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Un nuevo sistema mejora la detección de acciones en videos usando Modelos de Lenguaje Grande Multimodal.

Un nuevo método mejora el aprendizaje profundo al incorporar reglas de expertos para aplicaciones más seguras.

Trap-MID ofrece una forma ingeniosa de proteger los datos de los hackers.

Aprende cómo los robots colaboran para determinar sus posiciones en entornos complejos.

STEP mejora las habilidades de planificación de los agentes de lenguaje a través de memoria estructurada y gestión de tareas.

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Explorando medidas de equidad en algoritmos para tomar mejores decisiones.

Examinando las vulnerabilidades y defensas de los nuevos modelos de IA.

BAMAX ayuda a los robots a colaborar de manera eficiente en la exploración de laberintos.

RLInspect ayuda a analizar y mejorar modelos de aprendizaje por refuerzo de forma efectiva.

DG-SLAM ayuda a los robots a seguir y mapear el entorno con precisión en medio del caos.

Una mirada a cómo los modelos de tasa de disparo explican la formación y recuperación de la memoria.

Automatizando correcciones de gramática y ortografía para errores en la escritura en Bangla.

Los expertos comparten estrategias efectivas para mitigar los riesgos sistémicos de la tecnología de IA.

Aprende cómo la regularización mejora la estabilidad de las Redes Neuronales de Grafo.

Explorando cómo la computación cuántica mejora las capacidades del aprendizaje automático.

Usar varios modelos de IA mejora las predicciones y genera confianza en los usuarios.

JRadiEvo genera informes de radiología japoneses de manera eficiente y segura.

El estudio mejora la comprensión de videos a través de preguntas enfocadas en el movimiento y respuestas visuales.

Los robots pueden navegar de manera efectiva usando pistas visuales en lugar de mapas complejos.

Descubre cómo los vehículos inteligentes planifican sus rutas en la carretera.

Una mirada a cómo el CRM mejora los modelos de predicción y maneja la incertidumbre.

Aprende cómo los modelos cuánticos pueden adaptarse en entornos en tiempo real.

Explorando maneras de crear imágenes significativas con nueva tecnología.

KULCQ mejora el descubrimiento de intenciones al concentrarse en las palabras clave en los mensajes de los usuarios.

La investigación muestra paralelismos entre el aprendizaje del cerebro y los sistemas de inteligencia artificial.

FedRewind mejora la colaboración entre nodos en el aprendizaje federado mientras mantiene la privacidad de los datos.

Una nueva mirada a cómo la IA responde preguntas médicas y su efectividad.

Método innovador combina imágenes 2D con profundidad para diseñar espacios 3D realistas.

Descubre métodos para reducir redes neuronales para dispositivos más pequeños sin perder rendimiento.

El aumento del uso de energía y las emisiones de los centros de datos plantean serias preocupaciones ambientales.

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Examinando las fortalezas, debilidades y futuro de SLAM-ASR en el reconocimiento de voz.

Nuevos métodos mejoran cómo las máquinas conectan imágenes y palabras.

Los investigadores abordan el tema de las inexactitudes en los modelos de lenguaje.

Un nuevo método para aclarar y visualizar imágenes del campo sonoro.

MCCE ofrece soluciones para los problemas de datos ausentes en las explicaciones de modelos.

Los métodos impulsados por precisión mejoran la eficiencia en la selección de herramientas de los modelos de lenguaje.