Los clústeres de proteínas son clave para la función celular y pueden cambiar de estructura según las condiciones.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Los clústeres de proteínas son clave para la función celular y pueden cambiar de estructura según las condiciones.
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Examinando cómo la energía afecta el control genético y el procesamiento de información en sistemas biológicos.
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Un nuevo modelo predice los niveles de pH de las enzimas usando secuencias y grandes conjuntos de datos.
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Los investigadores simulan las condiciones para la replicación temprana de ácidos nucleicos.
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La investigación revela los factores que impulsan la resistencia en el cáncer metastásico.
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La investigación revela cómo las interacciones de proteínas en las interfaces afectan el agrupamiento y la agregación.
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Examinar las membranas lipídicas da pistas sobre las funciones y adaptaciones celulares.
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Un nuevo método QM/MM mejora el estudio de enzimas usando técnicas computacionales avanzadas.
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Este estudio examina cómo las proteínas interactúan y se posicionan en las membranas celulares.
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Una mirada a cómo la descomposición del colágeno afecta la salud y la remodelación de tejidos.
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Examinando cómo los carbohidratos interactúan con las proteínas en sistemas biológicos.
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Explorando cómo las mitocondrias influyen en varios tipos de muerte celular.
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Examinando cómo la MEC influye en la migración y crecimiento de las células cancerosas.
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La investigación revela cómo Sfp1 y NuA4 colaboran en la regulación de la expresión de los genes de los ribosomas.
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SIR2 y Fun30 controlan cuándo se copia el ADN en levaduras, afectando las funciones celulares.
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La investigación revela características únicas de los mitoribosomas de las plantas y su papel en la síntesis de proteínas.
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Nuevos métodos mejoran la precisión para predecir funciones y reacciones de enzimas.
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Este artículo habla sobre métricas de evaluación para modelos que crean proteínas.
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Un nuevo marco ayuda a predecir interacciones de proteínas, especialmente para los corales.
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Explorando cómo se comporta LLPS de manera diferente en ambientes celulares 2D y 3D.
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Un nuevo método mejora la precisión en el cálculo de diferencias de energía molecular.
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Aprende cómo los lípidos influyen en el comportamiento de las bacterias y la resistencia a los antibióticos.
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Los metabolitos como los SCFAs y los cuerpos cetónicos influyen en las actividades celulares y la expresión genética.
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Nuevas estrategias mejoran GFlowNets para una exploración efectiva en espacios continuos.
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Un nuevo enfoque usando coordenadas de Cayley mejora los cálculos de volumen en la ciencia molecular.
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La enzima A4galt juega un papel clave en infecciones y enfermedades, especialmente en las que involucran toxinas Shiga.
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Este estudio revela cómo TOMM20 y TOMM70 clasifican proteínas para funciones mitocondriales.
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Un estudio investiga cómo los niveles de antioxidantes afectan la estructura cerebral en personas con psicosis.
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Explorando cómo el micofactocina ayuda a las micobacterias a procesar alcoholes para obtener energía.
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Descubre las características únicas y la importancia de la α-sinucleína en la salud del cerebro.
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Explora cómo COCOMO2 ayuda a estudiar el comportamiento de biomoléculas.
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Científicos desarrollan un método para observar los movimientos de las proteínas durante la activación.
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Nuevas ideas sobre cómo el bajo oxígeno afecta el comportamiento de las proteínas en células de cáncer de páncreas.
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Los nucleótidos afectan la energía, la estructura y la viabilidad celular en los organismos vivos.
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Un estudio muestra que los cationes de guanidinio se adhieren a la interfaz aire-agua, afectando los procesos químicos.
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Una mirada a cómo Pichia kluyveri procesa la comida de manera diferente a otras levaduras.
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Los científicos estudian cómo se mueven los lípidos dentro de las membranas celulares usando herramientas avanzadas.
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Los científicos descubren la dinámica de las proteínas usando métodos avanzados en estudios de moléculas individuales.
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Los lípidos son fundamentales para la función celular y la salud, y las investigaciones continúan revelando su importancia.
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Nuevos métodos mejoran las predicciones de tiempo en reacciones bioquímicas.
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