Descubre cómo la adaptación en el momento de la prueba ayuda a los modelos de aprendizaje automático a enfrentar cambios inesperados en los datos.
Zehao Xiao, Cees G. M. Snoek
― 11 minilectura
Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Descubre cómo la adaptación en el momento de la prueba ayuda a los modelos de aprendizaje automático a enfrentar cambios inesperados en los datos.
Zehao Xiao, Cees G. M. Snoek
― 11 minilectura
La IA mejora el slicing de red para una gestión de recursos eficiente y adaptación.
Amr Abo-eleneen, Menna Helmy, Alaa Awad Abdellatif
― 7 minilectura
Investigadores desarrollan métodos para que los robots naveguen en zonas concurridas junto a la gente.
Lingfeng Sun, Yixiao Wang, Pin-Yun Hung
― 8 minilectura
El Aprendizaje Federado y la IA Explicable aseguran prácticas de datos seguras y claras.
Luis M. Lopez-Ramos, Florian Leiser, Aditya Rastogi
― 7 minilectura
Un nuevo enfoque para entrenar máquinas en dispositivos pequeños con menos complejidad.
Yequan Zhao, Hai Li, Ian Young
― 7 minilectura
Analizando cómo la simplificación de modelos afecta la claridad en la toma de decisiones y el rendimiento.
Elmira Mousa Rezabeyk, Salar Beigzad, Yasin Hamzavi
― 7 minilectura
GPUVM mejora la gestión de memoria de la GPU para procesar datos más rápido.
Nurlan Nazaraliyev, Elaheh Sadredini, Nael Abu-Ghazaleh
― 7 minilectura
Los KANs ofrecen flexibilidad y eficiencia en el aprendizaje automático en comparación con los MLPs.
Shairoz Sohail
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SpecHub acelera la generación de texto de los modelos de lenguaje con un enfoque nuevo.
Ryan Sun, Tianyi Zhou, Xun Chen
― 6 minilectura
GRNIX mejora la comprensión de las redes genéticas relacionadas con enfermedades autoinmunes.
Manai Mohamed Mortadha
― 12 minilectura
Aprende a mejorar modelos de IA usando paralelismo de pipeline y de vocabulario.
Man Tsung Yeung, Penghui Qi, Min Lin
― 6 minilectura
MicroScopiQ mejora el rendimiento de los modelos de IA mientras consume menos energía.
Akshat Ramachandran, Souvik Kundu, Tushar Krishna
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Examinando las vulnerabilidades en métodos de marcas de agua contra ataques de parafraseo.
Saksham Rastogi, Danish Pruthi
― 8 minilectura
Un nuevo sistema tecnológico acelera las respuestas de la IA y ahorra costos.
Sajal Regmi, Chetan Phakami Pun
― 8 minilectura
Descubre cómo NMformer mejora la clasificación de señales en medio del ruido en las comunicaciones inalámbricas.
Atik Faysal, Mohammad Rostami, Reihaneh Gh. Roshan
― 7 minilectura
Ahora los robots pueden aprender tareas mejor gracias al etiquetado automático de recompensas.
Sreyas Venkataraman, Yufei Wang, Ziyu Wang
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QuanCrypt-FL mejora la seguridad en el Aprendizaje Federado usando técnicas avanzadas.
Md Jueal Mia, M. Hadi Amini
― 7 minilectura
Explorando cómo el RL performativo cambia la dinámica del juego y la estabilidad de la política.
Debmalya Mandal, Goran Radanovic
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Usar reseñas académicas para mejorar la comprensión de textos largos en modelos de lenguaje.
Shengzhi Li, Kittipat Kampa, Rongyu Lin
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Este sistema mejora la detección de DR mientras mantiene la privacidad del paciente.
Gajan Mohan Raj, Michael G. Morley, Mohammad Eslami
― 7 minilectura
RLT reduce el tiempo de entrenamiento para IA en procesamiento de video al eliminar tokens innecesarios.
Rohan Choudhury, Guanglei Zhu, Sihan Liu
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Cómo mantener la elección personal en medio de algoritmos potentes.
Ge Wang, Roy Pea
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HSPI ayuda a las empresas a confirmar el hardware detrás de los modelos de IA para generar más confianza.
Cheng Zhang, Hanna Foerster, Robert D. Mullins
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Descubre cómo el método D'Hondt mejora la comprensión de las decisiones de la IA.
Turker Berk Donmez
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Una visión general de las fortalezas y debilidades de los Modelos de Visión-Lenguaje de hoy.
Siting Li, Pang Wei Koh, Simon Shaolei Du
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Un nuevo método ayuda a los robots a mejorar su toma de decisiones usando conocimientos pasados.
Joey Hong, Anca Dragan, Sergey Levine
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Este estudio revela marcadores estructurales importantes en el tejido pancreático relacionados con la Diabetes Tipo 2.
Robert Wagner, L. Klein, S. Ziegler
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Explorando cómo aprenden los transformadores y los desafíos que enfrentan contra ataques.
Usman Anwar, Johannes Von Oswald, Louis Kirsch
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Una mirada a cómo las CNN interpretan imágenes y sus características.
David Chapman, Parniyan Farvardin
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Una guía para el boceto de distorsión promedio para un manejo de datos eficiente.
Yiqiao Bao, Anubhav Baweja, Nicolas Menand
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Este estudio explora la complejidad de la muestra en la regresión por listas para mejorar las predicciones.
Chirag Pabbaraju, Sahasrajit Sarmasarkar
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Nuevos enfoques mejoran las habilidades de los robots móviles usando menos herramientas.
Vladimir Berman, Artem Bazhenov, Dzmitry Tsetserukou
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Un estudio revela cómo la configuración de temperatura afecta la extracción de información en la investigación médica.
Paul Windisch, F. Dennstaedt, C. Koechli
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Este estudio destaca el papel vital de los subtítulos precisos en el entrenamiento de modelos.
Sheng Cheng, Maitreya Patel, Yezhou Yang
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Aprende sobre el reconocimiento de entidades nombradas y su impacto en el procesamiento de datos.
Monica Munnangi
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Examinando los riesgos y defensas de los Modelos de Lenguaje Multi-Modales en IA.
Pete Janowczyk, Linda Laurier, Ave Giulietta
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Nuevo marco mejora la precisión y fiabilidad de las predicciones en entornos inciertos.
Charles Marx, Volodymyr Kuleshov, Stefano Ermon
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La IA hace que la creación de FMEA sea más rápida y eficiente para industrias críticas.
Karol Lynch, Fabio Lorenzi, John Sheehan
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Un nuevo enfoque para mejorar la reconstrucción de señales usando redes neuronales.
Yair Bleiberg, Michael Werman
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Un nuevo método mejora el análisis de imágenes de ultrasonido mamario utilizando técnicas de aprendizaje profundo.
Lipismita Panigrahi, Prianka Rani Saha, Jurdana Masuma Iqrah
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