Los avances en la interferometría de neutrones mejoran el análisis de materiales a escalas pequeñas.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Los avances en la interferometría de neutrones mejoran el análisis de materiales a escalas pequeñas.
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La investigación revela cómo las partículas se organizan usando fuerzas vibratorias en fluidos.
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La investigación sobre EuTiBi revela nuevas propiedades en materiales magnéticos topológicos.
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Aprende a mejorar los procesos de mezcla en estructuras de rejilla avanzadas.
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Los FTJs ofrecen una nueva forma de almacenar información de manera eficiente sin necesidad de energía constante.
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Una mirada a cómo la tensión afecta las características electrónicas únicas del grafeno en dos capas.
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Aprende cómo reciclar componentes del ADN puede beneficiar la ciencia y reducir residuos.
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Grupos de emisores podrían transformar la tecnología a través de un mejor control de la luz.
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Explorando el papel de las funciones de respuesta en la física cuántica y sus aplicaciones prácticas.
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Explorando cómo los cristales de plástico pueden ayudar en tecnologías de refrigeración y calefacción.
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Explorando los avances recientes en fases topológicas y sus implicaciones.
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La investigación revela el potencial del tulio para emitir luz de manera precisa en tecnologías cuánticas.
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Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia para encontrar materiales en varias industrias.
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Investigadores estudian la degradación en celdas solares y el papel de la dinámica del hidrógeno.
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La investigación se centra en las propiedades magnéticas y eléctricas del material Ce Bi Au.
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Este material tiene propiedades únicas que pueden transformar la tecnología.
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La investigación revela nuevos conocimientos sobre los modos de banda elástica en vigas diseñadas.
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Nuevas técnicas mejoran simulaciones atómicas para hacer mejores predicciones de materiales.
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Explorando cómo las microestructuras afectan el rendimiento de las aleaciones con memoria de forma en varias aplicaciones.
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Nuevo método mejora la eficiencia en el diseño de máscaras de fase de vórtice usando aprendizaje automático.
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La investigación revela picos de voltaje espontáneos en canales de niobio bajo condiciones específicas.
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Una nueva perspectiva sobre las tasas de relajación y las interacciones en superconductores.
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Un nuevo modelo que utiliza anyones muestra promesa para la estabilidad de la computación cuántica.
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Un nuevo método mejora la estimación de las propiedades magnéticas en aplicaciones de ingeniería.
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Este artículo resalta el papel de la quiralidad en las transiciones de fase cuánticas.
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La investigación busca mejorar materiales piezoeléctricos usando técnicas de aprendizaje automático.
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NdCdP muestra comportamientos magnéticos especiales a bajas temperaturas y características electrónicas interesantes.
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Una herramienta para modelar interacciones atómicas de manera eficiente en la ciencia de materiales.
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Este artículo examina cómo los modos normales revelan propiedades térmicas de los materiales.
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Una mirada a los superfluidos holográficos y sus propiedades únicas con estados excitados.
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Este estudio investiga los comportamientos ópticos de materiales en capas magnéticos y no magnéticos.
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La investigación explora micropilares para mejorar la eficiencia de la luz de los puntos cuánticos.
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Este estudio revela cómo el desorden afecta a los spins en los límites metal-aislante.
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Examinando cómo los polímeros que colapsan se relacionan con fenómenos de atascamiento en los materiales.
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Explorando el impacto del recocido por láser en materiales de silicio-germanio para electrónica.
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MATBG revela propiedades electrónicas únicas y potencial de superconductividad.
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Un sensor sensible usa diamantes para detectar campos magnéticos diminutos, ayudando en estudios del cerebro.
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Un nuevo enfoque de aprendizaje automático mejora la optimización del diseño en ingeniería y ciencia.
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Nuevos métodos mejoran la precisión de los cálculos hiperfinos para aplicaciones cuánticas.
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La investigación muestra cómo los cambios en la superficie afectan la magnetización en materiales pequeños.
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