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PokerKit permite simulaciones de juegos de póker con reglas personalizadas y evaluaciones de manos.

Un método para generar movimientos humanos realistas usando descripciones de texto.

La Red de Difusión de Terreno mejora la creación de paisajes realistas con la participación del usuario.

Nuevos métodos mejoran la comprensión del comportamiento de los agentes artificiales a través de la síntesis de programas.

Explorando las dificultades que enfrentan los desarrolladores con el sistema de traits de Rust y los mensajes de error.

Investigadores desarrollan robots con mejor visión y habilidades de toma de decisiones usando procesamiento de imágenes más pequeño.

Un nuevo método para crear mapas de juegos que se alineen con las narrativas.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y eficiencia en el renderizado 3D.

Un nuevo método combina modelos de lenguaje con aprendizaje por refuerzo para el entrenamiento de IA.

Este estudio destaca la complejidad de muestra de los algoritmos de Descenso Espejo de Política Neuronal en aprendizaje profundo.

Explorando enfoques de iniciativa mixta para el trabajo en equipo creativo en el desarrollo de juegos.

Los SCoBots mejoran el aprendizaje por refuerzo al potenciar la comprensión de las relaciones entre objetos.

Un nuevo sistema ILP mejora el aprendizaje de programas lógicos al centrarse en subprogramas clave.

Un nuevo método combina hipernetworks con NeRF para crear objetos 3D más rápido.

Descubre cómo los mapeos de Bellman proximales mejoran la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo.

Un nuevo método mejora la velocidad y el rendimiento del entrenamiento de RL en entornos complejos.

Un nuevo marco para agentes de IA dinámicos en varios campos.

Este proyecto tiene como objetivo crear agentes de IA que sobresalgan en la toma de decisiones dentro del juego Battlespace.

Un nuevo algoritmo combina BQL y CFR para un mejor aprendizaje en entornos dinámicos.

CharacterMixer permite mezclar animaciones sin problemas entre diferentes modelos de personajes en 3D.

Craftax ofrece un ambiente desafiante para probar algoritmos de RL de manera eficiente.

Un estudio revela información sobre cómo los jugadores perciben la similitud entre niveles de videojuegos.

SceneCraft crea escenas 3D a partir de texto, haciendo el diseño más fácil y eficiente.

Un nuevo método mejora la velocidad de aprendizaje y la colaboración en entornos de múltiples agentes.

Esta edición mejora la creatividad y la evaluación en niveles de juegos generados por IA.

GPT-4 demuestra su capacidad para interactuar con el clásico juego DOOM.

Aprende cómo VBD mejora las simulaciones de materiales blandos en juegos y películas.

EXPLORER combina razonamiento neural y simbólico para mejorar la IA en juegos de texto.

Un nuevo enfoque mejora las estrategias de planificación utilizando representaciones gráficas y métodos tradicionales de aprendizaje automático.

Un modelo predictivo ayuda a los desarrolladores de juegos a predecir el comportamiento de gasto de los jugadores.

Crea agentes inteligentes fácilmente usando indicaciones en lenguaje natural.

Un nuevo método permite renderizar caras 3D de alta calidad usando menos recursos.

Un nuevo modelo mejora la creación de texturas con una mezcla de ruido versátil.

La investigación sobre estrategias de IA en juegos de cartas coleccionables como LOCM está avanzando.

Un sistema que mejora el diseño de VR usando usuarios simulados para pruebas.

Word2World automatiza la creación de juegos a partir de historias usando IA.

Diamond usa modelos de difusión para mejorar la eficiencia del entrenamiento de la IA.