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Explorando cómo las redes hiperbólicas pueden resistir ataques adversariales.

FastRM mejora la transparencia de la IA, haciendo que las decisiones de las máquinas sean más claras y rápidas.

Los investigadores usan datos sintéticos y IA explicable para mejorar los modelos de detección de objetos.

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Un nuevo conjunto de datos que mejora la precisión en el seguimiento de objetos en videos.

PLD+ mejora la eficiencia de los modelos de lenguaje grandes durante la generación de texto.

El benchmark LMAct revela desafíos en la toma de decisiones en tiempo real para modelos de IA.

Explorando cómo los modelos de ASR ayudan a identificar deepfakes de voz de manera efectiva.

Parches personalizables que engañan a los sistemas inteligentes y se ven bien.

Un proyecto busca darle a los artistas el control sobre sus contribuciones creativas a la IA.

Los investigadores encuentran formas de ayudar a los robots a aprender nuevas tareas más rápido.

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Nuevos métodos buscan identificar el discurso abusivo en idiomas indios a través de la detección de audio.

HoloDrive combina datos 2D y 3D para que los autos autónomos sean más inteligentes.

El modelo MambaU-Lite mejora la segmentación de lesiones en la piel para la detección temprana del cáncer.

Un nuevo conjunto de datos mejora la comprensión de escenas 3D para aplicaciones de robótica y realidad virtual.

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Combinando meta-aprendizaje y GAMs para mejorar las soluciones de PINN para ecuaciones complejas.

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Los Modelos de Lenguaje Grande mejoran las evaluaciones de resumidos de código con evaluaciones creativas.

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Los KANs ofrecen un enfoque prometedor en la investigación genómica, logrando eficiencia y rendimiento.

Un estudio sobre asociaciones de palabras revela sesgo en la IA y la cognición humana.

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Combinar varios tipos de datos médicos mejora el diagnóstico y la planificación del tratamiento.

Un nuevo sistema ayuda a los robots a aprender a moverse de manera efectiva a través de su estructura y simetría.

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Combinando modelos personalizados con insights globales para mejorar la privacidad en el intercambio de datos.

VisionFuse mejora la comprensión de imágenes por parte de la IA mediante la colaboración de modelos.

FedPAW utiliza el aprendizaje federado para mejorar las predicciones de velocidad de los vehículos mientras se garantiza la privacidad.

Nuevas técnicas de aprendizaje automático mejoran nuestra comprensión de las ondas gravitacionales.

Mejorando el trabajo en equipo de los robots a través de técnicas eficientes de planificación de rutas.

Un enfoque nuevo mejora la precisión de la imagen a partir de descripciones de texto usando técnicas de atención.