La investigación se centra en mejorar la generación de electricidad a partir de la luz usando láseres y materiales avanzados.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
La investigación se centra en mejorar la generación de electricidad a partir de la luz usando láseres y materiales avanzados.
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Una mirada a los interferómetros Andreev ultraclimpios y su papel en la superconductividad.
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Un nuevo algoritmo mejora la reconstrucción de imágenes internas en diagnósticos médicos usando EIT.
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Un nuevo enfoque mejora la comprensión de los amplificadores paramétricos de onda viajera de Josephson.
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Métodos para entender redes radiales trifásicas usando mediciones reducidas.
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Un nuevo diseño minimiza el consumo de energía en grandes sistemas cuánticos con muchos qubits.
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La investigación revela comportamientos eléctricos únicos en el grafeno bilayer Bernal bajo campos eléctricos.
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Aprende cómo la flexibilidad en la demanda ayuda a equilibrar el uso de energía y la estabilidad de la red.
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Explorando campos electromagnéticos en solenoides infinitos con corrientes dependientes del tiempo.
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Un nuevo método mejora la precisión del modelo LinDistFlow en sistemas de energía.
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Un nuevo método agrupa contingencias para mejorar la estabilidad y eficiencia del sistema eléctrico.
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Un nuevo método mejora la gestión de voltaje en redes con fuentes de energía renovable.
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Los investigadores están estudiando la formación de filamentos y efectos cuánticos en dispositivos eléctricos.
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Explorando los conceptos y aplicaciones de la superconductividad en la ciencia moderna.
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La investigación revela comportamientos inesperados en superconductores desordenados, lo que impacta en las tecnologías del futuro.
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Explora cómo la temperatura y los campos eléctricos afectan el comportamiento de HgCdTe en aplicaciones de infrarrojos.
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El dopaje de rutenato de estroncio con cromo eleva su temperatura de Curie, cambiando sus propiedades.
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Aprende cómo la reducción de orden del modelo mejora el análisis de sistemas de energía.
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Explorando comportamientos actuales en uniones normales de metal-superconductor a través de reflexiones de Andreev.
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Una mirada al papel y las aplicaciones de los materiales ferromagnéticos en la tecnología.
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Nuevos métodos mejoran la comprensión de la impedancia en redes de baja tensión desbalanceadas.
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El control Volt-PF mejora la gestión de voltaje en sistemas de energía renovable.
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VGa muestra propiedades superconductoras interesantes a bajas temperaturas y bajo diferentes condiciones.
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La investigación destaca los efectos del dopaje de litio en las propiedades de los superconductores Bi-2223.
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Examinando nuevos métodos para una estimulación nerviosa efectiva sin procedimientos invasivos.
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Investigadores revelan complejidades en la estabilidad del plasma usando ecuaciones de Hall-MHD.
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Las redes neuronales gráficas aceleran las evaluaciones de seguridad en sistemas de energía.
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Los investigadores están avanzando en métodos para controlar skyrmiones ferromagnéticos para la tecnología del futuro.
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El estudio examina cómo las condiciones de inyección influyen en el transporte de electrones en los motores Hall.
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Un nuevo modelo busca predecir de manera efectiva los fallos en cascada en las redes eléctricas.
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Examinando el papel del calor en la tecnología de almacenamiento de datos antiferromagnéticos.
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TlSbTe muestra potencial en aplicaciones termoeléctricas con baja conductividad térmica y propiedades eléctricas favorables.
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Un estudio revela cómo los pequeños dispositivos mecánicos afectan el comportamiento de los electrones.
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Los investigadores revelan métodos avanzados para medir las relaciones de fase actuales en uniones superconductor de grafeno.
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Analizando cómo diferentes sistemas numéricos afectan la representación de números reales.
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Nuevos métodos mejoran la EIT para tener mejores imágenes médicas y diagnósticos.
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Los investigadores estudian cómo la viscosidad afecta el flujo de electrones en materiales electrónicos avanzados.
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Un estudio sobre el impacto del ruido de fase en canales MIMO con sistemas electroópticos.
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Un estudio sobre la predicción de fallos en la red eléctrica a través del análisis de aprendizaje profundo por refuerzo.
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Un nuevo método para monitorear las fuentes de energía mejora la confiabilidad y reduce el tiempo de inactividad.
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