto, añadiendo gestos y expresiones.

Un nuevo enfoque para entrenar modelos de lenguaje mejora la eficiencia y el rendimiento.

Este sistema ayuda a los investigadores a mejorar la evaluación de la UX para interacciones de IA.

Evaluando el papel de los modelos de lenguaje en los juicios de relevancia para la recuperación de información.

El estudio mejora la precisión en el reconocimiento de gestos manuales usando datos de ultrasonido.

Un nuevo método basado en subastas mejora la eficiencia de la recopilación de datos de preferencias para modelos de IA.

Este estudio examina la efectividad de las explicaciones en los sistemas de recomendación de trabajos.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la planificación sin depender de expertos.

Un estudio sobre cómo mejorar los sistemas de recomendación centrándose en técnicas de extracción de características.

Un estudio que revela cómo las arañas virtuales afectan las reacciones físicas y emocionales.

Un nuevo método mejora las interacciones de voz al integrar los procesos de reconocimiento y respuesta.

AXIS simplifica la interacción con el software a través de comandos basados en API para mejorar la eficiencia y la confiabilidad.

Evaluando VLMs en tareas espaciales usando texto visual y poco claro.

Explorando la idea de las matemáticas como una forma de expresar los pensamientos humanos.

Examinando cómo los robots pueden entender el lenguaje de verdad a través de experiencias del mundo real.