Investigadores desarrollan métodos para que los robots naveguen en zonas concurridas junto a la gente.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Investigadores desarrollan métodos para que los robots naveguen en zonas concurridas junto a la gente.
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Ahora los robots pueden aprender tareas mejor gracias al etiquetado automático de recompensas.
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DINO-WM ayuda a los robots a aprender y adaptarse sin necesidad de estar reentrenándolos todo el tiempo.
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Una mirada a cómo los datos moldean los sistemas de control predictivo.
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Aprende cómo los robots mantienen el equilibrio y siguen órdenes con restricciones.
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Un nuevo enfoque para ajustar controladores robóticos lo hace más rápido y barato.
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Un nuevo método ayuda a los robots a aprender acciones de videos sin necesitar muchos datos.
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Un nuevo método predice la posición y temperatura del solenoide usando cambios eléctricos.
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Los robots humanoides están aprendiendo a moverse de forma segura en espacios llenos de gente.
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VidMan enseña a los robots a aprender tareas viendo videos, mejorando sus habilidades de forma efectiva.
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Un nuevo enfoque mejora las habilidades de movimiento y adaptabilidad de los robots cuadrúpedos.
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Un nuevo conjunto de datos y marco para hacer más fácil el diseño de circuitos analógicos.
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Una mirada a equilibrar la privacidad y la funcionalidad en sistemas robóticos.
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Examinando cómo los bots ayudan a los ingenieros de software y áreas para mejorar.
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Los robots optimizan sus rutas para navegar de forma segura en entornos concurridos.
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Un nuevo método mejora cómo los robots aprenden tareas usando funciones de recompensa basadas en exponentes de Lyapunov.
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Un nuevo método mejora los modelos de codificación usando pruebas generadas por sí mismos.
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