Investigando cómo el desorden afecta el proceso de relajación en varios sistemas.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Investigando cómo el desorden afecta el proceso de relajación en varios sistemas.
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Investigar cómo la temperatura afecta a los dispositivos mecánicos pequeños para mejorar su rendimiento.
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La absorción de luz del tiofeno revela interacciones complejas, clave para aplicaciones tecnológicas.
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El grafeno en capas ABCA tiene potencial para corrientes de spin eficientes en energía sin pérdidas.
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LibRPA simplifica los cálculos de energía en la ciencia de materiales para sistemas grandes.
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La investigación revela cómo los defectos en MoS2 afectan su conductividad térmica, mejorando el rendimiento de los dispositivos.
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Un estudio revela interacciones complejas en BECs bajo condiciones no estándar.
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Este artículo examina cómo se comportan las formas irregulares al rodar por una pendiente.
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Explorando cómo la tensión influye en el rendimiento de los qubits de spin en la computación cuántica.
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La investigación revela cómo la simetría influye en el efecto piel no hermítico en la física.
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Nuevos métodos mejoran el control de la luz en cristales fotónicos para una mejor tecnología.
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Los investigadores exploran redes de polímeros inspiradas en el cerebro para soluciones de computación avanzadas.
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El algoritmo BMach mejora la precisión en la predicción de las propiedades electrónicas de los materiales.
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La investigación sobre 1T-RhSeTe revela su potencial en superconductividad y propiedades electrónicas.
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Los investigadores prueban los efectos gravitacionales en materiales superconductores, reforzando el principio de equivalencia débil.
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La investigación destaca las transiciones de reloj en vidrios de sílice, allanando el camino para aplicaciones cuánticas.
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Estudiando cómo las formas diseñadas crean materiales líquidos cristalinos únicos.
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Un nuevo enfoque mejora el análisis de sistemas cuánticos complejos usando Estados de Pares Enlazados Proyectados.
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Los metales extraños muestran propiedades inusuales a bajas temperaturas, desconcertando a los científicos durante años.
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Los investigadores utilizan deep learning para clasificar dicalcogenuros de metales de transición usando imágenes de AFM.
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Los agarradores granulares se adaptan a las formas para manejar mejor los objetos en robótica.
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Los investigadores examinan materiales bidimensionales torcidos y sus comportamientos electrónicos únicos.
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Las metasuperficies manipulan ondas para varias aplicaciones en óptica, telecomunicaciones y más.
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La investigación destaca el potencial de los cristales de PNPA en la generación y detección de ondas THz.
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Una visión general de las transiciones de fase en sistemas clásicos y cuánticos.
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Un estudio revela cómo se pliega el poli-fenilacetileno en diferentes disolventes y temperaturas.
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Nuevos métodos mejoran el diseño y la predicción de perovskitas 2D para aplicaciones solares.
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Examinando las propiedades y posibles aplicaciones de los perovskitas híbridos.
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Esta investigación revela cómo el carbono influye en el ordenamiento de las aleaciones de hierro-carbono.
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Un nuevo enfoque utiliza aprendizaje automático para predecir propiedades de aleaciones complejas.
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Nuevos métodos mejoran la identificación de materiales en imágenes hiperespectrales.
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La investigación revela el impacto del grosor de la capa en los materiales termoeléctricos.
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Examinando cómo interactúan las interacciones en materiales antiferromagnéticos.
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Los dispositivos híbridos de metal-semiconductor muestran comportamientos electrónicos complejos bajo diferentes condiciones.
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Descubriendo nuevos métodos para estudiar sistemas de partículas complejas que interactúan.
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La investigación se centra en mejorar la estabilidad de la interfaz en baterías de estado sólido para un transporte más limpio.
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Los investigadores examinan hidruros ternarios para la superconductividad a altas temperaturas.
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Explorando resonadores de doble disco basados en silicio para aplicaciones de luz y sonido.
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La investigación revela la superconductividad nodal distinta y las características topológicas del PdTe.
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Un estudio revela los efectos cuánticos de los muones en un material único, el Zn-Barlowita.
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