La investigación busca mejorar materiales piezoeléctricos usando técnicas de aprendizaje automático.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
La investigación busca mejorar materiales piezoeléctricos usando técnicas de aprendizaje automático.
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NdCdP muestra comportamientos magnéticos especiales a bajas temperaturas y características electrónicas interesantes.
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Una herramienta para modelar interacciones atómicas de manera eficiente en la ciencia de materiales.
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Este artículo examina cómo los modos normales revelan propiedades térmicas de los materiales.
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Una mirada a los superfluidos holográficos y sus propiedades únicas con estados excitados.
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Este estudio investiga los comportamientos ópticos de materiales en capas magnéticos y no magnéticos.
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La investigación explora micropilares para mejorar la eficiencia de la luz de los puntos cuánticos.
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Este estudio revela cómo el desorden afecta a los spins en los límites metal-aislante.
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Examinando cómo los polímeros que colapsan se relacionan con fenómenos de atascamiento en los materiales.
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Explorando el impacto del recocido por láser en materiales de silicio-germanio para electrónica.
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MATBG revela propiedades electrónicas únicas y potencial de superconductividad.
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Un sensor sensible usa diamantes para detectar campos magnéticos diminutos, ayudando en estudios del cerebro.
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Un nuevo enfoque de aprendizaje automático mejora la optimización del diseño en ingeniería y ciencia.
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Nuevos métodos mejoran la precisión de los cálculos hiperfinos para aplicaciones cuánticas.
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La investigación muestra cómo los cambios en la superficie afectan la magnetización en materiales pequeños.
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Los investigadores exploran la transición entre estados localizados y deslocalizados en el comportamiento de las ondas.
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Examinando cómo se mueven los objetos a través de espacios estrechos llenos de fluidos.
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Investigando procesos de relajación en sistemas cuánticos afectados por disipación en bloque.
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Examinando cómo los defectos por radiación influyen en las propiedades térmicas del carburo de silicio.
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La investigación revela patrones únicos que se forman en superfluidos impulsados bajo condiciones específicas.
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La investigación destaca las interacciones entre MoSe2 y CrSBr para aplicaciones tecnológicas avanzadas.
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El agua caliente puede congelarse más rápido que el agua fría bajo ciertas condiciones.
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La investigación sobre skyrmiones en SAFs muestra promesas para aplicaciones tecnológicas futuras.
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Investigaciones revelan nuevos métodos para mejorar la absorción de luz usando vórtices ópticos.
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Combinar modelos 2D y 3D mejora la precisión de la predicción de propiedades moleculares.
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Un nuevo modelo simplifica el análisis del estado de oxidación en materiales de cobre utilizando aprendizaje automático.
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Explorando las propiedades únicas de los fluidos electrón-hueco en materiales bidimensionales.
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La investigación explora los polaritones y sus propiedades únicas en cavidades diseñadas específicamente.
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Este estudio explora cómo se comportan los coloides suaves cuando se enfrían.
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Investigaciones revelan nuevos métodos para detectar octúpoles magnéticos en materiales.
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Un estudio revela cómo las mezclas de tierras raras afectan las propiedades magnéticas en aleaciones.
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Explorando el papel de los defectos en cristales tubulares y sus aplicaciones.
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Descubre el potencial de los nanocristales de perovskita en dispositivos electrónicos.
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Un estudio sobre cómo la aleatoriedad afecta las cadenas de spin-2 en materiales cuánticos.
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Un estudio sobre cómo se comporta el BC408 al ser expuesto a la radiación de protones.
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Explorando los procesos de adaptación de sistemas físicos a través de la retroalimentación y la estructura.
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Un estudio del comportamiento de dos varillas elásticas y un muelle bajo diferentes fuerzas.
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Los haluros de niobio tienen propiedades únicas que prometen para la electrónica avanzada.
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Este estudio se centra en las transiciones del comportamiento de electrones en materiales.
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Una mirada a los sistemas cuánticos y sus propiedades únicas influenciadas por interacciones.
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