Últimos artículos para Inteligencia Artificial en la Salud

ETSEF mejora el diagnóstico mediante el uso eficiente de datos médicos limitados.

La segmentación interactiva mejora la precisión en la imagen del placenta para mejores resultados en el embarazo.

Un nuevo modelo mejora las tareas clínicas en patología digital.

Nuevo conjunto de datos apoya la investigación en imágenes CBCT para mejores diagnósticos.

Un nuevo método mejora la comprensión de los modelos de segmentación 3D en el cuidado de la salud.

QB-RAG mejora la precisión de los chatbots de salud que manejan condiciones crónicas.

Un nuevo método mejora el diagnóstico de hemorragias intracraneales usando aprendizaje débilmente supervisado.

Nuevos métodos combinan la actividad genética y la estructura del tejido para tener mejores ideas sobre las enfermedades.

Explorando las dificultades para predecir el estado de MGMT usando MRI en pacientes con glioma.

Los escaneos CTAC pueden mejorar las evaluaciones de la salud del corazón analizando la composición corporal.

Nuevos métodos mejoran las imágenes de ultrasonido al reducir el ruido y preservar los detalles importantes.

Un nuevo método mejora la precisión en la imagenología y diagnóstico de tumores cerebrales.

Un nuevo método crea imágenes quirúrgicas realistas de manera eficiente a partir de simulaciones.

FilmCPI mejora el descubrimiento de fármacos al abordar el desequilibrio de datos y aumentar la eficiencia de las predicciones.

Un nuevo modelo predice la integridad del CST a partir de escaneos de CT para la recuperación del accidente cerebrovascular.

Nuevo marco de IA mejora el diagnóstico de neumonía en niños usando datos limitados.

Los modelos automatizados muestran potencial para segmentar con precisión tumores de tejido blando en imágenes de MRI.

Nueva tecnología mejora la puntuación de calcio coronario para evaluar mejor la salud del corazón.

Un nuevo método mejora el análisis de las resonancias magnéticas para tumores cerebrales.

AMD-MIL mejora el análisis de tejidos para un diagnóstico de enfermedades más rápido y preciso.

Nuevo método de aprendizaje profundo mejora la imagen de pequeños vasos cerebrales.

Nuevo método de aprendizaje profundo mejora la velocidad y calidad de la imagen de metabolismo cerebral.

Un modelo de aprendizaje profundo mejora la detección de placas carotídeas en imágenes de ultrasonido.

Combinando tecnología y métodos para mejorar la detección de enfermedades en la endoscopia por cápsula.

Mediffusion usa IA para clasificar y generar imágenes médicas de manera efectiva.

Un enfoque de aprendizaje profundo mejora la clasificación de subtipos de DLBCL para un mejor tratamiento.

Nuevos métodos de IA mejoran el diagnóstico del Carcinoma de Células Renales, mejorando los resultados del tratamiento.

CellPilot ayuda en el análisis de muestras de tejido, mejorando la precisión en la detección de enfermedades.

HistoEncoder ayuda a los doctores a analizar imágenes de tejido prostático para detectar cáncer.

Un método más inteligente para analizar muestras de tejido usando imágenes de láminas completas.

Nuevas ideas sobre cómo usar el procesamiento de lenguaje natural para manejar el dolor crónico.