Últimos artículos para Aprendizaje profundo

Un nuevo marco llamado CoRa mejora el rendimiento de los modelos durante la cuantización de bits bajos.

Este artículo examina los avances en IA más allá de los transformadores.

SHARP-Net mejora la detección de defectos en tuberías utilizando tecnología avanzada para mayor eficiencia.

Un estudio revela cómo los modelos de IA reconocen objetos usando mecanismos de atención.

Mejorando la detección de fallos y diagnósticos en reactores nucleares usando técnicas de aprendizaje profundo.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la detección de objetos destacados en imágenes de alta resolución.

Un nuevo método mejora el aprendizaje semi-supervisado utilizando datos OOD de manera efectiva.

Un nuevo modelo mejora la identificación y segmentación de heridas para un mejor cuidado del paciente.

DeMansia ofrece una solución eficiente para la clasificación de imágenes en aprendizaje profundo.

Un nuevo modelo identifica eficazmente estrellas de carbono a partir de datos de espectros de luz.

Un nuevo método mejora la precisión y la confianza en el análisis de imágenes médicas.

Reduciendo el tamaño del modelo y mejorando la eficiencia con formatos de menor precisión.

LaMamba-Diff mejora la eficiencia en la generación de imágenes mientras mantiene los detalles finos.

Una nueva técnica mejora la calidad de la imagen al centrarse en el canal verde.

Este estudio investiga el impacto de DCLS en la interpretabilidad y precisión del modelo.

Un nuevo modelo mejora el aprendizaje profundo para el reconocimiento de imágenes.

Esta investigación se centra en mejorar la identificación de errores en las interfaces de aplicaciones móviles a través de la automatización.

Nuevos modelos mejoran las predicciones de la función de los genes usando datos genómicos individuales.

RadarPillars mejora la detección de objetos usando datos de radar 4D únicos.

CLIPNAL mejora el aprendizaje activo al reducir costos y mejorar la selección de muestras.

Este artículo examina la efectividad de YOLOv8 para identificar la madurez de las fresas.

GeoFormer mejora la representación de formas 3D al completar datos faltantes en nubes de puntos.

El nuevo método Hound mejora la protección contra ataques de canal lateral.

Un nuevo método que usa GANs para mejorar las pruebas de aprendizaje profundo.

Un nuevo método mejora la búsqueda de funciones de activación para modelos de aprendizaje profundo.

Un nuevo método utiliza aprendizaje profundo para hacer predicciones químicas atmosféricas más rápidas.

Examinando cómo la inicialización afecta el rendimiento de los modelos de detección de anomalías.

El nuevo modelo SDI-Net mejora la claridad en imágenes con poca luz usando vistas estéreo duales.

Un estudio sobre la efectividad de KAN en comparación con métodos tradicionales en el análisis de series de tiempo.

Nuevos métodos mejoran la Atención Agrupada de Consultas, haciendo más eficiente la clasificación de imágenes.

Presentamos una nueva herramienta para acelerar el preprocesamiento de VBM en estudios cerebrales.

Técnicas para reducir el tamaño del modelo y hacerlo más efectivo en entornos con recursos limitados.

Un modelo de aprendizaje profundo predice los resultados de los partidos de balonmano en las próximas Olimpiadas.

FourierKAN ofrece una nueva forma de mejorar la precisión y eficiencia en la clasificación de textos.

Un nuevo marco mejora el examen de la miopía a través de imágenes avanzadas y aprendizaje profundo.

CLAT mejora la robustez del modelo contra ataques adversariales mientras mantiene la precisión en imágenes normales.

Un enfoque de aprendizaje profundo mejora las predicciones de supervivencia para el cáncer de esófago de células escamosas.

Un estudio sobre cómo mejorar el intercambio de datos en el entrenamiento de modelos de transformers.

Usar datos de baja calidad para crear videos de alta calidad a partir de texto.

AdaResNet ofrece una solución dinámica para equilibrar los datos de entrada y los datos procesados en redes neuronales.